今後の展開
データプラットフォーム「IVRy Data Hub」の提供を開始
IVRy Data Hubでは、企業が保有するコミュニケーションデータ(通話、メールなど)を一元的に統合・分析し、AIの力で経営課題の解決を支援
します。従来活用が難しかった非構造なコミュニケーションデータを、AIの力で「リスクの予防的検知」「業務プロセスの抜本的な自動化」
「顧客価値の戦略的な最大化」という3つの領域で活用可能なデータに変換します。
今後の展開|事業紹介
NEW!
業務データと連携した音声対話
検索・通知
Analytics / BI
CRM
AI / ML Platform
AI Agent
IVRy
Data Hub
IVRy
Data
Sharing
音声対話
・
文字起こし
・
F
A
X
ク
ラ
イアン
ト
内外
のデータ
IVRyの
非構造化
データ
D
ata Platform
非構造化データ
メール チャット
社内ドキュメント
(W
or
d/
P
DF/画像 等)
業
務
アプリケーション
CRM
メンバー紹介
事業をリードするメンバーを一部ご紹介
Principal AI Engineer
花木 健太郎
機械学習と自然言語処理を専門とす
る。ミシガン大学で物理学の博士号を
取得し、その後にニューヨーク大学で
データサイエンスの修士号を取得。在
学中、Goldman SachsやFacebook AI
研究所などで機械学習の研究インター
ンを経験し、IBM T.J. Watson Research
Centerに入社。その後、Googleを経
て、2023年7月にIVRyに入社。
Principal Engineer
成田 一生
名古屋大学大学院を終了後、2008年に
ヤフー株式会社に入社し、Yahoo! メー
ルのバックエンド開発に従事。2010年
にクックパッド株式会社に入社し、イ
ンフラストラクチャー部部長や技術本
部長を務め、執行役員CTOに就任。
2023年1月からは『クックパッドマー
ド』の開発に従事。2024年2月にIVRy
入社。
Head of Data
大曽根 圭輔
筑波
大学大学院博士後期課程
修了(
博
士:工
学)
。2012年に株式会社サイ
バードに入社し、データ分析
部門を立
ち上げ
る。2015
年に株式会社Gu
nosyに
入社。ニュースプロダ
クトの事業
部長
や取締
役CD
Oを歴
任。2022年に株式会
社アダコテ
ックに入社し、CD
Oとして
外観検査
AI開発に従事。2024年11月、
IVRyに入社。
Head of AI Engineer
町
田 雄
一郎
京都
大学大学院情報
学研究科
を修了
後、2015
年に株式会社リ
クルートに新
卒
入社。モ
バイルアプリ運用
、データ
分析
、チャットボ
ット開発などのP
Mを
担当
。2019
年に株式会社エクサウィ
ザ
ーズ
に入社し、企業
や官公庁
のDX課
題
に対
するモ
デル開発・分析
、NLP
チーム
のマネジ
メントを経験。2022
年、IVRyへ
入社。
メンバー紹介|組織紹介
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メンバー紹介
事業をリードするメンバーを一部ご紹介
Head of Enterprise Sales
伊藤 基明
経歴:株式会社リクルート
Head of Product Marketing
柘植 朋美
経歴:株式会社ワークスアプリケーショ
ンズ/Sansan株式会社
Head of General Business
山田 健児
経歴:株式会社リコー
フリー株式会社
Head of Small Business
金井 佑真
経歴:株式会社メルカリ
AI Engineer
尾原 颯
経歴:Amazon Web Service Japan
Offline Marketing
酒井 葉子
経歴:株式会社マイナビ
株式会社グリー
株式会社グロースX
Inside Sales
大場 美喜
経歴:株式会社セレブリックス
AI Engineer
稲村 和樹
経歴:株式会社サイバーエージェント
株式会社PKSHA Technology
MNTSQ株式会社
Software Engineer
新井 康平
経歴:クックパッド株式会社
Head of Marketing
泉山 健人
経歴:フリー株式会社
メンバー紹介|組織紹介
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04 プロダクト開発環境
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技術スタック
IVRyを支える技術スタック
事業に合わせた最適な技術スタックを模索し続けています。
AI
Collaboration Tool Development
Infra Application
技術スタック | プロダクト開発環境
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システム紹介
アイブリーのシステム概要
通話音声
外部サービス
Backend
Server
IVRy Web UI
IVRy Mobile App
Slack, メール等
応対ログ/
顧客DB
クライアント
ナレッジDB
Retrieval
(Question)
Knowledge
(Answer)
問い合わせや応対内容を通知
電話転送
AI対話システムのAction
問い合わせ
外部サービスとの連携による
問い合わせ後の対応ユース
ケースの拡大(予約など)
音声合成(text to speech)
文字起こし(speech to text)
の改善
LLMや機械学習モデルを組み合わせた、
信頼性の高い対話システムの構築
システム紹介|プロダクト開発環境
クライアント
エンドユーザ
LLM
機械学習モデル
CPaaS
AI対話システム
電話
(Push/Voice)
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プロダクト開発の流れ
why
なぜ作るか
how
どう作るか
what
何を作るか
エンジニア
デザイナー
PdM
セールス / カスタマーサクセス
専門性と越境を大切にするプロダクト開発
PdM・デザイナー・エンジニアが主体となってプロダクト開発に取り組んでいます。
専門性に基づく大まかな守備範囲はありながらも、本質的にプロダクト開発に必要なことは全員がなんでもやる姿勢を大切にしています。
プロダクト開発の流れ|プロダクト開発環境