Go college 最終発表資料(外部公開用） 発表者：xe-pc23 

Go collegeに参加した背景 今年は スピード重視 ハッカソン 去年まで コードをしっかり 読まない 継続的な開発 ユーザーがいる環境での運用 興味のある実務インターン 自分の作成したコードに 責任が生じる とりあえず動けばいい 

発表構成 最終課題での挑戦 基礎要件は全て実装できました！ 本インターンでの成長ポイント 今後に向けた意気込み 

最終課題での挑戦 Redis 補足 ゲームのAPI実装

 ガチャを回すともらえる アイテムのコレクション 一覧を取得するAPI 実装した内容 コレクション　 　 認証トークン １ 

model/collection.go 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 func SelectCollectionItemsByUserID(ctx context.Context, userID string) ([]*CollectionItem, error) { var items []*CollectionItem key := collectionListKey(userID) err := db.Cache.Get(ctx, key, &items) if err == nil { log.Printf("collection items found in Redis for user ID: %s", userID) return items, nil } log.Printf("collection items not found in Redis for user ID: %s, fetching from MySQL: %v", userID, err) //＝＝＝＝＝＝// [MySQLの処理] //＝＝＝＝＝＝// // Redisにコレクションアイテムのリストを保存する if err := db.Cache.Set(&cache.Item{ Ctx: ctx, Key: key, Value: items, TTL: 7 * 24 * time.Hour, }); err != nil { log.Printf("failed to set collection items to Redis for user ID: %s, error: %v", userID, err) } else { log.Printf("collection items cached in Redis for user ID: %s", userID) } return items, nil } コレクションのRedis実装 Flowchart next:なぜTTL１週間 １ 

削除の処理を実装しているから コレクションのRedis実装 Flowchart model/gacha.go 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 func SaveGachaResult(ctx context.Context, userID string, collectionIDs []int) error { // === 【DB更新処理】 ==================== // トランザクション開始 // 1. ガチャ結果をバルクインサート // 2. コインを消費 // トランザクション終了 (Commit) // ===================================== // DBの更新が成功したら、古いキャッシュを「削除」する key := collectionListKey(userID) if err := db.Cache.Delete(ctx, key); err != nil { log.Printf("failed to delete cache: %v", err) } return nil } 削除処理を実装しているが、TTLを設定しているのはユーザーがゲームをしなく なった時、キャッシュが溜まり続けるのを防ぐため１週間のTTLを設定している 補足 １ 

最終課題での挑戦 Redis Redisを実装した時としてない時の パフォーマンスの比較を実際に行いました 補足 -n :総リクエスト数 -c 同時並列数 1 2 3 4 5 #インストール方法 brew install hey #テストで使用するコマンド hey -n 50000 -c 100 -H "x-token: $TOKEN" "$BASE_URL/collection/ list" HTTPリクエストの負荷テストツール 引用：https://github.com/rakyll/hey １ 

実行結果 注目するところ Average Latency Requests/sec 99%Latency １ 

実行結果 試行回数5回 NEXT:これらをグラフにすると→ １ 

実行結果 グラフを Nanobanana 2で生成してみました １ 

本インターンでの成長ポイント Go Collegeでの目標 自分のコードに責任 を持てるようになる Goに関する知識 をつける ２ 

本インターンでの成長ポイント Goに関する知識をつける Goの構文 Redis Echo Gin アーキテクチャ MySQL ２ 

本インターンでの成長ポイント 自分のコードに責任を持てるようになる ログ表示を沢山実装 パフォーマンスを意識した実装 この処理はこの層で行う ２ 

今後に向けた意気込み Goのイベントの参加 記事などでのアウトプットなど 補足 ・Goに関しての知識をさらに深める ・継続的な開発経験を積む（実務＆個人開発） ３