分析画面のクリック操作をそのままコード化！エンジニアとビジネスユーザーが共存するAI-ReadyなBI基盤

by ikumi

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2026/1/27 クラスメソッド株式会社布施郁美分析画⾯のクリック操作をそのままコード化！エンジニアとビジネスユーザーが共存する AI-ReadyなBI基盤

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⾃⼰紹介 2 氏名：布施郁美（ふせいくみ）所属：クラスメソッド株式会社  MDSチーム  担当： Alteryx、Tableau、Lookerなど、  データ分析関連製品の技術支援  拠点：東京趣味：旅行・お酒 

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アジェンダ 3 ● 既存のBIの課題 ● Omniの紹介 ○ Omniの開発プロセス ○ AI機能 ● dbtとの連携機能

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既存BIの課題

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世の中のBIツールの種別⼤きく2種類に分類される ● セルフサービス型BI ○ ユーザーが自分で必要なデータとBIツールをつなぎ、カスタムフィールドや結合の定義など行いつつ、ダッシュボードを作成する    ● Semantic Layer型BI ○ 事前にyamlなど用いてディメンションやメジャーをコードで定義し、  ユーザーは定義されたディメンションやメジャーを参照して  ダッシュボードを作成する  5

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従来のBIツールのメリット・デメリットまとめメリット：すぐにデータに繋いで分析ができるスピード感セルフサービス型BI デメリット：計算ロジックの統制が取れなくなってしまう相反する2種のBIツールのメリットを両⽴できれば理想なのだが… メリット：コード定義により計算ロジックを統制できる Semantic Layer型BI デメリット：コードの定義が必須のため、分析までに時間がかかる 6

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従来のBIツールのメリット・デメリットまとめメリット：すぐにデータに繋いで分析ができるスピード感セルフサービス型BI メリット：コード定義により計算ロジックを統制できる Semantic Layer型BI Omniはこの2種のBIツールの良さを両⽴します！ 7

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Omniの紹介

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Omniとは 9 ● 沿⾰ ○ 2022年に設⽴ ○ 2025年に創業3年で6900万USDの資⾦調達 ● 本社：カリフォルニア州サンフランシスコ ● 創業者 ○ Colin Zima(CEO)：元LookerのChief Analytics Oﬃcer ○ Jamie Davidson：元LookerのVP Product ○ Chris Merrick：元StitchのCTO⇛買収後のTalendでVP of Engineering

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Omniの一般的な開発プロセスダッシュボードはGUI操作で作成１．Workbookでダッシュボードを作成２．他のユーザーにも作成したフィールドや JOIN定義を利⽤させたい場合、Sharedに反映差分確認＆PR発⾏ Sharedに反映引⽤元：Omni Analytics社公式の製品紹介資料より 10

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Omniの実際の画⾯：Query（Workbookレイヤー） Omniでは作成したWorkbookの１つ１つのタブを「Query」と呼ぶ Queryで指定したフィールドによって作られたグラフが、ダッシュボードにも追加される *1 Workbook=1 ダッシュボード 11

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Omniの実際の画⾯：IDE（Workbookレイヤー） Queryで定義したフィールド‧JOIN定義等が裏側でコード化されている各Workbookごとにコード化されている 12

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GUIで操作したものを、そのままコードにできる独⾃のSQL計算式を⼊れるようなメジャーであっても、裏側でコード化してくれる参考記事：https://dev.classmethod.jp/articles/omni-how-to-start-analysis-after-create-connection/ 13

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Omniの実際の画⾯：IDE（Sharedレイヤー） Sharedは、共通利⽤するフィールド‧リレーション等の定義がされたレイヤー新しくWorkbookを作成する際は、Sharedで定義されたコードを元に作成 ※dbtから最新のスキーマ情報を取得したり、descriptionやexposureのプッシュも可能 14

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可視化表現も豊富 15 よく使うグラフは揃っており、右図のKPIチャートが特徴的引⽤元：https://docs.omni.co/docs/visualization-and-dashboards/visualization-types

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完全⼀致のクエリ以外でもキャッシュを再利⽤できる 16 参考記事：https://dev.classmethod.jp/articles/omni-try-caching/

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デモンストレーション：Omniの開発プロセス

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スプレッドシートライクな操作で計算フィールドを追加できる 18 左上図のように、セル同⼠の演算や関数を記述することでも計算可能左下図のようにPromoteを押すことで、記述したセル同⼠の演算や関数をコード化 ※コード化できるのは⽐較的シンプルな演算のみ参考記事：https://dev.classmethod.jp/articles/omni-spreadsheet-to-semantic-layer/

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Query View機能を使って独⾃の定義のテーブルを作成できる 19 ワークブックで作成したクエリをビューとして保存することが可能で、データベースに存在しない独⾃の結果を仮想のテーブルとして使⽤できる（Lookerの派⽣テーブルのような機能）

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画⾯で表⽰していない、別の粒度での計算（詳細レベルの計算） 20 集計するデータの粒度を指定できる詳細レベルの計算（Level of Detail） Query Viewの作成などデータソースの加⼯をせずに柔軟な分析ができるように

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AI⽤途のコンテキスト⼊⼒機能が豊富 21 topic、view、ﬁeld、それぞれでAI⽤のコンテキストを⼊⼒可能特に「ai_context」という、AIに対する⽂脈を追加できる機能を持つ製品は少ない印象

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標準のAI機能も豊富：Queryの⽣成 22 ⾃然⾔語で要望することで、AIが必要なフィールド‧メジャーを⾃動で選択参考記事：https://dev.classmethod.jp/articles/omni-ai-assistant-try/

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標準のAI機能も豊富：Queryの要約機能 23 Omniのチャートの1つ「AI Summary」少し⾒ただけでは理解が難しいグラフに対して、AIによる要約を⾏うことが可能参考記事：https://dev.classmethod.jp/articles/omni-ai-assistant-try/

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標準のAI機能も豊富：⾃然⾔語での対話分析機能 24 ⾃然⾔語での対話機能があり、グラフの作成だけでなく洞察の内容まで出⼒してくれる参考記事：https://dev.classmethod.jp/articles/omni-ai-assistant-try/

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デモンストレーション：その他の便利な機能

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dbtとの連携機能

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dbt × Omniの連携機能紹介 27 Omniは他のBIツールにはない機能も含め、dbtとの連携機能を豊富に提供 ● dbtで定義したDescriptonをそのままOmniに連携可能 ● dbtの開発ブランチで作られたテーブルをOmniから参照可能 ● OmniからDescriptionとExposureを連携 ● 集計画⾯で定義した内容をSQL化してModelとしてPush ※次のスライドから各機能についてご紹介します

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dbtで定義したDescriptonをそのままOmniに連携可能 28 dbtで定義したDescriptionと、SQL定義をOmniに連携可能更に、DescriptionはOmniのフィールド選択画⾯からも確認可能参考記事：https://dev.classmethod.jp/articles/omni-dbt-integration-setup/

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OmniからDescriptionとExposureを連携 29 Omni上で定義したDescriptionの内容をdbtのyamlに反映したり、 dbtモデルを利⽤するダッシュボード定義をExposureとして⾃動連携参考記事：https://dev.classmethod.jp/articles/omni-descriptions-exposures-push-to-dbt/

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dbtの開発ブランチで作られたテーブルをOmniから参照可能 30 dbtで開発を⾏う際は、ブランチを切って開発⽤のスキーマに出⼒することが⼀般的ですが Omniではその開発⽤のスキーマに、データの参照先を切り替えることが可能参考記事：https://dev.classmethod.jp/articles/omni-dynamic-schema-with-dbt/

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集計画⾯で定義した内容をSQL化してModelとしてPush 31 OmniのQuery作成画⾯で、選択したフィールドによって発⾏されるSELECT⽂を ref関数など含めてdbtのModelとしてプッシュしてくれる機能参考記事：https://dev.classmethod.jp/articles/omni-push-to-dbt-model/

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Omniの6つの特徴まとめ独自のキャッシュ機能・クエリが完全一致していなくても、　軽微な変更であればキャッシュを再利用 Sharedと呼ばれるセマンティックレイヤー・計算ロジックをShared層で一括管理・ロジックをコードで管理 AI活用を支える「AI-Ready」な基盤・AI用コンテキストの付与・自然言語での分析サポート強力なdbt連携機能・dbtのメタデータと同期・dbtの開発ブランチへ参照切替できるエンタープライズ機能・行/列レベルの動的セキュリティ・埋め込み分析 GUIで作成した計算定義をそのままコード化・GUI上で行ったクリック操作や計算式を、裏側で自動的にコード化できる 1  6 5  3  4 2 32

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