〜バイブコーディングを超えて〜 チームで実験し続けたAI駆動開発 NIKKEI Tech Talk #45 KDDIアジャイル開発センター 南川 虎之介 

2 KDDI Agile Development Center Corporation 自己紹介 南川 虎之介 KDDIアジャイル開発センター株式会社（通称 KAG）ソフトウェアエンジニア 2年目 現在 • 仕様駆動開発で試行錯誤チーム 最近ハマってきたもの • 日本酒 趣味 • 野球観戦 • 麻雀 • 旅行 Twitter (新X) : @fun_tora_ 

3 KDDI Agile Development Center Corporation 今日話すこと • 最高なチームで働いている • AIに良い実装をしてあげるためにいい計画をAIと共に作り導いてあげよう • AIおよびツールは毎日進化していくから、すぐに適応し実験し続ける柔軟なチームを作 ろう • AIの出力を鵜呑みにしないために、全員が「これおかしくない？」と言えるようなチー ムを作ろう 

4 KDDI Agile Development Center Corporation KAGの事業 アジャイル開発とサービスデザインの「実践知」を軸に ビジネスの種作りからプロダクト開発まで一貫して携わる 

5 KDDI Agile Development Center Corporation ざっくりプロジェクト紹介 AIを使って既存システムをリプレースしていくプロジェクト 既存システムの課題 • 運用コストが高い • 個別ソリューションへの適応で複雑化 

6 KDDI Agile Development Center Corporation 新卒1年目の流れ 新卒1年目の流れ 入社 25/04 25/07 25/10 26/01 配属 チーム開発研修 現プロジェクト 発足 JAWS-UG 登壇 

7 KDDI Agile Development Center Corporation 新卒1年目の流れ × AI年表 新卒1年目の流れ AI技術の進化 25/04 25/07 25/10 26/01 配属 チーム開発研修 現プロジェクト 発足 JAWS-UG 登壇 GPT-4.1 Kiro CLI Devin 2.0 Opus 4 Sonnet4 Claude Code GA Copilot Agent Mode Kiro 仕様駆動開発 Sonnet 4.5 Agent SDK Opus 4.7 ハーネスエンジ ニアリング Everything Claude Code OpenClaw Agent Skills Claude Code Skills Opus 4.5 GPT-5 GPT-5.1 GPT-5.4 Codex CLI Preview Gemini CLI コンテキストエ ンジニアリング AI-DLC Spec Kit cc-sdd OpenSpec Codex GA SWE-1.5 Kiro GA Gemini 3.0 Antigravity Cursor 1.0 superpowers v4 入社 

8 KDDI Agile Development Center Corporation 新卒1年目の流れ × AI年表 新卒1年目の流れ AI技術の進化 25/04 25/07 25/10 26/01 配属 チーム開発研修 現プロジェクト 発足 JAWS-UG 登壇 GPT-4.1 Kiro CLI Devin 2.0 Opus 4 Sonnet4 Claude Code GA Copilot Agent Mode Kiro 仕様駆動開発 Sonnet 4.5 Agent SDK Opus 4.7 ハーネスエンジ ニアリング Everything Claude Code OpenClaw Agent Skills Claude Code Skills Opus 4.5 GPT-5 GPT-5.1 GPT-5.4 Codex CLI Preview Gemini CLI コンテキストエ ンジニアリング AI-DLC Spec Kit cc-sdd OpenSpec Codex GA SWE-1.5 Kiro GA Gemini 3.0 Antigravity Cursor 1.0 superpowers v4 入社 刻一刻と変化する時代に 方法が確立されるまで待つなんてやってられない 

9 KDDI Agile Development Center Corporation 実験しまくるチーム 

10 KDDI Agile Development Center Corporation チームの取り組み方 • 年次やロール関係なくガンガンAIを使っていく • AIの使い方を常に実験していく • 振り返りで出た課題のトライ3~4つを次のボルトで全部やり切る • モブプログラミング • 全員で共通認識を持ってから進める • たくさん雑談する ※ボルト＝AI-DLCのイテレーションの名称 

11 KDDI Agile Development Center Corporation 様々な実験を行った Steering/ルールの継続改善 （不要な出力を出す問題への対処） 振り返りのAI活用 （Meet議事録からTry案） 仕様駆動開発の導入と変遷 cc-sdd → superpowers / ECC 新ツールの検証 （kiro:validate, Serena MCPなど） ボルト中間振り返りの導入 （5営業日で区切る） コンテキスト肥大化対策 （Steering要約・整理） 1バックログごとに商用リリース DevOps自動化 （CI/CD, テスト, 性能試験, 運用Agent） リポジトリ内での意思決定記録 （外部ツールからリポジトリ完結へ） AI-DLC（可変長ボルト）への移行 ボーイスカウトルールの導入 

12 KDDI Agile Development Center Corporation 様々な実験を行った リポジトリ内での意思決定記録 （外部ツールからリポジトリ完結へ） Steering/ルールの継続改善 （不要な出力を出す問題への対処） 振り返りのAI活用 （Meet議事録からTry案） AI-DLC（可変長ボルト）への移行 仕様駆動開発の導入と変遷 cc-sdd → superpowers / ECC 新ツールの検証 （kiro:validate, Serena MCPなど） ボルト中間振り返りの導入 （5営業日で区切る） コンテキスト肥大化対策 （Steering要約・整理） 1バックログごとに商用リリース ボーイスカウトルールの導入 DevOps自動化 （CI/CD, テスト, 性能試験, 運用Agent） 

13 KDDI Agile Development Center Corporation 様々な実験を行った リポジトリ内での意思決定記録 （外部ツールからリポジトリ完結へ） Steering/ルールの継続改善 （不要な出力を出す問題への対処） 振り返りのAI活用 （Meet議事録からTry案） AI-DLC（可変長ボルト）への移行 仕様駆動開発の導入と変遷 cc-sdd → superpowers / ECC 新ツールの検証 （kiro:validate, Serena MCPなど） ボルト中間振り返りの導入 （5営業日で区切る） コンテキスト肥大化対策 （Steering要約・整理） 1バックログごとに商用リリース ボーイスカウトルールの導入 DevOps自動化 （CI/CD, テスト, 性能試験, 運用Agent） 

14 KDDI Agile Development Center Corporation AI-DLCの話はこちら 【AI駆動開発カンファレンス 2025秋】 Beyond Scrum AIの力で開発プロセスを変革し続 けるチーム AI-DLCへの段階的移行の実践 ― AI時代のスクラ ムイベントを再定義する ― スライド 

15 KDDI Agile Development Center Corporation 様々な実験を行った リポジトリ内での意思決定記録 （外部ツールからリポジトリ完結へ） Steering/ルールの継続改善 （不要な出力を出す問題への対処） 振り返りのAI活用 （Meet議事録からTry案） AI-DLC（可変長ボルト）への移行 仕様駆動開発の導入と変遷 cc-sdd → superpowers / ECC 新ツールの検証 （kiro:validate, Serena MCPなど） ボルト中間振り返りの導入 （5営業日で区切る） コンテキスト肥大化対策 （Steering要約・整理） 1バックログごとに商用リリース ボーイスカウトルールの導入 DevOps自動化 （CI/CD, テスト, 性能試験, 運用Agent） 

16 KDDI Agile Development Center Corporation 実験1 仕様駆動開発 

17 KDDI Agile Development Center Corporation Vibe Codingは品質にムラが出る 人によってプロンプトの質が違う • チーム開発だと品質がバラバラに • ベロシティが安定しない（爆速の時もあれば手戻りだらけの時も） 実験してみよう！ → いい設計を渡せば、AIはいい実装を返してくれる そんな時に仕様駆動開発が登場 

18 KDDI Agile Development Center Corporation 仕様駆動開発（SDD）の基本ワークフロー 01 Requirements 要件定義 ・何を解決するか (What) ・なぜやるか(Why) ・ユーザーストーリー ・非機能要件 02 Design 詳細設計 ・アーキテクチャ定義 ・DB/スキーマ設計 ・テスト観点の定義 ・技術選定の明文化 03 Tasks 実装計画 ・サブタスクの切出し ・リリースの粒度設定 ・一貫した作業手順 ・依存関係の整理 04 Implement AIによる実装 ・テスト駆動開発 ・自動テスト実行 ・コードレビュー ・既存コードとの整合 各フェーズでAIが提案し人間が承認する これをバックログ単位で行っている 

19 KDDI Agile Development Center Corporation 仕様駆動開発をやってみて  着実に前へ進む感覚 ● 事前に技術的な不明点を洗い出すから、実装での後戻りが少ない ● チームで設計をがっつり議論するので、認識のズレが減った ● レビューの質も上がった（設計が先にあるので判断しやすい）  一方で、試行錯誤もあった ● 仕様の粒度が掴めず、設計が膨らみすぎることも ● 難しかったのは仕様を最新に更新し続けること。軽微な修正のために仕様を更新するのが大変 で諦めた 

20 KDDI Agile Development Center Corporation 仕様駆動開発のツールも実験をし続けている SDDツールにより、開発プロセスはより自律的かつ並列的に進化 以前 Superpowers ・対話ベースで軽く始められるSDDのSkills ・AIが要件を1つずつ質問 ・2〜3つのアプローチを提案しトレードオフを提⽰ 現在 最近は OpenSpec も実験中 cc-sdd ・ドキュメントが長く、レ ビューが重たい 

21 KDDI Agile Development Center Corporation 実験2 リポジトリ内での意思決定記録 

22 KDDI Agile Development Center Corporation ドキュメントは全てリポジトリへ 解決策 ・リポジトリ内にdrawioファイルを作成 ・VSCode拡張機能 + Live Shareで同時編集 ・Claudeでバックログ共有用の1枚絵を生成 今後の挑戦 議事録から設計ドキュメントを自動生成する こと 共有コストの低減と、AIフレンドリーな開発環境の構築 これまでの課題 Confluenceのホワイトボード設計はClaudeに食わせづらい ➔ 設計ドキュメントをリポジトリへ集約 

23 KDDI Agile Development Center Corporation 一方でAI時代だからこそ守りたいルールもある 

24 KDDI Agile Development Center Corporation チームのワーキングアグリーメント 

25 KDDI Agile Development Center Corporation ボーイスカウトルール ボーイスカウトルールとは 既存のファイルを編集するときは着手時より美しくしよう AI時代のコードベース管理 ● AIは既存のコードベースを真似る ● 汚いコードや不要なコードの伝播による全体的な品質低下を防ぐ ● AI時代だからこそ、コードベース/リポジトリの衛生管理が重要 

26 KDDI Agile Development Center Corporation モブ モブプログラミング + シャッフル 3/2/2のモブで開発、ボルトごとにメンバーをシャッフル ある技術に触っていない人がいたら、その人がいるモブで取り組む ● チーム全員で共通認識を持てる ● AIの出力に疑問を持てる 

27 KDDI Agile Development Center Corporation 毎時50分休憩 背景と課題 我々はAIの出力をレビューするだけ ＋ モブでかなり疲れる 休憩のメリット 休憩を取ることで頭をリフレッシュさせ、10分前に気づけなかったことに気づける 

28 KDDI Agile Development Center Corporation 知見がチームに閉じているのはもったいない 

29 KDDI Agile Development Center Corporation 社内でAI駆動開発勉強会の開催 

30 KDDI Agile Development Center Corporation AI駆動開発勉強会の開催 参加者の声 ● ちょうど使おうと思っていたから助かった… ● 言葉だけ知ってたけど完全に理解した ● Claude Codeを社内の人権にする ● 公式プラグイン色々試したい！ 背景 ● チームごとに知見が閉じているのはもったいない ● AI分野は情報の流れが早い ● 誰かが共有してくれないと置いてかれる 社内勉強会の開催 社員全員が自由に参加できる勉強会を主催 1月開始 → 4月時間変更 → 30人ほどが参加 毎週30分。誰かが話題を持ち込むスタイル 最近の話題 ● ハーネスエンジニアリングって？ ● OpenSpecいいぞ ● AI時代におけるリファクタリングの重要性 

31 KDDI Agile Development Center Corporation まとめ 

32 KDDI Agile Development Center Corporation まとめ • AIに良い実装をしてあげるためにいい計画をAIと共に作り導いてあげよう • AIおよびツールは毎日進化していくから、すぐに適応し実験し続ける柔軟なチームを作 ろう • AIの出力を鵜呑みにしないために、全員が「これおかしくない？」と言えるようなチー ムを作ろう 

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