Watson Assistantを使ったLINE bot(Watson Assistant編)

by KMiura

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Watson Assistantを使ったLINE bot（Watson Assistant編）三浦耕生

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自己紹介 • 三浦耕生（みうらこうき） • 大学院生、Code for AICHI所属 • Twitter：@k_miura_io • Facebook：koki.miura05

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本題に入る前に… • 以下のURLからIBM Cloud にアクセス、ログインしてください https://ibm.biz/BdzqZd • 右のQRからもアクセスできます

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今回作るもの • Watson Assistantを使ったLINE bot • Code base NAGOYAの利用予約システムを想定 • ノンコーディング（ココ重要）

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使う技術 • Watson Assistant • Node-RED • Messaging API IBM Cloudですべて完結する！

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Watson Assistant • 自然言語で対話することが出来るアプリケーションを作成することが可能 • ユーザーからの自然言語の入力を理解し、適切な返答を行う • 直感的な操作で対話の流れを組むことが出来るリッチなチャットボットを作成できる

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出来ること • 問い合わせや手続きをチャットボットが代行できる • 入力された対話内容、キーワードをデータを蓄積することで、顧客情報の管理が簡単（別途DB、サーバー側の処理が必要） • 音声インターフェースを組み合わせればロボットやスマートスピーカーを使った対話システムを組み込むことも可能

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Watson Assistantを使ってみる • カタログを選択し、検索窓から「Watson assistant」と入力 • Basicでは無い方のAssistantを選択（BasicはAssistantを使ったスターターアプリケーションも作成される）

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インスタンスの作成 • ライトプランを選択すれば無料でAssistantを使用可能 • 一度ライトプランでインスタンスを作成した場合は一つしか作れないので、すでに作成されたインスタンスを使用する • 「Watson Assistantの起動」を選択

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Skillを作成 • スタート画面の下にある「Create a Skill」を選択 • 「skills」タブを開いたら「Create Skill」を選択

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Create Dialog Skill • Name：お好きなスキル名 • Description：スキルの説明を記入（なくてもよい） • Language：「Japanese」を選択（日本語の自然言語処理をしてくれる）

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Intents • 意図、思考のような意味 • ユーザーの要求を判断するための機能 • 自分で自由に定義することもできればデフォルトで用意されたインテントを入れることも出来る

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インテントの作成 • 今回は予約をしたいことをボットに伝えるためのインテントを作成する • 「Create intent」をクリックし、#のついた項目にはインテント名を設定し、「Add user example」に予約したい時に言う文をいろんなパターンで入力する • 5パターンあるとよい

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Content Catalog • ボットでよく使われるやり取りはデフォルトのインテントとして登録されている • この中から「ボット管理」と「一般」をインテントとして追加する

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Entities • 「Eintiy」タブをクリックし、「Create entity」をクリック • 目的語に当たる単語を登録する • 今回は利用目的を判断するためのentityを追加する • Entity valueには大枠の Entityを書き、SynonymsにはEntity valueに関連した単語を追加する

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System Entities • これもボットでよく使われるEntityが用意されている • 今回は@sys-dateと@sys-timeを有効にする

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フローの作成 • ユーザーから貸し切りの予約が来たときの対応フローを作成していく • Dialogタブをクリック • 「Add node」を追加してノードの名前を設定する • 「If assistant recognizes」にはユーザーから来た発言の中に特定のIntentかEntityが含まれていたかどうかの判定を行う • 「If assistant recognizes」の条件と一致したら、フローをじっこうする流れになる

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Dialogの作成 • IntentとEntityの設定が終わったところで対話のフローを作成していく • 「Add node」から対話のはじめの部分を作成する • スタートは先程作成した予約のIntentが来たとき

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利用目的を聞き出す • 作成したNodeの右側にある3点をクリックし「Add child node」をクリックし、新しいノードを作成する • 利用目的を聞き出してボットに出力するようにする • 利用目的のEntityをContext として保持すれば良い • 「Context editor」を開いて contextを定義する • 保持したContextは対話が終わるまでずっと保持し続ける

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利用目的を確認する • 先程定義したcontextをボットで出力したい • 返答文の中に「$contex名」という形で記入することで引用することが出来る(図の $purposeがcontextに当たる) • ちなみにEntityを出力したいときは「@entity名」と定義すれば良い • 文章と引用の境が分かるように変数と文章の間には半角スペースで開けるようにする

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ここまででテストしてみる • 右上に「Try it」があるのでクリックすると、動作確認が出来る • 返答の際には合わせて何のEntityや Intentを認識したのかを表示してくれる

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自習 • 残りの日付、時間も同様に確認を行い最後に「○月○日の○時からの予約でよろしいでしょうか？」という形の質問でユーザーに確認をとるフローを作成してください • 余裕がある方はその質問に対して合っているか間違っているかの返答が来た時に合っていたら改めて利用目的、利用日時を復唱して予約が確定したことを伝える文を作成しましょう

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ヒント • 時間、日付はSystem entitiesからデータを取り出す • （余裕のある方）日時の確認をした時にOKかどうかを答えたときの判定するためのIntentには「#Bot_Control_Approve_Response」を使う

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休憩