Go_College_最終発表資料__外部公開用_.pdf

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1. Go college 最終発表資料(外部公開用） 発表者：xe-pc23
2. Go collegeに参加した背景 今年は スピード重視 ハッカソン 去年まで コードをしっかり 読まない 継続的な開発 ユーザーがいる環境での運用 興味のある実務インターン 自分の作成したコードに 責任が生じる とりあえず動けばいい
3. 発表構成 最終課題での挑戦 基礎要件は全て実装できました！ 本インターンでの成長ポイント 今後に向けた意気込み
4. 最終課題での挑戦 Redis 補足 ゲームのAPI実装

 ガチャを回すともらえる アイテムのコレクション 一覧を取得するAPI 実装した内容 コレクション　 　 認証トークン １
5. model/collection.go 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 func SelectCollectionItemsByUserID(ctx context.Context, userID string) ([]*CollectionItem, error) { var items []*CollectionItem key := collectionListKey(userID) err := db.Cache.Get(ctx, key, &items) if err == nil { log.Printf("collection items found in Redis for user ID: %s", userID) return items, nil } log.Printf("collection items not found in Redis for user ID: %s, fetching from MySQL: %v", userID, err) //＝＝＝＝＝＝// [MySQLの処理] //＝＝＝＝＝＝// // Redisにコレクションアイテムのリストを保存する if err := db.Cache.Set(&cache.Item{ Ctx: ctx, Key: key, Value: items, TTL: 7 * 24 * time.Hour, }); err != nil { log.Printf("failed to set collection items to Redis for user ID: %s, error: %v", userID, err) } else { log.Printf("collection items cached in Redis for user ID: %s", userID) } return items, nil } コレクションのRedis実装 Flowchart next:なぜTTL１週間 １
6. 削除の処理を実装しているから コレクションのRedis実装 Flowchart model/gacha.go 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 func SaveGachaResult(ctx context.Context, userID string, collectionIDs []int) error { // === 【DB更新処理】 ==================== // トランザクション開始 // 1. ガチャ結果をバルクインサート // 2. コインを消費 // トランザクション終了 (Commit) // ===================================== // DBの更新が成功したら、古いキャッシュを「削除」する key := collectionListKey(userID) if err := db.Cache.Delete(ctx, key); err != nil { log.Printf("failed to delete cache: %v", err) } return nil } 削除処理を実装しているが、TTLを設定しているのはユーザーがゲームをしなく なった時、キャッシュが溜まり続けるのを防ぐため１週間のTTLを設定している 補足 １
7. 最終課題での挑戦 Redis Redisを実装した時としてない時の パフォーマンスの比較を実際に行いました 補足 -n :総リクエスト数 -c 同時並列数 1 2 3 4 5 #インストール方法 brew install hey #テストで使用するコマンド hey -n 50000 -c 100 -H "x-token: $TOKEN" "$BASE_URL/collection/ list" HTTPリクエストの負荷テストツール 引用：https://github.com/rakyll/hey １
8. 実行結果 注目するところ Average Latency Requests/sec 99%Latency １
9. 実行結果 試行回数5回 NEXT:これらをグラフにすると→ １
10. 実行結果 グラフを Nanobanana 2で生成してみました １
11. 本インターンでの成長ポイント Go Collegeでの目標 自分のコードに責任 を持てるようになる Goに関する知識 をつける ２
12. 本インターンでの成長ポイント Goに関する知識をつける Goの構文 Redis Echo Gin アーキテクチャ MySQL ２
13. 本インターンでの成長ポイント 自分のコードに責任を持てるようになる ログ表示を沢山実装 パフォーマンスを意識した実装 この処理はこの層で行う ２
14. 今後に向けた意気込み Goのイベントの参加 記事などでのアウトプットなど 補足 ・Goに関しての知識をさらに深める ・継続的な開発経験を積む（実務＆個人開発） ３