データ定義の混乱と戦う 〜 管理会計と財務会計 〜

2026年4月23日に開催された「Sansan Tech Talk @関西 vol.3～データ活用のリアル～」での登壇資料です📍（@Sansan株式会社 関西支店）

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1. Copyright Nulab Inc. All Rights Reserved. データ定義の混乱と戦う 〜 管理会計と財務会計 〜 株式会社ヌーラボ 尾上⼤介（@wonohe）
2. ⾃⼰紹介 株式会社ヌーラボ Reliability Engineering部プラットフォームユニット @wonohe 全社におけるデータ基盤構築‧マネジメントと、社内全体 のデータ活⽤推進活動を担当。社内データ基盤刷新プロ ジェクトのリーダーとして、Snowflakeの導⼊を主導。 居住地：神⼾ 趣味：ドラム
3. ヌーラボのデータ基盤
4. 詳しくはFindy Toolsさんで 「ヌーラボ Findy Tools データ基盤」で検索
5. お話すること • データ基盤のなりたち • 売上定義の混乱 • 解決のアプローチ • まとめ
6. ヌーラボのデータ基盤成り立ち
7. もともとは上場準備のためのデータ基盤 • 上場準備を目的としてデータ基盤構築がスタートした • IRのためのKPI算出をするデータ基盤が必要だった • 販売管理システムをベースとして構築 → 🔍 数字の正確性が最重要 📊
8. 複雑な売上計算の実装 • IR用の売上として利用するために ◦ 実際のお金の出入りと一致させる必要がある ▪ 📅 月途中契約の日割り処理 ▪ ❌ 契約キャンセル・返金処理 ▪ 💳 支払い方法毎の対応 ▪ ⏰ 支払い遅延時の処理 ▪ 🌏 海外売上のレート計算
9. 無事、2022年上場！🎉
10. 上場後の変化
11. 上場後の変化 • 🚀 IRに限らず、様々な意思決定へのデータ活用を推進 • ビジネス部門を中心にデータ利用の動きが広まる ◦ SaaSビジネスとして売上（MRR）は重要指標なので、当然見る📈
12. そして混乱 • 🤯 売上の計算はめちゃくちゃ複雑 • 🫠 細かく説明しても正しく理解するのは難しい • 🙅 人によって理解度がまばらになり、人によって見てる数字が違う状態に • 😢 NRRなども正確に出せない
13. そもそもマーケティングの⼈が知りたいのは 売上計算の細かいロジックではない 💀 顧客が本当に欲しかったもの問題
14. 売上概念を分離 財務会計 • 🏦 社外・IR・監査用途 • 💸 実際のお金の出入りと一致させる • ⚙ 複雑なビジネスロジックを含む 管理会計 • 👥 社内向けの数字で、主に営業・マーケティング用途 • 🎯 施策実行など、業務判断のための指標 • 🧮 シンプルなロジックで定義
15. データの使い分けと狙い • 📣 セールス・マーケティング : 管理会計のMRRを使用 • 🏦 IR・財務: 財務会計データを使用 使い分け • ✅ 人による数値ズレの解消 • 🧩 定義説明の複雑さの解消 • 💎 データ基盤の信頼性向上 狙い
16. まとめ
17. まとめ • 🔀 同じ指標でも、利用者の属性によって算出ロジックを 分けたほうがいい場合がある • 🤔 利用者が本当に欲しいものは何か考えるのが大事
18. ✨🐙✨ 関西のデータコミュニティ もっと盛り上がってほしい！ ✨🚀✨
19. Copyright Nulab Inc. All Rights Reserved. ありがとうございました🤘