Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ツヨシの知らないAmazon AIの世界
Search
Sponsored
·
SiteGround - Reliable hosting with speed, security, and support you can count on.
→
chao2suke
December 07, 2016
Technology
1.3k
0
Share
ツヨシの知らないAmazon AIの世界
CM re:Growth 2016 Tokyo 発表資料
chao2suke
December 07, 2016
More Decks by chao2suke
See All by chao2suke
天井カメラで捉えた人物をコンピュータビジョンで解析した3年間のトライアンドエラーとこれから
chao2suke
0
2.4k
結局普通のエンジニアが今SageMaker使うと何ができるのかわかるLT
chao2suke
0
1.7k
機械学習の知識ゼロでも動かせるAIツールキットの世界
chao2suke
0
1.8k
「今」のAI技術と「3年後」のAI技術のご紹介
chao2suke
0
1.1k
Alexaに詳しい人は普段Alexaをどう扱っているか
chao2suke
0
980
奥深きAPLの世界
chao2suke
0
130
Alexaスキル & レジレスCafeにおけるStripe活用の取り組み
chao2suke
0
2k
Alexa x 機械学習でスキルをよりリッチにする方法
chao2suke
0
1.8k
#AAJUG vol.2 APL ハンズオン
chao2suke
0
3k
Other Decks in Technology
See All in Technology
Swift Sequence の便利 API 再発見
treastrain
1
290
アプリブロック機能のつくりかたと、AIとHTMLの不合理な相性の良さについて
kumamotone
1
270
障害対応のRunbookは作った、でも本当に動くの? AWS FIS で EKS の AZ 障害を再現してみた
tk3fftk
0
120
AI全盛の今だからこそ、あえてもう一度振り返るAPIの基礎
smt7174
3
140
業務に残された「良くない型」で考える「TypeScriptの難しさ」
sajikix
3
900
そのSLO 99.9%、本当に必要ですか? 〜優先度付きSLOによる責任共有の設計思想〜 / Is that 99.9% SLO really necessary? Design philosophy of shared responsibility through prioritized SLOs
vtryo
0
880
React Compiler導入の効果と運用の工夫
kakehashi
PRO
3
300
最新技術を"今は選ばない"という技術選定
leveragestech
PRO
0
340
The Making of AI Chips
pfn
PRO
0
560
Oracle AI Database@Azure:サービス概要のご紹介
oracle4engineer
PRO
6
1.7k
キャリア25年目にしてTypeScript に出会うまで - 「型」を通じて振り返るプログラミング言語遍歴 / Meeting TypeScript After 25 Years in Tech - Looking Back at My Programming Language Journey Through "Types"
bitkey
PRO
2
130
[みん強]AIの価値を最大化するデータ基盤戦略:Self-Service型Data Meshへの転換とAgentic AI Meshに向けた取り組み with Snowflake他
y_matsubara
1
160
Featured
See All Featured
Ecommerce SEO: The Keys for Success Now & Beyond - #SERPConf2024
aleyda
1
2k
JavaScript: Past, Present, and Future - NDC Porto 2020
reverentgeek
52
5.9k
Designing Powerful Visuals for Engaging Learning
tmiket
1
370
Pawsitive SEO: Lessons from My Dog (and Many Mistakes) on Thriving as a Consultant in the Age of AI
davidcarrasco
0
130
Navigating Team Friction
lara
192
16k
The Illustrated Guide to Node.js - THAT Conference 2024
reverentgeek
1
350
Reflections from 52 weeks, 52 projects
jeffersonlam
356
21k
How to Align SEO within the Product Triangle To Get Buy-In & Support - #RIMC
aleyda
2
1.5k
Amusing Abliteration
ianozsvald
1
170
SEO for Brand Visibility & Recognition
aleyda
0
4.5k
How to Build an AI Search Optimization Roadmap - Criteria and Steps to Take #SEOIRL
aleyda
1
2k
Leadership Guide Workshop - DevTernity 2021
reverentgeek
1
280
Transcript
Amazon AI兄弟の世界 re:Growth 2016 TOKYO #cmdevio 1 Tsuyoshi Seino Classmethod
Inc, Work3兄弟、Code4兄弟に続け ツヨシの知らない
SF*OWFOUͨͷ͔ͬͨ͠ʂʂ 2 ※ハミルトン先⽣と
Amazon AI Amazonの持っている Deep Learning のノウハウを 外の開発者も使えるようにした シリーズ 3
Deep Learning(深層学習) 大量のデータから機械が 「自動的に」 特徴やルールを見つけて学習、 判断を行う技術。 ※人間の脳が行う紐付けの仕組み(ニューロン)を参考に している(ニューラルネットワーク) 4
Deep Learning(深層学習) 機械学習=ルールを 人間が定義する Deep Learning=ルールを 機械が見つける 5
Deep Learning(深層学習) 6 ※レイヤーが深くなるごとに複雑な形状を特定していく
Amazon AIは兄弟 Amazon AIは現在 3つのサービスがある - Amazon Rekognition - Amazon
Polly - Amazon Lex まだまだ増える予定 7
Amazon Rekognition Amazon Rekognitionは 4つの機能から出来ている オブジェクトの認識機能 顔認識機能 個人比較 顔認証機能 8
Amazon Rekognition 使用API - DetectLabels - DetectFaces - CompareFaces -
IndexFaces - SearchFacesByImage - ListCollections 9 - CreateCollection - DeleteCollection - CompareFaces - DeleteFaces - SearchFaces - ListFaces
Amazon Rekognition 出力=JSON - DetectLabels { "Labels": [ {Name: lighthouse,
Confidence: 98.4629}, {Name: rock,Confidence: 79.2097}, {Name: sea,Confidence: 75.061} 10
Amazon Rekognition - 基本はS3バケットに画像を上げて APIで指定する形 - レスポンスはそんなに速くない - 顔認識は目、鼻、口角の5点 -
confidence(確からしさ)でフィルタ リングして使うのが実用的 11
Amazon polly - 同形異義語の前後の文脈を理解し て発音を変える I live(リブ) in Seattle Live(ライブ)
from New York - Lexicons(語彙)を追加できる 12
Amazon polly 使用API - DeleteLexicon - DescribeVoices - GetLexicon -
ListLexicons - PutLexicon - SynthesizeSpeech 13
Amazon Polly - Polly=一般的なオウムの名前 (犬の「ポチ」的な) ※言ったことを正確に繰り返すから - 本一冊丸々呼んでもらって $2.4くらいは安い -
LexのアウトプットはPollyを使っている 14
Amazon Lex ALEXA=>LEX 15
Amazon Lex - Alexaの設計が元になっている - Intent - Utterance - Slot
16
Amazon Lex 17
Amazon Lex 18
Amazon Lex 19
Amazon Lex 20
Amazon Lex 21
Summary - Amazon AIは これからのインタラクションを変える - 既存のサイト、アプリに 簡単に組み込むことが出来る - まだこれからの部分もある
- 楽しいのでやってみよう 22