Slide 1

Slide 1 text

はじめてのSLAM KMiura(@k_miura_io)

Slide 2

Slide 2 text

自己紹介 • 三浦 耕生(こうき) • 自動運転向け3次元地図の開発を するスタートアップのエンジニア @k_miura_io koki.miura05

Slide 3

Slide 3 text

以前のLT • Turtlebot3のGazeboに超音波センサ実装するネタを話した • Turtlebot3はいい値段するし、自力で作れるんじゃないか? https://bit.ly/3kU1yLX

Slide 4

Slide 4 text

というわけで作ってみた • Raspberry Piで実装してとにかくシンプルに低 価格なロボットを作ってみた • Lidarセンサー、超音波センサー、カメラを実装 • 目指すはROSがチョットデキル

Slide 5

Slide 5 text

SLAMやりたい • 転職したのでそこで使われてる技 術を自分で作って理解しないと • 学生時代それっぽいことはやった けど課題を消化するだけの作業に なってしまった • 作ったロボットが自立移動したら かっこよくない?

Slide 6

Slide 6 text

候補になるパッケージ • Gmapping • Cartographer • Hector Slam

Slide 7

Slide 7 text

候補になるパッケージ • Gmapping → ✗odomデータが必須(Scan Matcher使えば良いけどRaspberry Pi でのセットアップが面倒) • Cartographer → ✗odomなくてもそこそこ精度高そうだけど環境構築が面倒 • Hector Slam → ○odomなくても使えるし環境構築も楽

Slide 8

Slide 8 text

軽く動かしてみた • 適当に調べたサンプルを使って地図作成をしてみたら ひどい出来 • パラメータを調整したりIMUを実装したほうがいいかも しれん…

Slide 9

Slide 9 text

所感 • SLAMは調べているとあまり情報が少なくてまともに動かせるようになるまでに時 間がかかった(ROS自体日本語の知見が圧倒的に少ない) • Raspberry Pi OSだとパッケージのセットアップに制約が多くて大変 • ナビゲーションに行き着くまでに時間がかかりそう…

Slide 10

Slide 10 text

試行錯誤の記録 https://bit.ly/3KOlVVm

Slide 11

Slide 11 text

END