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MeetUP4_データマネジメント_20221208

BrainPad
December 14, 2022

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December 14, 2022
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  1. ©2017 BrainPad Inc. データ活用の重要性は増えている 新型コロナウイルスの影響 • 顧客訪問できなくなり、直接受注が困難に • ECサイトに新規顧客が増え、個人顧客が増える •

    ライバル社がECサイトとスマホアプリで売上を伸ばす ⇒ ECサイトに力を入れることに 膨らむ夢 • ライバル社のようにオススメ商品を出したい • 既存のお客様には、ECサイトでも訪問販売の時のような細やかなサ ービスを提供したい
  2. ©2017 BrainPad Inc. データ活用に苦戦する組織は多い • ECサイトにマーケティングツールを導入! • オフラインデータ統合のためCDPも導入! しかし、導入を決定してから、実際に稼働するまでに、大変な時間とコ ストがかかる

    • データの統合が進まない • 使う予定だったデータが使えない • 想定していたECサイトでの施策ができない • 関係部署が多く、取りまとめに多大なコストがかかる
  3. ©2017 BrainPad Inc. こんな経験ありませんか? 実際にデータを活用しよう!という段階になると、嬉しくないことが分 かってくる • 複数システムについて総合的に仕様等を理解している人がほとんどいない • ドキュメントがない、もしくは最新か不明

    • システム運用管理を、業務委託に依存。業務委託にデータの取り出しを依頼すると、都度請求さ れる • 売上日の定義がシステムで異なり、曖昧 • システムでIDの体系が異なる • 複数部署がデータを管理しており、それぞれのやり方があり、協力が難しい • 更新されていないデータが混じっているが、利用のリスクも測れない • セキュリティポリシーに関わるデータがあり、利用ルールの作成に時間がかかる
  4. ©2017 BrainPad Inc. 「Data Management Association International(DAMA-I)は、世界各 地に80の支部を持ち、8,000名を越える会員を擁する全世界のデータ専門 家のための国際的な非営利団体です。 特定のベンダーや技術、手法に依

    存しないことを前提として、データや情報、知識をエンタープライズの 重要な資産として管理する必要性の理解を促し、この分野の成長を推進 しております。」 https://www.dama-japan.org/Introduction.html DAMA とは 12
  5. ©2017 BrainPad Inc. データマネジメントの意義 組織がデータ資産から価値を得られるようにすること。 ゴール • 自社や顧客・従業員・ビジネスパートナーを含むステークホルダの情報ニーズ を理解し、サポートする •

    データ資産を取得し、保管し、保護し、健全性を担保する • データとインフォメーションの品質を担保する • ステークホルダが保有するデータのプライバシーと機密性を確保する • 不正または不適切なデータとインフォメーションへのアクセス、操作・仕様を 防止する • 企業が付加価値を創造するためにデータを効果的に利用できるようにする
  6. ©2017 BrainPad Inc. 価値を定量化する一貫した方法が必要。低品質のデータにかかるコストも含 めて。 例えば、以下のような視点から算出する • データを整備することによる経済的価値 • データが損なわれることによる経済的損失

    • データを最新に保つためのコスト • 必要な量のデータを処理するためのインフラコスト データの価値は経済的観点で評価できる&すべき 17 Google Big Queryなども以前と比べると安価になってきているが、大量データ処理の コストは馬鹿にならない!(為替の変動も考慮すべき)
  7. ©2017 BrainPad Inc. 求められる品質は、データや状況によって異なる 例えば • 可用性 • 信頼性 •

    保守性 ケースごとに、何が求められるのかを判断する必要がある まずは、求められる品質の定義から。 データの管理=データ品質の管理 18 ビジネス上の判断。IT部門は判断材料は提供できるが、判断はできない。
  8. ©2017 BrainPad Inc. メタデータは「データに関するデータ」 • どんなデータがあるのか • そのデータはどこでどのように発生するのか • そのデータが何を表すのか

    • 誰がそのデータにアクセスできるのか • 利用者はどうやって欲しいデータを見つけられるのか どれだけ大量のデータを持っていても、どれだけ貴重なデータを持っていて も、メタデータの信頼性が低いと活用につながらない データの管理にはメタデータが必要 19
  9. ©2017 BrainPad Inc. データマネジメントをするには、関係部署のそれぞれの目標や業務を理解す ることが必要。 小売の例で考えてみる 23 重要なのは、 「適正在庫」と 誤出荷率改善!

    回収できなければ、 売上にならない! CVRをあげ るには? 回答率の改 善! ノルマ達 成! サーバ管理一元 化し、運用コス トダウン!
  10. ©2017 BrainPad Inc. データ利用者の変化を考える 26 タグによる、商品 のトラッキング導 入をすべき 債権データのアクセ ス権限の強化が必要

    になっている 最新のAIチ ャット機能 を導入した い 割引購入の 履歴を知り たい ECでの売上デ ータをリアル タイムで知り たい 個人情報の法律 の変化に対応 を! 業務効率化 への活用 費用対効果 出てます か?
  11. ©2017 BrainPad Inc. データの種類 (小売の例) 売掛金情報 在庫情報 発送情報 注文情報 法人顧客マス

    ター 問い合わせ情報 顧客マスター 商品マスター 商品マスター 債権者情報 個人顧客マス ター