AImeet_06/12
by
SakaguchiKou
×
Copy
Open
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
Slide 1
Slide 1 text
AIハッカソン体験記 2024/06/12 AIミーティング 坂口航
Slide 2
Slide 2 text
今日話すこと • 自己紹介 • ハッカソン① • ハッカソン② • 学んだこと、伝えたいこと 2
Slide 3
Slide 3 text
自己紹介 ・21歳 専門学生(人工知能学科) ・就活中 ・初登壇 ・最近の興味はマルチモーダルモデル 坂口 航 3 本日はハッカソンで体験したこと学んだことを話します!
Slide 4
Slide 4 text
制作物 ユーザー認識対話システム 自動走行にゃんこ号 4
Slide 5
Slide 5 text
参加したハッカソン 1. 大阪24時間AIハッカソン(サードウェーブ)→優勝! - 2024/05/11~12 - https://www.aifestival.jp/hackathon - 福岡大会が7月から 2. 生成AIオンラインハッカソン(protopedia) - 2024/05/31~06/7 - https://mashupawards.connpass.com/event/318385/ 5
Slide 6
Slide 6 text
https://note.com/kou519/n/n161054ce4985 https://github.com/kouexo/24aihack_Team_Takoyaki 6 技術面はGithubで!
Slide 7
Slide 7 text
大阪24時間AIハッカソン 2024 • テーマは「夢」 • 24時間で「動くもの」を作り上げる! • 断念してた所にお誘いが • 社会人3人、学生2人の5人チーム 7
Slide 8
Slide 8 text
アイデア出し「夢」 8 将来の夢 睡眠時の夢
Slide 9
Slide 9 text
3つの観点 9 将来の夢 スキル セット 開発時間 アイデア テーマに沿っているか 24時間で開発可能か 音声合成、画像生成 バランスが重要
Slide 10
Slide 10 text
使えなかった案 10 AIによる退職代行サービス →就職前からは。。。 本人 やめます クローン 音声学習
Slide 11
Slide 11 text
夢コンサルタント 11 将来の夢 個人情報 夢を叶えた姿+タスク
Slide 12
Slide 12 text
開発開始 • GALLERIA VRAM12GB • 継之助(A100) VRAM80GB →大きいモデル動かそう VRAM64GB 12
Slide 13
Slide 13 text
あれ?GPT-4レベルやん
Slide 14
Slide 14 text
14 良い出力
Slide 15
Slide 15 text
15 ポケモントレーナーはゲームの中での職業
Slide 16
Slide 16 text
1日目 ・動くものが完成 ・会場を移動して開発継続 ・酔ってプログラミングが出来なかった。。 →開発時は飲酒を控えましょう! 16
Slide 17
Slide 17 text
2日目 ・動作テスト ・出来るだけプログラムはいじらない ・プレゼンの練習 →優勝!! 17
Slide 18
Slide 18 text
ツール紹介:Node-RED 18 ・フローベースのプログラミングツール
Slide 19
Slide 19 text
生成AIオンラインハッカソン
Slide 20
Slide 20 text
生成AIオンラインハッカソン • 生成AIを利用していればなんでもいい! • 同級生3人で参加 • ノベルティが欲しい! ノベルティ 20
Slide 21
Slide 21 text
夢のマイホームデザイナー • 一人暮らし、部屋作り悩ましい • 部屋数を解析して各部屋の画像を生成 大将軍の住んでいそうな部屋 21 間取り図 どんな部屋にし たいか
Slide 22
Slide 22 text
感想 • 結果は入賞ならず。。 • 興味深い作品ばかり https://protopedia.net/event/102 22
Slide 23
Slide 23 text
学んだこと
Slide 24
Slide 24 text
ハッカソンのすすめ方① 24 最初から完 璧を目指す。 脱線 理想 動くものを作って ブラッシュアップ 良くない 時間が足りない原因に
Slide 25
Slide 25 text
ハッカソンのすすめ方② • メンバーのスキルセット、役割を明確に • 詰まりそうなところ、簡単なところで役割分担 25
Slide 26
Slide 26 text
伝えたいこと •AIハッカソン最高に楽しい • 制作物のインフレ→OpenAI API人気 • ローカルLLMの発展 • 運営の方々に感謝 26
Slide 27
Slide 27 text
AIハッカソン出ればいいのに…。 27
Slide 28
Slide 28 text
ご清聴ありがとうご ざいました。