MeetUP4_データマネジメント_20221208

by BrainPad

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BrainPad プロダクトビジネス本部開発部 2022年12月8日データマネジメントデータマネジメントの原則

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©2017 BrainPad Inc. データマネジメント勉強会を主催している立場から、社内勉強会での議論の内容を一部含め、「データマネジメントの原則」について紹介。スピーカーは、データ活用のプラットフォームであるRtoasterの開発部に所属。お客様の製品導入を複数担当した経験から、データマネジメントの重要性と難しさを痛感しています。単なる知識としてのデータマネジメントではなく実践・継続できる取り組みを模索しています。本日のBrainPadエンジニアトーク#4について

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データマネジメントの重要性

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©2017 BrainPad Inc. データ活用の重要性は増えている新型コロナウイルスの影響 ● 顧客訪問できなくなり、直接受注が困難に ● ECサイトに新規顧客が増え、個人顧客が増える ● ライバル社がECサイトとスマホアプリで売上を伸ばす ⇒ ECサイトに力を入れることに膨らむ夢 ● ライバル社のようにオススメ商品を出したい ● 既存のお客様には、ECサイトでも訪問販売の時のような細やかなサービスを提供したい

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©2017 BrainPad Inc. データ活用に苦戦する組織は多い ● ECサイトにマーケティングツールを導入！ ● オフラインデータ統合のためCDPも導入！しかし、導入を決定してから、実際に稼働するまでに、大変な時間とコストがかかる ● データの統合が進まない ● 使う予定だったデータが使えない ● 想定していたECサイトでの施策ができない ● 関係部署が多く、取りまとめに多大なコストがかかる

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©2017 BrainPad Inc. こんな経験ありませんか？実際にデータを活用しよう！という段階になると、嬉しくないことが分かってくる ● 複数システムについて総合的に仕様等を理解している人がほとんどいない ● ドキュメントがない、もしくは最新か不明 ● システム運用管理を、業務委託に依存。業務委託にデータの取り出しを依頼すると、都度請求される ● 売上日の定義がシステムで異なり、曖昧 ● システムでIDの体系が異なる ● 複数部署がデータを管理しており、それぞれのやり方があり、協力が難しい ● 更新されていないデータが混じっているが、利用のリスクも測れない ● セキュリティポリシーに関わるデータがあり、利用ルールの作成に時間がかかる

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©2017 BrainPad Inc. 「アプリやITサービス導入だけでは不十分」テクノロジーは、手段に過ぎない。「今日のデータは、ほとんど電子的に保存されるので、ITと切り離すことはできない。しかし、ITの管理はデータの管理と同じではない。 ITが先に来るのではなく、事業戦略に沿ってデータ要件を決め、そこからITを決定していく。」(DAMA DMBOK) データを活用するにはデータマネジメントが必要組織がデータについて抱える課題の80％は、人やプロセスに関することで、テクノロジーに関することではない(ピーター・エイキン)

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©2017 BrainPad Inc. 「Data Management Association International（ＤＡＭＡ-I）は、世界各地に80の支部を持ち、8,000名を越える会員を擁する全世界のデータ専門家のための国際的な非営利団体です。特定のベンダーや技術、手法に依存しないことを前提として、データや情報、知識をエンタープライズの重要な資産として管理する必要性の理解を促し、この分野の成長を推進しております。」 https://www.dama-japan.org/Introduction.html DAMA とは 12

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©2017 BrainPad Inc. データマネジメントの意義組織がデータ資産から価値を得られるようにすること。ゴール ● 自社や顧客・従業員・ビジネスパートナーを含むステークホルダの情報ニーズを理解し、サポートする ● データ資産を取得し、保管し、保護し、健全性を担保する ● データとインフォメーションの品質を担保する ● ステークホルダが保有するデータのプライバシーと機密性を確保する ● 不正または不適切なデータとインフォメーションへのアクセス、操作・仕様を防止する ● 企業が付加価値を創造するためにデータを効果的に利用できるようにする

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データマネジメントの原則

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©2017 BrainPad Inc. 価値を定量化する一貫した方法が必要。低品質のデータにかかるコストも含めて。例えば、以下のような視点から算出する ● データを整備することによる経済的価値 ● データが損なわれることによる経済的損失 ● データを最新に保つためのコスト ● 必要な量のデータを処理するためのインフラコストデータの価値は経済的観点で評価できる＆すべき 17 Google Big Queryなども以前と比べると安価になってきているが、大量データ処理のコストは馬鹿にならない！（為替の変動も考慮すべき）

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©2017 BrainPad Inc. メタデータは「データに関するデータ」 ● どんなデータがあるのか ● そのデータはどこでどのように発生するのか ● そのデータが何を表すのか ● 誰がそのデータにアクセスできるのか ● 利用者はどうやって欲しいデータを見つけられるのかどれだけ大量のデータを持っていても、どれだけ貴重なデータを持っていても、メタデータの信頼性が低いと活用につながらないデータの管理にはメタデータが必要 19

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©2017 BrainPad Inc. データにもライフサイクルがあり、データの管理とはそのライフサイクルを通じた管理である。データがデータを生み出すことを考えると、データライフサイクルは非常に複雑になる。データマネジメントを実践するにはデータライフサイクルを考慮しなければならない。データマネジメント＝ライフサイクル管理 27 最新ではないデータを使うリスクとコストは大きいが、データを定期的に見直し、クレンジング＆アップデートすることが健全にできている組織は多くない。

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©2017 BrainPad Inc. データマネジメントには一連の複合的プロセスが絡んでおり、コーディネートし、協調し、確実に責務を果たさない限り効果を生まない。その実現には、管理スキルだけではなく、ビジョンや目的が必要で、リーダーがそれにコミットすることが必要である。効果的なデータマネジメントにはリーダーのコミットが必要 32 強めの権限とやり抜くコミットメント、地に足のついたビジョンを持ったリーダー

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最後に

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©2017 BrainPad Inc. DAMA DMBOKの第一章から、「データマネジメントの原則」について紹介しました。データ活用の目的は組織で異なるため、組織毎にデータマネジメントの解があります。データマネジメントは、何らかのソフトウエアを購入して解決する問題ではありません。時間とコストがかかり、地味で地道なタイプの活動です。ただし、取り組めば、データ活用で大きな成果を出すことが可能になります。引き続き勉強会などを通じて、データマネジメントを学び、広げていきたいと考えています。最後に 34

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