データ定義の混乱と戦う〜管理会計と財務会計〜

by wonohe

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⾃⼰紹介株式会社ヌーラボ Reliability Engineering部プラットフォームユニット @wonohe 全社におけるデータ基盤構築‧マネジメントと、社内全体のデータ活⽤推進活動を担当。社内データ基盤刷新プロジェクトのリーダーとして、Snowﬂakeの導⼊を主導。居住地：神⼾趣味：ドラム

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ヌーラボのデータ基盤

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詳しくはFindy Toolsさんで「ヌーラボ Findy Tools データ基盤」で検索

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お話すること ● データ基盤のなりたち ● 売上定義の混乱 ● 解決のアプローチ ● まとめ

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ヌーラボのデータ基盤成り立ち

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もともとは上場準備のためのデータ基盤 ● 上場準備を目的としてデータ基盤構築がスタートした ● IRのためのKPI算出をするデータ基盤が必要だった ● 販売管理システムをベースとして構築 → 🔍 数字の正確性が最重要 📊

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複雑な売上計算の実装 ● IR用の売上として利用するために ○ 実際のお金の出入りと一致させる必要がある ■ 📅 月途中契約の日割り処理 ■ ❌ 契約キャンセル・返金処理 ■ 💳 支払い方法毎の対応 ■ ⏰ 支払い遅延時の処理 ■ 🌏 海外売上のレート計算

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無事、2022年上場！🎉

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上場後の変化

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上場後の変化 ● 🚀 IRに限らず、様々な意思決定へのデータ活用を推進 ● ビジネス部門を中心にデータ利用の動きが広まる ○ SaaSビジネスとして売上（MRR）は重要指標なので、当然見る📈

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そして混乱 ● 🤯 売上の計算はめちゃくちゃ複雑 ● 🫠 細かく説明しても正しく理解するのは難しい ● 🙅 人によって理解度がまばらになり、人によって見てる数字が違う状態に ● 😢 NRRなども正確に出せない

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そもそもマーケティングの⼈が知りたいのは売上計算の細かいロジックではない 💀 顧客が本当に欲しかったもの問題

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売上概念を分離財務会計 ● 🏦 社外・IR・監査用途 ● 💸 実際のお金の出入りと一致させる ● ⚙ 複雑なビジネスロジックを含む管理会計 ● 👥 社内向けの数字で、主に営業・マーケティング用途 ● 🎯 施策実行など、業務判断のための指標 ● 🧮 シンプルなロジックで定義

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データの使い分けと狙い ● 📣 セールス・マーケティング : 管理会計のMRRを使用 ● 🏦 IR・財務: 財務会計データを使用使い分け ● ✅ 人による数値ズレの解消 ● 🧩 定義説明の複雑さの解消 ● 💎 データ基盤の信頼性向上狙い

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まとめ

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まとめ ● 🔀 同じ指標でも、利用者の属性によって算出ロジックを分けたほうがいい場合がある ● 🤔 利用者が本当に欲しいものは何か考えるのが大事

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✨🐙✨ 関西のデータコミュニティもっと盛り上がってほしい！ ✨🚀✨