Claude Codeで顧客対応自動化を目指す挑戦

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1. © Link and Motivation Group 株式会社リンクアンドモチベーション 葛葉 朋彦 Claude Codeで顧客対応自動化を目指す挑戦
2. © Link and Motivation Group 自己紹介
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 © Link and Motivation Group 自己紹介 葛葉 朋彦 株式会社リンクアンドモチベーション EPUユニット　2グループ 出身地：福井県 趣味：バドミントン、水風呂 経歴： 　2022年　株式会社リンクアンドモチベーションに入社し、 モチベーションクラウドの開発を行う 　2025年　CREに配属になり現在に至る
4. © Link and Motivation Group 会社紹介
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 © Link and Motivation Group 会社紹介 創業年月日｜2000 年4月7日 
 
 上場市場 ｜東京証券取引所 プライム市場 
 
 従業員数 ｜約1,500名 (グループ全体) 
 
 売上 　　｜374億 (グループ全体) ※2024年12月期　 
 
 事業内容 ｜組織改善クラウドの開発・提供 

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 © Link and Motivation Group 突然ですが、想像してみてください
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 © Link and Motivation Group 問い合わせが来たら、 AIが勝手に対応してくれる世界 ...
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 © Link and Motivation Group すぐそこまで来ています！
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 © Link and Motivation Group ＜今日話すこと＞ 顧客対応について完全自動化が見えてきた。 今日は半自動化したナレッジを紹介します。
10. © Link and Motivation Group 目次
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 © Link and Motivation Group 1. 顧客対応の課題と解決方法 2. 工夫1: 誰でも簡単に実行可能な状態へ 3. 工夫2: 品質を守る設計 4. 結果、どんなふうに変わったか 5. 今後の完全自動化に向けて 🚀 目次
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 © Link and Motivation Group 1. 顧客対応の課題と解決方法 2. 工夫1: 誰でも簡単に実行可能な状態へ 3. 工夫2: 品質を守る設計 4. 結果、どんなふうに変わったか 5. 今後の完全自動化に向けて 🚀 目次
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 © Link and Motivation Group 弊社での顧客対応の流れ 依頼 Jira 調査 Rubyスクリプト スクリプトの作 成・実施 レビュー Ruby・MySql Athena 目検
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 © Link and Motivation Group 弊社での顧客対応の流れ 依頼 Jira 調査 Rubyスクリプト スクリプトの作 成・実施 レビュー Ruby・MySql Athena 目検 依頼内容を把握して、過去対応した方法を探すなど手間で属人的 ...
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 © Link and Motivation Group 顧客対応の流れ 依頼 Jira 調査 Rubyスクリプト スクリプトの作 成・実施 レビュー Ruby・MySql Athena 目検 属人性が高く、対応できる人が限られる 自動化するにもパターンが多くて難しい 依頼内容を把握して、過去対応した方法を探すなど手間で属人的 ...
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 © Link and Motivation Group 解決方法： AIで完結させる Claude Codeで顧客対応を完結させるフローを構築 属人性の排除 品質保証 誰でも簡単に実行可能な状態へ 品質を守る設計 

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 © Link and Motivation Group 1. 顧客対応の課題と解決方法 2. 工夫1: 誰でも簡単に実行可能な状態へ 3. 工夫2: 品質を守る設計 4. 結果、どんなふうに変わったか 5. 今後の完全自動化に向けて 🚀 目次
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 © Link and Motivation Group 工夫1: 誰でも簡単に実行可能な状態へ 環境構築が複雑でわからない AIライセンスないから実行できない セキュリティの配慮が大変だな AIを使えばできるのはわかっているが、 各人で構築・実施する運用は負荷が高い 新CREメンバー 課題
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 © Link and Motivation Group 工夫1: 誰でも簡単に実行可能な状態へ EC2上で構築し、誰でも簡単に実施できるように ローカル環境構築不要 利用制限・予算管理も一元化 セキュリティ統制 実行環境をEC2に集約 Bedrock API集約 
 （利用量課金＋上限管理） 
 ネットワーク制限・ 
 監査ログ・アラートを統一 

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 © Link and Motivation Group 目次 1. 顧客対応の課題と解決方法 2. 工夫1: 誰でもAIの実行可能に 3. 工夫2: 品質を守る設計 4. 結果、どんなふうに変わったか 5. 今後の完全自動化に向けて 🚀
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 © Link and Motivation Group AIを実行する環境： 3層
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 © Link and Motivation Group ファウンデーション層の工夫
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 © Link and Motivation Group 間違った方向性で調査やデータ出力をしてしまう 
 Before 人の目を通した実行で品質を担保（ヒューマンインザループ） 承認を挟むことで確実なアウトプットへ 
 ファウンデーション層の工夫 After 上記内容でよろしければ「 OK」とご回答ください。 修正が必要な場合は「 NG」とお知らせください。 > OK • 承認ありがとうございます。次の作業に進みます。
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 © Link and Motivation Group インターフェース層の工夫
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 © Link and Motivation Group 同じ指示でも、毎回違うアウトプットになる 
 Before 再現性が必要な処理は Ruby / Pythonなどを使用し本番同等の DBで実行 100%の精度で行う必要のある処理は 
 DBやプログラムを使用することで解決 
 インターフェース層の工夫 After
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 © Link and Motivation Group MCP層の工夫
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 © Link and Motivation Group MCP層の工夫 AIの調査の精度が安定しない ...
 Before プロダクションコードを詳細に解析し実務でも使えるレベルへ SerenaというMCPを使用し 
 高い精度の解析が可能に 
 After
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 © Link and Motivation Group 工夫2: 品質を守る設計
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 © Link and Motivation Group 目次 1. 顧客対応の課題と解決方法 2. 工夫1: 誰でもAIの実行可能に 3. 工夫2: 品質を守る設計 4. 結果、どんなふうに変わったか 5. 今後の完全自動化に向けて 🚀
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 © Link and Motivation Group 対応方法が分からず××さんに聞くしかない... 
 Before 成果①：誰でも同じクオリティで提供可能になり、属人化は解消。 カスタムコマンド自体がドキュメントになり 
 最近ジョインした人でも対応可能に！ 
 
 結果、どんなふうに変わったか After
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 © Link and Motivation Group After 結果、どんなふうに変わったか 3時間かけながら手動で実行... 
 Before 成果②：時間が短縮され、作業が楽に！ 30分で作業終了！ 

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 © Link and Motivation Group 1. 顧客対応の課題と解決方法 2. 工夫1: 誰でも簡単に実行可能な状態へ 3. 工夫2: 品質を守る設計 4. 結果、どんなふうに変わったか 5. 今後の完全自動化に向けて 🚀 目次
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 © Link and Motivation Group 今後の完全自動化に向けて 🚀 
 API化して外部から呼び出せるようにする 
 
 
 
 
 
 そうすることで、
 ・Slackなどのインターフェースから誰でも実行ができる 
 ・機械的なワークフローに組み込むで予約実行が可能になる 

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 © Link and Motivation Group ご清聴ありがとうございました。