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Amazon AI兄弟の世界
re:Growth 2016 TOKYO #cmdevio
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Tsuyoshi Seino Classmethod Inc,
Work３兄弟、Code４兄弟に続け
ツヨシの知らない
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SF*OWFOUͨͷ͔ͬͨ͠ʂʂ
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※ハミルトン先⽣と
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Amazon AI
Amazonの持っている
Deep Learning
のノウハウを
外の開発者も使えるようにした
シリーズ
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Deep Learning(深層学習）
大量のデータから機械が
「自動的に」
特徴やルールを見つけて学習、
判断を行う技術。
※人間の脳が行う紐付けの仕組み（ニューロン）を参考に
している（ニューラルネットワーク）
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Deep Learning(深層学習）
機械学習=ルールを
人間が定義する
Deep Learning=ルールを
機械が見つける
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Deep Learning(深層学習）
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※レイヤーが深くなるごとに複雑な形状を特定していく
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Amazon AIは兄弟
Amazon AIは現在
3つのサービスがある
- Amazon Rekognition
- Amazon Polly
- Amazon Lex
まだまだ増える予定
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Amazon Rekognition
Amazon Rekognitionは
4つの機能から出来ている
オブジェクトの認識機能
顔認識機能
個人比較
顔認証機能
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Amazon Rekognition
使用API
- DetectLabels
- DetectFaces
- CompareFaces
- IndexFaces
- SearchFacesByImage
- ListCollections
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- CreateCollection
- DeleteCollection
- CompareFaces
- DeleteFaces
- SearchFaces
- ListFaces
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Amazon Rekognition
出力=JSON
- DetectLabels
{
"Labels": [
{Name: lighthouse, Confidence: 98.4629},
{Name: rock,Confidence: 79.2097},
{Name: sea,Confidence: 75.061}
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Amazon Rekognition
- 基本はS3バケットに画像を上げて
APIで指定する形
- レスポンスはそんなに速くない
- 顔認識は目、鼻、口角の5点
- confidence(確からしさ）でフィルタ
リングして使うのが実用的
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Amazon polly
- 同形異義語の前後の文脈を理解し
て発音を変える
I live（リブ） in Seattle
Live（ライブ） from New York
- Lexicons(語彙）を追加できる
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Amazon polly
使用API
- DeleteLexicon
- DescribeVoices
- GetLexicon
- ListLexicons
- PutLexicon
- SynthesizeSpeech
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Amazon Polly
- Polly=一般的なオウムの名前
（犬の「ポチ」的な）
※言ったことを正確に繰り返すから
- 本一冊丸々呼んでもらって
$2.4くらいは安い
- LexのアウトプットはPollyを使っている
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Amazon Lex
ALEXA=>LEX
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Amazon Lex
- Alexaの設計が元になっている
- Intent
- Utterance
- Slot
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Amazon Lex
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Amazon Lex
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Amazon Lex
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Amazon Lex
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Amazon Lex
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Summary
- Amazon AIは
これからのインタラクションを変える
- 既存のサイト、アプリに
簡単に組み込むことが出来る
- まだこれからの部分もある
- 楽しいのでやってみよう
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