Claude Codeで顧客対応自動化を目指す挑戦

by tomohiko.kuzuba

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3  © Link and Motivation Group 自己紹介葛葉朋彦株式会社リンクアンドモチベーション EPUユニット　2グループ出身地：福井県趣味：バドミントン、水風呂経歴：　2022年　株式会社リンクアンドモチベーションに入社し、モチベーションクラウドの開発を行う　2025年　CREに配属になり現在に至る

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5  © Link and Motivation Group 会社紹介創業年月日｜2000 年4月7日     上場市場｜東京証券取引所プライム市場     従業員数｜約1,500名 (グループ全体)     売上　　｜374億 (グループ全体) ※2024年12月期　     事業内容｜組織改善クラウドの開発・提供  

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6  © Link and Motivation Group 突然ですが、想像してみてください

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7  © Link and Motivation Group 問い合わせが来たら、 AIが勝手に対応してくれる世界 ...

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8  © Link and Motivation Group すぐそこまで来ています！

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9  © Link and Motivation Group ＜今日話すこと＞顧客対応について完全自動化が見えてきた。今日は半自動化したナレッジを紹介します。

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11  © Link and Motivation Group 1. 顧客対応の課題と解決方法 2. 工夫1: 誰でも簡単に実行可能な状態へ 3. 工夫2: 品質を守る設計 4. 結果、どんなふうに変わったか 5. 今後の完全自動化に向けて 🚀 目次

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12  © Link and Motivation Group 1. 顧客対応の課題と解決方法 2. 工夫1: 誰でも簡単に実行可能な状態へ 3. 工夫2: 品質を守る設計 4. 結果、どんなふうに変わったか 5. 今後の完全自動化に向けて 🚀 目次

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13  © Link and Motivation Group 弊社での顧客対応の流れ依頼 Jira 調査 Rubyスクリプトスクリプトの作成・実施レビュー Ruby・MySql Athena 目検

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14  © Link and Motivation Group 弊社での顧客対応の流れ依頼 Jira 調査 Rubyスクリプトスクリプトの作成・実施レビュー Ruby・MySql Athena 目検依頼内容を把握して、過去対応した方法を探すなど手間で属人的 ...

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15  © Link and Motivation Group 顧客対応の流れ依頼 Jira 調査 Rubyスクリプトスクリプトの作成・実施レビュー Ruby・MySql Athena 目検属人性が高く、対応できる人が限られる自動化するにもパターンが多くて難しい依頼内容を把握して、過去対応した方法を探すなど手間で属人的 ...

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16  © Link and Motivation Group 解決方法： AIで完結させる Claude Codeで顧客対応を完結させるフローを構築属人性の排除品質保証誰でも簡単に実行可能な状態へ品質を守る設計  

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17  © Link and Motivation Group 1. 顧客対応の課題と解決方法 2. 工夫1: 誰でも簡単に実行可能な状態へ 3. 工夫2: 品質を守る設計 4. 結果、どんなふうに変わったか 5. 今後の完全自動化に向けて 🚀 目次

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18  © Link and Motivation Group 工夫1: 誰でも簡単に実行可能な状態へ環境構築が複雑でわからない AIライセンスないから実行できないセキュリティの配慮が大変だな AIを使えばできるのはわかっているが、各人で構築・実施する運用は負荷が高い新CREメンバー課題

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19  © Link and Motivation Group 工夫1: 誰でも簡単に実行可能な状態へ EC2上で構築し、誰でも簡単に実施できるようにローカル環境構築不要利用制限・予算管理も一元化セキュリティ統制実行環境をEC2に集約 Bedrock API集約   （利用量課金＋上限管理）   ネットワーク制限・   監査ログ・アラートを統一  

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20  © Link and Motivation Group 目次 1. 顧客対応の課題と解決方法 2. 工夫1: 誰でもAIの実行可能に 3. 工夫2: 品質を守る設計 4. 結果、どんなふうに変わったか 5. 今後の完全自動化に向けて 🚀

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21  © Link and Motivation Group AIを実行する環境： 3層

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22  © Link and Motivation Group ファウンデーション層の工夫

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23  © Link and Motivation Group 間違った方向性で調査やデータ出力をしてしまう   Before 人の目を通した実行で品質を担保（ヒューマンインザループ）承認を挟むことで確実なアウトプットへ   ファウンデーション層の工夫 After 上記内容でよろしければ「 OK」とご回答ください。修正が必要な場合は「 NG」とお知らせください。 > OK ● 承認ありがとうございます。次の作業に進みます。

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25  © Link and Motivation Group 同じ指示でも、毎回違うアウトプットになる   Before 再現性が必要な処理は Ruby / Pythonなどを使用し本番同等の DBで実行 100%の精度で行う必要のある処理は   DBやプログラムを使用することで解決   インターフェース層の工夫 After

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27  © Link and Motivation Group MCP層の工夫 AIの調査の精度が安定しない ...  Before プロダクションコードを詳細に解析し実務でも使えるレベルへ SerenaというMCPを使用し   高い精度の解析が可能に   After

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29  © Link and Motivation Group 目次 1. 顧客対応の課題と解決方法 2. 工夫1: 誰でもAIの実行可能に 3. 工夫2: 品質を守る設計 4. 結果、どんなふうに変わったか 5. 今後の完全自動化に向けて 🚀

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30  © Link and Motivation Group 対応方法が分からず××さんに聞くしかない...   Before 成果①：誰でも同じクオリティで提供可能になり、属人化は解消。カスタムコマンド自体がドキュメントになり   最近ジョインした人でも対応可能に！     結果、どんなふうに変わったか After

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32  © Link and Motivation Group 1. 顧客対応の課題と解決方法 2. 工夫1: 誰でも簡単に実行可能な状態へ 3. 工夫2: 品質を守る設計 4. 結果、どんなふうに変わったか 5. 今後の完全自動化に向けて 🚀 目次

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33  © Link and Motivation Group 今後の完全自動化に向けて 🚀   API化して外部から呼び出せるようにする             そうすることで、  ・Slackなどのインターフェースから誰でも実行ができる   ・機械的なワークフローに組み込むで予約実行が可能になる  