設計において⼈間が担う責務と AIの活⽤例 2025年10⽉10⽇ 株式会社ログラス 1 

⾃⼰紹介 2023年9月に株式会社ログラスに入社 祖業である経営管理ログラスのテックリードを務める。開発組織のアウトカムを増 やすため、日々AIの活用を模索している。プロダクトが自律的に強くなる世界を目 指している。 犬を愛し、犬に愛された男。 株式会社ログラス テックリード 南部 豪 Go Nambu 

会社紹介 3 

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Loglassについて 

アジェンダ 6 ● 我々は何をAIに任せようとしているのか ● 現時点の⼈間とAIの責務分離 ● AIを⽤いた設計の具体例 

我々は何をAIに任せようとしているのか 7 

設計の⽬的 8 収益 = 売上 - コスト 開発コスト最⼩化(≒内部品質の向上) - 変更箇所の特定が容易になり、実装着⼿しやすい ‐ 品質が⾼く、障害対応に⼿を取られない - テストが書きやすく、⾼速になり実装時間が短い 売上機会の最⼤化(≒開発流量の増加) ‐ キャッチアップコストが低いので、開発者を増やしやすい ‐ 影響範囲が限定的にできるので、並列に開発ができる 持続的な事業収益性を確保するため コスト最⼩化が売上に相関し、収益につながる 

設計における戦略と戦術 9 ⽬的を達成するための選択肢 戦略 戦術 ⽬的 収益性の確保 戦略的設計 アーキテクチャ/コード規約や原則 ● クリーン/オニオン... ● SOLID原則/SLAP原則... ● ドメイン駆動設計 ● コスト最⼩化戦略 

現時点の⼈間とAIの責務分離 10 

11 設計は収益性に直結 ⼤きな説明責任が伴う ⼈間が責務を負うべきでは？ 

⼈間の責務 12 意思決定は⼈間 実⾏はAI ⼈間の責務 ● どのアーキテクチャを使うかの決定 ● コード規約の決定 ● モデリング AIの責務 ● アーキテクチャ‧規約‧原則‧設計に従ったコード実装 ● アーキテクチャ‧規約‧原則‧設計に従っているかの確認 ● 意思決定をサポートする情報提供と壁打ち AIの染み出し具合は今後変わりうる 

AIを⽤いた設計の具体例 13 

AIを⽤いた設計の具体例 14 コード設計の戦略(⼀部戦術) ドメイン駆動設計 ● コアドメインを抽出し、注⼒する ○ 選択と集中→ROIが⾼まる ● モデリングはAIと協業し⼈間が⾏う ○ 壁打ち‧draw.ioの作成 クリーンアーキテクチャ ● ビジネスルールを他領域から守れる ○ 保守性や変更耐性が⾼い→スループットが⾼まる ● ルールでAIにアーキテクチャを保持させる ⼈間は本質のモデリングに集中 

AIを⽤いた設計の具体例 15 コード設計の戦術 ● 関数型プログラミングの導⼊ ○ 関数ごとの責務を定義 ● 実装時にはIFを先に作る ○ IFの作成と責務をコメントで記述 ○ コメントをプロンプトとして後続を実装 意思決定したら後は並列で実装可能 

16 AI時代⾒るべきは コードだけではない！ 

設計における戦略と戦術 17 ⽬的を達成するための選択肢 戦略 戦術 ⽬的 収益性の確保 戦略的設計 アーキテクチャ/コード規約や原則 ● クリーン/オニオン... ● SOLID原則/SLAP原則... ● ドメイン駆動設計 ● コスト最⼩化戦略 

AI時代の戦略と戦術 18 AI時代には「コンテキスト」に関しても戦略を考えるべき 戦略 戦術 ⽬的 収益性の確保 戦略的設計 アーキテクチャ/コード規約や原則 ● クリーン/オニオン... ● SOLID原則/SLAP原則... ● ドメイン駆動設計 ● コスト最⼩化戦略 情報管理⽅法 ● どうコンテキストを管理するか 情報記述テンプレート ● どんな形式で情報を保存するか 

AIを⽤いた設計の具体例 19 コンテキスト管理の戦略と戦術 ユーザー ストーリー 要件‧要求 実装 ビジネス ルール イ ン フ ラ 設 計 実 装 設 計 UI/UX設 計 ユ ー ザ ー 要 望 ふるまい定義 ● Gitリポジトリに保存 ○ 依存関係をレイヤー構造で管理 ○ AIのルールで依存関係を保つ ● 実装時には必要なだけ読み取り設計書作成 ○ 実装設計はコードを知るAIと共同で⽴てる ● 要件と実装計画を擦り合わせてから実装 必要なだけコンテキストを渡せる クリーンアーキテクチャの思想を引用 

まとめ 20 

まとめ 21 ● 設計とは事業の収益性に直結する⾏為 ○ 現状は⼈間が意思決定に対して責任を負うべき ● 意思決定のサポートにAIを使うことはできる ● 意思決定後のスループットはAIでかなり向上できる ○ コンテキスト管理を⼯夫 ○ AIが把握すべき1タスク範囲を限定 ○ コード上にコメントとしてプロンプトを事前に書いておく 

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