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20分で完全に理解する
Grafanaダッシュボード
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濱⽥孝治（ハマコー）
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About me
濱⽥孝治（ハマコー）
• クラスメソッド株式会社
• 製造ビジネステクノロジー部 新規サービス
チームマネージャー
• 2017年9⽉⼊社〜
ex
• AWS事業本部 ソリューションアーキテクト
• CX事業本部 MAD事業部
• CX事業本部 VPoE
• @hamako9999
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ハマコーとGrafanaの関わり
PLCによる⼯場デー
タの可視化ソリュー
ションとして、
Grafanaのダッシュ
ボードを活⽤
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4
最初に
みなさんのGrafana歴を聞かせて下さい
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5
みなさんのGrafana歴
• 1ヶ⽉未満
• 1ヶ⽉以上〜1年未満
• 1年以上〜3年未満
• 3年以上
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6
みなさんのGrafana歴
• 1ヶ⽉未満
• 1ヶ⽉以上〜1年未満
• 1年以上〜3年未満
• 3年以上
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7
みなさんのGrafana歴
• 1ヶ⽉未満
• 1ヶ⽉以上〜1年未満
• 1年以上〜3年未満
• 3年以上
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みなさんのGrafana歴
• 1ヶ⽉未満
• 1ヶ⽉以上〜1年未満
• 1年以上〜3年未満
• 3年以上
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みなさんのGrafana歴
• 1ヶ⽉未満
• 1ヶ⽉以上〜1年未満
• 1年以上〜3年未満
• 3年以上
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本⽇のゴール
Grafana歴が浅い⽅が
ダッシュボードを作りたくて仕⽅がない
うずうずした気持ちを
持ち帰ってもらう
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Agenda
• Grafanaのアーキテクチャ
• Grafanaをどこで動かすか
• Grafanaのダッシュボードの基礎を理解する
• サンプルデータを使いダッシュボードを作ってみる
• 皆さんの環境から実際にデータソースをつなげてみ
る
• 最後に
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Grafanaのアーキテクチャ
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分け⽅はいろいろあるが⼤きく4つ
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Grafanaのアーキテクチャ
コンポーネント 役割
Frontend
• UI、ユーザーインタラクションの提供
• BackendとのRESTful APIによる通信
• TypeScript, React
Backend
• データ処理、認証、認可、ダッシュボード、ユーザー、組織、プラグインなどを管理
• データソースに対するクエリー機能を保持
• Go製のマイクロサービスアーキテクチャ
DataSource
• 可視化に必要なデータベース、クラウドサービス、モニタリングシステムなど幅広い
データソースをサポート
• 各データソースには、接続とクエリに必要な機能をプラグインで提供
Database • GrafanaのメタデータやダッシュボードのJSONデータを保持
• デフォルトではSQLiteを利⽤。MySQLやPostgreSQLなども利⽤可能
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もう少し踏み込んだ解説はこちらがわかりやすい
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Grafanaのアーキテクチャ
https://www.kozhuhds.com/blog/an-easy-look-at-grafana-architecture/
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なんとなく雰囲気はわかったから
とりあえず始めてみますかね
こういうのは手を動か
してなんぼやろ
というわけで
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Grafanaをどこで動かすか
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Grafanaをどこで動かすか
OSSとして提供されており複数の⽅法が候補になる
ref: https://grafana.com/docs/grafana/latest/
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Grafanaをどこで動かすか
今回は初速を意識してGrafana Cloudを利⽤
ref: https://grafana.com/docs/grafana/latest/
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Grafanaをどこで動かすか
クラウドで利⽤する場合、Grafana Cloudが初速が楽
⽅法 メリット デメリット
Amazon Managed
Grafana
• マネージド提供されているので、インフラ気に
しなくてよい
• AWS課⾦で請求周辺で⼿間が無い
• 初期セットアップのユーザー作成で⼿
間がかかる（IAM Identity Center or
SAML連携が必須）
• 利⽤できるバージョンがOSSや、
Grafana Cloudに⽐べて古い
• version8.4〜9.4（2024年4⽉23⽇現
在）
コンテナをAWS
App Runner上起動
• VPCとか意識せずにシュッとコンテナ起動でき
る
• AWS課⾦で⼿間がない
• EFS対応してないので、メタデータ格
納には別途MySQLやPostgreSQLなど
が必要
Grafana Cloud
• セットアップはインフラプロビジョニング含め
て5分程度
• クレジット情報の登録不要で14⽇間無制限トラ
イアル
• 14⽇経過後も無料範囲内でそのまま利⽤可能
• ほぼ最新のバージョンが使える
• プラグインの導⼊に制限あり（導⼊で
きるのはプラグインカタログにアップ
ロードされたもののみ）
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Grafana Cloud Free Foreverでできること
クレジット登録無しで登録可能
• ALL Grafana Cloud features
• Usage capped to Free tier limits
• Community support only
ref: https://grafana.com/pricing/
Monthly limits:
•Metrics 10k metrics billable series,
14 days retention
•Visualization 3 active users with
Enterprise plugins
•Logs, Traces, Profiles 50 GB each,
14 days retention
•IRM 3 active users
•Frontend Observability 50k
sessions
•k6 Performance testing 500 virtual
user hours, 14 days retention
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アカウント作成はすぐ終了
SSOなら2Stepで完了
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Grafana Cloudでできること
Grafana Cloudで始めるのは良い選択肢
• 最新のバージョンを最新の状態で使い続けることがで
きる
• ドキュメントとの整合性を気にしたり、使える機能、
使えない機能の過不⾜などで困ることがない
• ベースを知っておけば、マネージドな環境での差分を
理解するのが早くなる
• 将来的なプロダクション検討は別途すれば良い（主に
運⽤、料⾦⾯）
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セットアップ終わったから
ダッシュボード作ってみますか
ほなやってくで
というわけで
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Grafanaのダッシュボードの
基礎を理解する
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実際にやってみて感じたこと
早速触っても良いが
アーキテクチャをある程度頭にいれたほうが
絶対効率が良い
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⾒るべきドキュメント
公式のここを必ず読む
• Grafana dashboards
overview
• ダッシュボード関連の
下記コンポーネントの
関係が把握できる
• DataSource, Panel,
Transform, Query,
Plugin
https://grafana.com/docs/grafana-cloud/introduction/dashboards/
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ダッシュボード関連のコンポーネント
https://grafana.com/docs/grafana-cloud/introduction/dashboards/
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ダッシュボード関連のコンポーネント（詳解）
Data
Source
Plugin
Query
Transform
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ダッシュボード関連のコンポーネント（詳解）
Data
Source
Plugin
Query
Transform
Data Source
データで構成されるエンティティ。RDBやGrafana Loki、Gfarana
Mimir、 JSONのAPI、CSVファイルなど様々な形式あり。
データソースはそれぞれ独⾃の構造を持ち、異なるクエリが必要とな
るが、ダッシュボードでは、異なるデータソースを1つのビューで視覚
化できる
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ダッシュボード関連のコンポーネント（詳解）
Data
Source
Plugin
Query
Transform
Plugin
Pluginにより、Grafanaに新しい機能を追加可能。データソースプラグ
インの場合は、クエリを受け取りデータソースからデータを取得し、
データソースとGrafanaダッシュボードのデータモデルとの差異を調整
すること。データフレームと呼ばれる、統⼀データ構造をもつ。
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ダッシュボード関連のコンポーネント（詳解）
Data
Source
Plugin
Query
Transform
Query
Queryにより、データを特定のデータセットに絞り込み視覚化を容易に
する。システムや業務プロセスに関する疑問に応えるのに役⽴つ。デ
ータソース毎に独⾃のQuery⾔語が必要になる。PromQLやLogQLや
SQL等のクエリ⾔語を利⽤する。
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ダッシュボード関連のコンポーネント（詳解）
Data
Source
Plugin
Query
Transform
Transform
視覚化の形式が要件を満たさない場合、クエリ結果を操作するために
Transformを利⽤する。例えば、姓と名をあわせて姓名にする。CSV
データのフィールドタイプの変換、クエリ⾔語がサポートしていない
フィルタリング・結合・マージなどのSQLのような操作の実⾏などが可
能。
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ダッシュボード関連のコンポーネント（詳解）
Data
Source
Plugin
Query
Transform
Panel
視覚化の最終化。データをどのように⾒たいかを指定する。例えば、
パネルの右上にあるドロップダウンメニューを使って、棒グラフ、円
グラフ、ヒストグラムなど、可視化のタイプを指定する。
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34
準備運動は完了
テストデータでダッシュボードを
触ってみましょう
ようやくか
というわけで
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サンプルデータを使い
ダッシュボードを作ってみる
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ダッシュボードを作るときに始めるコト
最初はサンプルデータを使うことを推奨
• 皆さんの運⽤環境の実データを利⽤してもよいが、おそらくダッシュ
ボードそのものの設定で挫折する
• Grafanaからサンプルデータやアプリが提供されているので、先にそち
らを動かしながら、実際のダッシュボードの機能を体験して理解を深
めておく
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37
ダッシュボードを作るときに始めるコト
最初はサンプルデータを使うことを推奨
• 皆さんの運⽤環境の実データを利⽤してもよいが、おそらくダッシュ
ボードそのものの設定で挫折する
• Grafanaからサンプルデータやアプリが提供されているので、先にそち
らを動かしながら、実際のダッシュボードの機能を体験して理解を深
めておく
サンプルで利⽤できるアプリとデータ
①Demo Data Dashboard
②TestData DataSource
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ダッシュボードに関する公式マニュアル
Use dashboards
https://grafana.com/docs/grafana/latest/dashboards/use-
dashboards/
Grafanaのメインコンポーネントの理解には、サンプルダッシュボードを
みながら、ここを読み込んでいくのが⼀番理解が早いと感じる
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【重要】公式マニュアルを読むときのTips
Grafana⾃体の詳細な解説を知るときは、公式ドキュメントのGrafana
Cloudではなく、Grafanaを読む
• Grafana Cloud
• https://grafana.com/docs/grafana-cloud/
• Cloud固有の話とGrafanaの概念や、デモデー
タ、Getting Started的な内容が多い
• Grafana
• https://grafana.com/docs/grafana/latest/
• Grafana⾃体の詳細な機能を知るならこちら
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① Grafanaで⽤意されているデモ⽤App
データソースとダッシュボードのビル
トインとして提供されているデモApp
• QuickPizza SRE Demo
• システムヘルス、サブシステムごと
のレスポンス、ビジネスメトリクス
のダッシュボード等
• Weather Demo
• リアルタイムワールドワイド天気情
報 Apps -> Demo Data
Dashboardsで有効化
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① Grafanaで⽤意されているデモ⽤App
Grafana Weather Demo Dashjboards > Overview[Celsius]
様々な形式のデータが
Panelとして⽤意されてい
る。ここから好きなPanel
を編集してダッシュボード
編集をあれこれためしてみ
ると、⼤体のことは把握で
きる
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① Grafanaで⽤意されているデモ⽤App
気になるPanelのマウスオーバーからEditをクリック
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① Grafanaで⽤意されているデモ⽤App
Panelの編集画⾯が起動するので、
⼀つ⼀つ触りながら理解してみる
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② TestData Data source
Grafanaから時系列データのサンプルデータが⽤意されている
• Data sourceから[TestDate]で検索して追加
• 20種類以上のシナリオにそったデータ可視化とダッシュボー
ドの作成が可能（クエリ・エディタの代わりに）
• OSS環境などセルフホスティング環境への導⼊は、以下
GitHubを参照
• https://github.com/grafana/grafana/tree/main/devenv
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② TestData Data source
• Dashboardsメニューから[New Dashboards]
• [Add visualization]
• Select DataSourceで[grafana-testdata-datasource]
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② TestData Data source
• クエリを書くのではなく
Pluginで定義されているシナ
リオで設定していくので、パ
ネルの編集としてはこちらの
ほうがシンプル
• Query以外のTransform data
やAlaertの設定、Panelの設定
なども理解し易い
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皆さんの環境から実際に
データソースとしてつなげてみる
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利⽤できるデータソース
公式が⽤意しているData source⼀覧を眺めて、⾃分の
環境からつなげると良さそうなものを探ってみる
https://grafana.com/grafana/plugins/data-source-plugins/
AWS関連
• CloudWatch
• Amazon Athena
• Amazon Redshift
• Amazon Timestream
• AWS IoT SiteWise
• CloudWatch Alarm
• DynamoDB
• X-Ray
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利⽤できるDashboards
データソースだけではない業務ユースケースに近いもの
としてDashboardsのインポートも可能
https://grafana.com/grafana/dashboards/
Featured
• Monitor your Kubernetes deployment
• Visualize your MongoDB data
• Visualize your Jira data
• InfluxDB dashboards for telegraf
metrics
• Node Exporter Full
• RabbitMQ-Overview
• Erlnag-Memory-Allocators
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Grafana利⽤の全体感
組織が関与しているあらゆるデータを組み合わせること
で、有益な運⽤ができないかどうか、どんなユースケー
スが考えられるか、改めて想像してみる
ref: https://grafana.com/ja/
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最後に
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この資料を作りながら率直に感じたことを
皆さんにお伝えしたい
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情報（主に⽇本語）が少ない
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Grafanaのこれからに向けて
知名度が⾼いプロダクトでありながら、他のOSSに⽐べ
ても情報が少ない気がする。
なにか「困った」時に、検索したりコミュニティで気軽
に聞けたりする場所が少ないと、実際のプロダクション
運⽤に向けて不安になることも多いのでは。
今⽇のミートアップと懇親会をきっかけに、興味を持っ
て実際に触ってそれをアウトプットし、それらが巡り巡
ってGrafanaの発展につながっていくことを期待してい
ます。
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まとめ
まずは触って、その可能性を感じてみよう
• 最初の環境構築が⾯倒に感じるなら割り切って
Grafana Cloudを爆速で使うのはあり
• いきなり触ろうとすると恐らく五⾥霧中になるので、
最低限のGrafanaのアーキテクチャとDashboardの基
礎知識を知っておこう
• サンプルデータやサンドボックスを触って、
Dashboardで出来ることを体感し、⾃社の業務への活
かし⽅を想像しよう