Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ツヨシの知らないAmazon AIの世界
Search
chao2suke
December 07, 2016
Technology
0
1.3k
ツヨシの知らないAmazon AIの世界
CM re:Growth 2016 Tokyo 発表資料
chao2suke
December 07, 2016
Tweet
Share
More Decks by chao2suke
See All by chao2suke
天井カメラで捉えた人物をコンピュータビジョンで解析した3年間のトライアンドエラーとこれから
chao2suke
0
2.4k
結局普通のエンジニアが今SageMaker使うと何ができるのかわかるLT
chao2suke
0
1.7k
機械学習の知識ゼロでも動かせるAIツールキットの世界
chao2suke
0
1.7k
「今」のAI技術と「3年後」のAI技術のご紹介
chao2suke
0
1.1k
Alexaに詳しい人は普段Alexaをどう扱っているか
chao2suke
0
910
奥深きAPLの世界
chao2suke
0
120
Alexaスキル & レジレスCafeにおけるStripe活用の取り組み
chao2suke
0
2k
Alexa x 機械学習でスキルをよりリッチにする方法
chao2suke
0
1.7k
#AAJUG vol.2 APL ハンズオン
chao2suke
0
2.9k
Other Decks in Technology
See All in Technology
AIエージェントを現場で使う / 2025.08.07 著者陣に聞く!現場で活用するためのAIエージェント実践入門(Findyランチセッション)
smiyawaki0820
7
1.3k
リリース2ヶ月で収益化した話
kent_code3
1
320
UDDのススメ - 拡張版 -
maguroalternative
1
610
Amazon GuardDuty での脅威検出:脅威検出の実例から学ぶ
kintotechdev
0
130
Amazon Qで2Dゲームを作成してみた
siromi
0
160
意志の力が9割。アニメから学ぶAI時代のこれから。
endohizumi
1
100
o11yツールを乗り換えた話
tak0x00
2
1.6k
Amazon Q と『音楽』-ゲーム音楽もAmazonQで作成してみた感想-
senseofunity129
0
170
テストを実行してSorbetのsigを書こう!
sansantech
PRO
1
130
Cloud WANの基礎から応用~少しだけDeep Dive~
masakiokuda
3
110
九州の人に知ってもらいたいGISスポット / gis spot in kyushu 2025
sakaik
0
190
コミュニティと計画的偶発性理論 - 出会いが人生を変える / Life-Changing Encounters
soudai
PRO
3
120
Featured
See All Featured
Six Lessons from altMBA
skipperchong
28
4k
Visualization
eitanlees
146
16k
Bash Introduction
62gerente
614
210k
YesSQL, Process and Tooling at Scale
rocio
173
14k
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
251
21k
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
358
30k
How to Think Like a Performance Engineer
csswizardry
25
1.8k
Distributed Sagas: A Protocol for Coordinating Microservices
caitiem20
333
22k
Git: the NoSQL Database
bkeepers
PRO
431
65k
Faster Mobile Websites
deanohume
309
31k
Stop Working from a Prison Cell
hatefulcrawdad
271
21k
Unsuck your backbone
ammeep
671
58k
Transcript
Amazon AI兄弟の世界 re:Growth 2016 TOKYO #cmdevio 1 Tsuyoshi Seino Classmethod
Inc, Work3兄弟、Code4兄弟に続け ツヨシの知らない
SF*OWFOUͨͷ͔ͬͨ͠ʂʂ 2 ※ハミルトン先⽣と
Amazon AI Amazonの持っている Deep Learning のノウハウを 外の開発者も使えるようにした シリーズ 3
Deep Learning(深層学習) 大量のデータから機械が 「自動的に」 特徴やルールを見つけて学習、 判断を行う技術。 ※人間の脳が行う紐付けの仕組み(ニューロン)を参考に している(ニューラルネットワーク) 4
Deep Learning(深層学習) 機械学習=ルールを 人間が定義する Deep Learning=ルールを 機械が見つける 5
Deep Learning(深層学習) 6 ※レイヤーが深くなるごとに複雑な形状を特定していく
Amazon AIは兄弟 Amazon AIは現在 3つのサービスがある - Amazon Rekognition - Amazon
Polly - Amazon Lex まだまだ増える予定 7
Amazon Rekognition Amazon Rekognitionは 4つの機能から出来ている オブジェクトの認識機能 顔認識機能 個人比較 顔認証機能 8
Amazon Rekognition 使用API - DetectLabels - DetectFaces - CompareFaces -
IndexFaces - SearchFacesByImage - ListCollections 9 - CreateCollection - DeleteCollection - CompareFaces - DeleteFaces - SearchFaces - ListFaces
Amazon Rekognition 出力=JSON - DetectLabels { "Labels": [ {Name: lighthouse,
Confidence: 98.4629}, {Name: rock,Confidence: 79.2097}, {Name: sea,Confidence: 75.061} 10
Amazon Rekognition - 基本はS3バケットに画像を上げて APIで指定する形 - レスポンスはそんなに速くない - 顔認識は目、鼻、口角の5点 -
confidence(確からしさ)でフィルタ リングして使うのが実用的 11
Amazon polly - 同形異義語の前後の文脈を理解し て発音を変える I live(リブ) in Seattle Live(ライブ)
from New York - Lexicons(語彙)を追加できる 12
Amazon polly 使用API - DeleteLexicon - DescribeVoices - GetLexicon -
ListLexicons - PutLexicon - SynthesizeSpeech 13
Amazon Polly - Polly=一般的なオウムの名前 (犬の「ポチ」的な) ※言ったことを正確に繰り返すから - 本一冊丸々呼んでもらって $2.4くらいは安い -
LexのアウトプットはPollyを使っている 14
Amazon Lex ALEXA=>LEX 15
Amazon Lex - Alexaの設計が元になっている - Intent - Utterance - Slot
16
Amazon Lex 17
Amazon Lex 18
Amazon Lex 19
Amazon Lex 20
Amazon Lex 21
Summary - Amazon AIは これからのインタラクションを変える - 既存のサイト、アプリに 簡単に組み込むことが出来る - まだこれからの部分もある
- 楽しいのでやってみよう 22