設計において人間が担う責務と AIの活用例 / Human Responsibilities in Design and Examples of AI Use

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こちらのイベントでの登壇の資料

Transcript

1. 設計において⼈間が担う責務と AIの活⽤例 2025年10⽉10⽇ 株式会社ログラス 1
2. ⾃⼰紹介 2023年9月に株式会社ログラスに入社 祖業である経営管理ログラスのテックリードを務める。開発組織のアウトカムを増 やすため、日々AIの活用を模索している。プロダクトが自律的に強くなる世界を目 指している。 犬を愛し、犬に愛された男。 株式会社ログラス テックリード 南部 豪 Go Nambu
3. 会社紹介 3
5. Loglassについて
6. アジェンダ 6 • 我々は何をAIに任せようとしているのか • 現時点の⼈間とAIの責務分離 • AIを⽤いた設計の具体例
7. 我々は何をAIに任せようとしているのか 7
8. 設計の⽬的 8 収益 = 売上 - コスト 開発コスト最⼩化(≒内部品質の向上) - 変更箇所の特定が容易になり、実装着⼿しやすい ‐ 品質が⾼く、障害対応に⼿を取られない - テストが書きやすく、⾼速になり実装時間が短い 売上機会の最⼤化(≒開発流量の増加) ‐ キャッチアップコストが低いので、開発者を増やしやすい ‐ 影響範囲が限定的にできるので、並列に開発ができる 持続的な事業収益性を確保するため コスト最⼩化が売上に相関し、収益につながる
9. 設計における戦略と戦術 9 ⽬的を達成するための選択肢 戦略 戦術 ⽬的 収益性の確保 戦略的設計 アーキテクチャ/コード規約や原則 • クリーン/オニオン... • SOLID原則/SLAP原則... • ドメイン駆動設計 • コスト最⼩化戦略
10. 現時点の⼈間とAIの責務分離 10
11. 11 設計は収益性に直結 ⼤きな説明責任が伴う ⼈間が責務を負うべきでは？
12. ⼈間の責務 12 意思決定は⼈間 実⾏はAI ⼈間の責務 • どのアーキテクチャを使うかの決定 • コード規約の決定 • モデリング AIの責務 • アーキテクチャ‧規約‧原則‧設計に従ったコード実装 • アーキテクチャ‧規約‧原則‧設計に従っているかの確認 • 意思決定をサポートする情報提供と壁打ち AIの染み出し具合は今後変わりうる
13. AIを⽤いた設計の具体例 13
14. AIを⽤いた設計の具体例 14 コード設計の戦略(⼀部戦術) ドメイン駆動設計 • コアドメインを抽出し、注⼒する ◦ 選択と集中→ROIが⾼まる • モデリングはAIと協業し⼈間が⾏う ◦ 壁打ち‧draw.ioの作成 クリーンアーキテクチャ • ビジネスルールを他領域から守れる ◦ 保守性や変更耐性が⾼い→スループットが⾼まる • ルールでAIにアーキテクチャを保持させる ⼈間は本質のモデリングに集中
15. AIを⽤いた設計の具体例 15 コード設計の戦術 • 関数型プログラミングの導⼊ ◦ 関数ごとの責務を定義 • 実装時にはIFを先に作る ◦ IFの作成と責務をコメントで記述 ◦ コメントをプロンプトとして後続を実装 意思決定したら後は並列で実装可能
16. 16 AI時代⾒るべきは コードだけではない！
17. 設計における戦略と戦術 17 ⽬的を達成するための選択肢 戦略 戦術 ⽬的 収益性の確保 戦略的設計 アーキテクチャ/コード規約や原則 • クリーン/オニオン... • SOLID原則/SLAP原則... • ドメイン駆動設計 • コスト最⼩化戦略
18. AI時代の戦略と戦術 18 AI時代には「コンテキスト」に関しても戦略を考えるべき 戦略 戦術 ⽬的 収益性の確保 戦略的設計 アーキテクチャ/コード規約や原則 • クリーン/オニオン... • SOLID原則/SLAP原則... • ドメイン駆動設計 • コスト最⼩化戦略 情報管理⽅法 • どうコンテキストを管理するか 情報記述テンプレート • どんな形式で情報を保存するか
19. AIを⽤いた設計の具体例 19 コンテキスト管理の戦略と戦術 ユーザー ストーリー 要件‧要求 実装 ビジネス ルール イ ン フ ラ 設 計 実 装 設 計 UI/UX設 計 ユ ー ザ ー 要 望 ふるまい定義 • Gitリポジトリに保存 ◦ 依存関係をレイヤー構造で管理 ◦ AIのルールで依存関係を保つ • 実装時には必要なだけ読み取り設計書作成 ◦ 実装設計はコードを知るAIと共同で⽴てる • 要件と実装計画を擦り合わせてから実装 必要なだけコンテキストを渡せる クリーンアーキテクチャの思想を引用
20. まとめ 20
21. まとめ 21 • 設計とは事業の収益性に直結する⾏為 ◦ 現状は⼈間が意思決定に対して責任を負うべき • 意思決定のサポートにAIを使うことはできる • 意思決定後のスループットはAIでかなり向上できる ◦ コンテキスト管理を⼯夫 ◦ AIが把握すべき1タスク範囲を限定 ◦ コード上にコメントとしてプロンプトを事前に書いておく