RESEARCH Conference 2023/ユーザーに価値を届け続けるためのアジャイル開発とUXリサーチ

by atama plus

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ユーザーに価値を届け続けるためのアジャイル開発とUXリサーチ 2023.05.27 RESEARCH Conference 2023

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⾃⼰紹介

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⾃⼰紹介伊藤光⽣ Product Owner , UX Designer 3

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⾃⼰紹介河⼝康平 ScrumMaster 4

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教育に、⼈に、社会に、次の可能性を。教育を新しくすること。それは、社会のまんなかを新しくすること。私たちは学びのあり⽅を進化させます。学習を⼀⼈ひとり最適化し、「基礎学⼒」を最短で⾝につける。そのぶん増える時間で、「社会でいきる⼒」を伸ばす。それが私たちの⽬指すもの。⾃分の⼈⽣を⽣きる⼈を増やし、これからの社会をつくっていきます。 Mission

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サービス紹介

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Wow students. ⽣徒が熱狂する学びを。勉強をワクワクするもの、⾃分からやりたいものに変え、⽣徒⼀⼈ひとりの可能性を広げる。私たちのあらゆる⾏動は、ただ、そのためにあります。

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ⓒ atama plus Inc. UXの5段階モデルとデュアルトラックアジャイル 19 ユーザーに価値を届け続けるためのアジャイル開発とUXリサーチ戦略要件構造⾻格表層 Discover 課題発⾒・ソリューション探索 Deliver UI検討・機能実装 UXの 5段階モデル* デュアルトラックアジャイル＊Jesse James Garrett『The Elements of User Experience』より

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atama plusの開発体制

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ⓒ atama plus Inc. atama plusの開発体制 • 各スクラムチーム（5〜6⼈）に UXデザイナー、エンジニア、 Quality Assuranceが所属 • 複数のスクラムチームに対し Product Ownerと Scrum Masterが存在 • プロダクト戦略とアラインした課題テーマとスクラムチームを紐付ける形で分担 22 デュアルトラックアジャイルとは課題テーマ課題テーマ課題テーマ PO エンジニア・デザイナー・QA SM PO エンジニア・デザイナー・QA SM 課題テーマ課題テーマ

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デュアルトラックアジャイル 23

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ⓒ atama plus Inc. アジャイル開発とは？ • プロダクトバックログの優先順位に従って、Sprintごとに計画、開発、レビュー、振り返りを繰り返すプロダクト開発⼿法 • ⼩さい単位で開発することでユーザーへ素早く価値提供するとともに、状況の変化へ適応する 24 デュアルトラックアジャイルとは https://jpattonassociates.com/dual-track-development/

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⼩さいコストで最⼤の学びを得る UXリサーチを中⼼としたプロトタイピング（Discover Track）

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ⓒ atama plus Inc. ソリューション仮説からプロトタイピング、MVPライン決め • エンジニア、QAと連携しながらプロトタイピング（Figma等） • MVPラインの⽬線合わせ（ユーザーストーリーマッピング等） 31 ⼩さいコストで最⼤の学びを得るUXリサーチを中⼼としたプロトタイピング（Discover Track）プロト構築⼿書きによるアイデア出しアイデアの評価と構築するプロトの⽅針決めユーザーテスト（全員で観察）観察結果の学びをシェア next actionの意思決定

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ユーザーに価値をすばやく提供するプロダクト開発（Deliver Track）

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ⓒ atama plus Inc. デュアルトラックアジャイルにおけるUXリサーチ 40 UXリサーチのポイント戦略要件構造⾻格表層 Discover 課題発⾒・ソリューション探索 Deliver UI検討・機能実装 UXの 5段階モデル* デュアルトラックアジャイル UXリサーチデプスインタビュープロトタイプ検証等ユーザビリティテストアンケートリサーチ等＊Jesse James Garrett『The Elements of User Experience』より

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ⓒ atama plus Inc. 複数回⼩さくリサーチを⾏い、⾼速で学習ループを回すことが可能 44 変化に対応しやすい構造を活かす実現したい価値機能A deliver 機能B deliver 機能A・B で⼗分機能Aの体験機能Aの改善した体験＋機能Bの初期案機能Bの体験機能Cの体験設計振り返り実査 RESEARCH 設計振り返り実査 RESEARCH 設計振り返り実査 RESEARCH 設計振り返り実査 RESEARCH ※課題・価値検証以降のプロセスの事例

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ⓒ atama plus Inc. UXリサーチによる「どこまでが確実性が⾼いのか」の⾒極めが⼤切 45 変化に対応しやすい構造を活かす MVPとしてリリース →Delliver（実装に着⼿する）ユーザーは〇〇できるユーザーは〇〇できるユーザーは〇〇できるユーザーは〇〇できるメインアクティビティメインアクティビティユーザーは〇〇できる機能機能機能優先度機能機能機能機能機能機能機能機能機能機能機能まだ解像度が荒い →継続Discover さらに解像度が荒い →Deliver＆継続Discoverを踏まえ判断

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ⓒ atama plus Inc. デュアルトラックアジャイルにおけるUXリサーチ 47 クリティカルな要素の解像度をあげる戦略要件構造⾻格表層 Discover 課題発⾒・ソリューション探索 Deliver UI検討・機能実装 UXの 5段階モデル* デュアルトラックアジャイル解像度が低く不確実性が⾼い＊Jesse James Garrett『The Elements of User Experience』より

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まとめ

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