分析画面のクリック操作をそのままコード化 ！ エンジニアとビジネスユーザーが共存するAI-ReadyなBI基盤

2026年1月27日に実施した、新しいBIプラットフォーム「Omni」の紹介ウェビナーに関する登壇資料

Transcript

1. 2026/1/27 クラスメソッド株式会社 布施 郁美 分析画⾯のクリック操作をそのままコード化 ！ エンジニアとビジネスユーザーが共存する AI-ReadyなBI基盤
2. ⾃⼰紹介 2 氏名： 布施 郁美（ふせ いくみ） 所属： クラスメソッド株式会社
 MDSチーム
 担当： Alteryx、Tableau、Lookerなど、
 データ分析関連製品の技術支援
 拠点： 東京 趣味： 旅行・お酒

3. アジェンダ 3 • 既存のBIの課題 • Omniの紹介 ◦ Omniの開発プロセス ◦ AI機能 • dbtとの連携機能
4. 既存BIの課題
5. 世の中のBIツールの種別 ⼤きく2種類に分類される • セルフサービス型BI ◦ ユーザーが自分で必要なデータとBIツールをつなぎ、カスタムフィールドや結合の定義など 行いつつ、ダッシュボードを作成する
 
 • Semantic Layer型BI ◦ 事前にyamlなど用いてディメンションやメジャーをコードで定義し、
 ユーザーは定義されたディメンションやメジャーを参照して
 ダッシュボードを作成する
 5
6. 従来のBIツールのメリット・デメリットまとめ メリット： すぐにデータに繋いで 分析ができるスピード感 セルフサービス型BI デメリット： 計算ロジックの統制が 取れなくなってしまう 相反する2種のBIツールのメリットを両⽴できれば理想なのだが… メリット： コード定義により 計算ロジックを統制できる Semantic Layer型BI デメリット： コードの定義が必須のため、 分析までに時間がかかる 6
7. 従来のBIツールのメリット・デメリットまとめ メリット： すぐにデータに繋いで 分析ができるスピード感 セルフサービス型BI メリット： コード定義により 計算ロジックを統制できる Semantic Layer型BI Omniはこの2種のBIツールの良さを両⽴します！ 7
8. Omniの紹介
9. Omniとは 9 • 沿⾰ ◦ 2022年に設⽴ ◦ 2025年に創業3年で6900万USDの資⾦調達 • 本社：カリフォルニア州サンフランシスコ • 創業者 ◦ Colin Zima(CEO)：元LookerのChief Analytics Officer ◦ Jamie Davidson：元LookerのVP Product ◦ Chris Merrick：元StitchのCTO⇛買収後のTalendでVP of Engineering
10. Omniの一般的な開発プロセス ダッシュボードはGUI操作で作成 １．Workbookでダッシュボードを作成 ２．他のユーザーにも作成したフィールドや JOIN定義を利⽤させたい場合、Sharedに反映 差分確認＆PR発⾏ Sharedに反映 引⽤元：Omni Analytics社公式の製品紹介資料より 10
11. Omniの実際の画⾯：Query（Workbookレイヤー） Omniでは作成したWorkbookの１つ１つのタブを「Query」と呼ぶ Queryで指定したフィールドによって作られたグラフが、ダッシュボードにも追加される *1 Workbook=1 ダッシュボード 11
12. Omniの実際の画⾯：IDE（Workbookレイヤー） Queryで定義したフィールド‧JOIN定義等が裏側でコード化されている 各Workbookごとにコード化されている 12
13. GUIで操作したものを、そのままコードにできる 独⾃のSQL計算式を⼊れるようなメジャーであっても、裏側でコード化してくれる 参考記事：https://dev.classmethod.jp/articles/omni-how-to-start-analysis-after-create-connection/ 13
14. Omniの実際の画⾯：IDE（Sharedレイヤー） Sharedは、共通利⽤するフィールド‧リレーション等の定義がされたレイヤー 新しくWorkbookを作成する際は、Sharedで定義されたコードを元に作成 ※dbtから最新のスキーマ情報を取得したり、descriptionやexposureのプッシュも可能 14
15. 可視化表現も豊富 15 よく使うグラフは揃っており、右図のKPIチャートが特徴的 引⽤元：https://docs.omni.co/docs/visualization-and-dashboards/visualization-types
16. 完全⼀致のクエリ以外でもキャッシュを再利⽤できる 16   参考記事：https://dev.classmethod.jp/articles/omni-try-caching/
17. デモンストレーション：Omniの開発プロセス
18. スプレッドシートライクな操作で計算フィールドを追加できる 18 左上図のように、セル同⼠の演算や関数を記述することでも計算可能 左下図のようにPromoteを押すことで、記述したセル同⼠の演算や関数をコード化                   ※コード化できるのは⽐較的シンプルな演算のみ 参考記事：https://dev.classmethod.jp/articles/omni-spreadsheet-to-semantic-layer/
19. Query View機能を使って独⾃の定義のテーブルを作成できる 19 ワークブックで作成したクエリをビューとして保存することが可能で、 データベースに存在しない独⾃の結果を仮想のテーブルとして使⽤できる （Lookerの派⽣テーブルのような機能）
20. 画⾯で表⽰していない、別の粒度での計算（詳細レベルの計算） 20 集計するデータの粒度を指定できる詳細レベルの計算（Level of Detail） Query Viewの作成などデータソースの加⼯をせずに柔軟な分析ができるように
21. AI⽤途のコンテキスト⼊⼒機能が豊富 21 topic、view、field、それぞれでAI⽤のコンテキストを⼊⼒可能 特に「ai_context」という、AIに対する⽂脈を追加できる機能を持つ製品は少ない印象
22. 標準のAI機能も豊富：Queryの⽣成 22 ⾃然⾔語で要望することで、AIが必要なフィールド‧メジャーを⾃動で選択 参考記事：https://dev.classmethod.jp/articles/omni-ai-assistant-try/
23. 標準のAI機能も豊富：Queryの要約機能 23 Omniのチャートの1つ「AI Summary」 少し⾒ただけでは理解が難しいグラフに対して、AIによる要約を⾏うことが可能 参考記事：https://dev.classmethod.jp/articles/omni-ai-assistant-try/
24. 標準のAI機能も豊富：⾃然⾔語での対話分析機能 24 ⾃然⾔語での対話機能があり、グラフの作成だけでなく洞察の内容まで出⼒してくれる 参考記事：https://dev.classmethod.jp/articles/omni-ai-assistant-try/
25. デモンストレーション：その他の便利な機能
26. dbtとの連携機能
27. dbt × Omniの連携機能紹介 27 Omniは他のBIツールにはない機能も含め、dbtとの連携機能を豊富に提供 • dbtで定義したDescriptonをそのままOmniに連携可能 • dbtの開発ブランチで作られたテーブルをOmniから参照可能 • OmniからDescriptionとExposureを連携 • 集計画⾯で定義した内容をSQL化してModelとしてPush ※次のスライドから各機能についてご紹介します
28. dbtで定義したDescriptonをそのままOmniに連携可能 28 dbtで定義したDescriptionと、SQL定義をOmniに連携可能 更に、DescriptionはOmniのフィールド選択画⾯からも確認可能 参考記事：https://dev.classmethod.jp/articles/omni-dbt-integration-setup/
29. OmniからDescriptionとExposureを連携 29 Omni上で定義したDescriptionの内容をdbtのyamlに反映したり、 dbtモデルを利⽤するダッシュボード定義をExposureとして⾃動連携 参考記事：https://dev.classmethod.jp/articles/omni-descriptions-exposures-push-to-dbt/
30. dbtの開発ブランチで作られたテーブルをOmniから参照可能 30 dbtで開発を⾏う際は、ブランチを切って開発⽤のスキーマに出⼒することが⼀般的ですが Omniではその開発⽤のスキーマに、データの参照先を切り替えることが可能 参考記事：https://dev.classmethod.jp/articles/omni-dynamic-schema-with-dbt/
31. 集計画⾯で定義した内容をSQL化してModelとしてPush 31 OmniのQuery作成画⾯で、選択したフィールドによって発⾏されるSELECT⽂を ref関数など含めてdbtのModelとしてプッシュしてくれる機能 参考記事：https://dev.classmethod.jp/articles/omni-push-to-dbt-model/
32. Omniの6つの特徴まとめ 独自のキャッシュ機能 ・クエリが完全一致していなくても、 　軽微な変更であればキャッシュを再利用 Sharedと呼ばれるセマンティックレイヤー ・計算ロジックをShared層で一括管理 ・ロジックをコードで管理 AI活用を支える「AI-Ready」な基盤 ・AI用コンテキストの付与 ・自然言語での分析サポート 強力なdbt連携機能 ・dbtのメタデータと同期 ・dbtの開発ブランチへ参照切替できる エンタープライズ機能 ・行/列レベルの動的セキュリティ ・埋め込み分析 GUIで作成した計算定義をそのままコード化 ・GUI上で行ったクリック操作や計算式を、 裏側で自動的にコード化できる 1
 6 5
 3
 4 2 32