2024/12/10 データ事業本部 渡部晃季 データ、分析、AIの中心！ 新サービスAmazon SageMaker platform

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⾃⼰紹介 ‧名前 渡部晃季 ‧所属部署 データ事業本部ビジネスソリューション部SAチーム ‧re:Inventの感想 帰国後に⾷べるほどハンバーガー中毒になりました

とあるワークショップにて 私「DataZoneを触るぞー」

とあるワークショップにて 私「あれ、SageMaker開いちゃった」

とあるワークショップにて 私「DataZone、っと」

とあるワークショップにて 私「？？？？」

データ、分析、AIの中⼼としてSageMaker platformが誕⽣ データ、分析、AI の中心 Amazon SageMaker platform

SageMaker platformにはデータ/AI/ML系ツール‧機能が統合 Amazon SageMaker platform データ、分析、AI の中心 Amazon SageMaker studio

今までのSageMakerは‧‧‧SageMaker AIに命名変更 Amazon SageMaker AI Amazon SageMaker

Amazon SageMaker platformって？

SageMaker platformの構成要素３つ 参照：https://aws.amazon.com/jp/blogs/big-data/the-next-generation-of-amazon-sagemaker-the-center-for-all-your-data-analytics-and-ai/

SageMaker platformの構成要素３つをざっくり 1.データ収集‧利活⽤の全て が統合された環境で、 2.データとAIの発⾒‧データ の品質‧アクセス制御をかけ つつ、 3.統合されたS3(データレ イク)とRedshift（データ ウェアハウス）にアクセ ス。 参照：https://aws.amazon.com/jp/blogs/big-data/the-next-generation-of-amazon-sagemaker-the-center-for-all-your-data-analytics-and-ai/

14 1. S3データレイクとRedshiftデータウェ アハウスが統合 2. 全てのデータがオープンテーブル フォーマットIceberg APIを通じて利⽤ 可能 →全データを使⽤ツール‧エンジンが 違えど、同じようにアクセス可 3. ⾏列レベルのアクセス制限が可能 4. Zero-ETLや他DBにアクセスするフェデ レーテッドクエリ機能がサポートされ ており、ETL開発に時間をかけず、素早 いデータ利活⽤が可能 SageMaker Lakehouse 参照：https://www.youtube.com/watch?v=LkH6ZzzA9dM

SageMaker Unified Studio(Preview) データ、分析、AIの統合環境を提供

SageMaker Unified Studio(Preview) 例えば統合環境としてAthenaやRedshift、またJupyterノートブックを使⽤した Sparkクエリが同じ画⾯から実⾏できるように。

データ、分析、AIの中⼼、SageMaker platformの旅は続く まだまだcoming soonがある。ここがデータのへそだ！（ドラクエ３⾵）

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