不動産業界における業界特化のデータ整備とAI活用 ─Vertical DataとVertical AI─

by estie | エスティ

Embed

Start on current slide

Slide 1

Slide 1 text

Slide 2

Slide 2 text

Slide 3

Slide 3 text

Slide 4

Slide 4 text

Slide 5

Slide 5 text

Slide 6

Slide 6 text

Slide 7

Slide 7 text

© estie Inc. バックグラウンド • 松江⾼専 [島根] 情報⼯学科出⾝ • 東京⼤学⼯学部電⼦情報⼯学科で並列分散処理 • 東京⼤学⼤学院情報理⼯学系研究科修⼠課程でNLP • 2025/10 社会⼈博⼠課程でQA for AI (⼭崎研究室) キャリア • 2017/04 Indeed Japanに参画し、求⼈情報を収集・提供するパイプライン開発に従事 • 2020/10 estieへ⼊社しデータパイプライン構築 2021/10 取締役CTOに就任して開発部⾨を統括 2025/01 不動産AI Labを設⽴個⼈ • 6歳と4歳の男の⼦の⽗⾃⼰紹介 6 株式会社estie 取締役CTO 岩成達哉 (Nari) この取り組みを今⽇は共有

Slide 8

Slide 8 text

Slide 9

Slide 9 text

Slide 10

Slide 10 text

Slide 11

Slide 11 text

Slide 12

Slide 12 text

Slide 13

Slide 13 text

Slide 14

Slide 14 text

Slide 15

Slide 15 text

Slide 16

Slide 16 text

Slide 17

Slide 17 text

Slide 18

Slide 18 text

Slide 19

Slide 19 text

Slide 20

Slide 20 text

Slide 21

Slide 21 text

Slide 22

Slide 22 text

Slide 23

Slide 23 text

Slide 24

Slide 24 text

© estie Inc. 実現したい将来像 - 「産業の真価を、さらに拓く。」との接続⽴地マッチングから始まり、⼟地の価値を上げるまちづくりを⽬指すミクロで⾒るとマクロで⾒ると世界規模でみると企業が最も⽣産的になれる⽴地選択が可能にオフィス、物流施設などアセットは問わない都市の未来をデータドリブンに導く最も社会価値の⼤きい都市の構造を⾏政とともに定義東京に世界中から投資を呼び込む New YorkやLondonのようなクレーンが眠らない街に進化現在︓マッチング未来︓⼟地の価値を上げる現在の⽴地マッチングから始まり、⼟地の価値を上げるまちづくりを⽬指す

Slide 25

Slide 25 text

Slide 26

Slide 26 text

Slide 27

Slide 27 text

© estie Inc. estieの強みを⽣かして不動産データ×AIで新たな価値を創造し、業界企業を後押しして業界全体のデジタルシフトを推進 26 そのための箱: 業務でのAI活⽤を⽀援する組織「不動産AI Lab」を開設業務知識・経験を持つドメインエキスパート ①深い業界理解培ってきたデータモデリングの技術・知識 ②⾼いデータベース構築技術他社が持っていない網羅的なマルチアセットデータ ③所有する不動産データ数年かけて構築したデータベースを応⽤し Purpose実現のために必要となる業務を埋めていく

Slide 28

Slide 28 text

Slide 29

Slide 29 text

Slide 30

Slide 30 text

© estie Inc. 知財戦略に⼒を⼊れて2年で20+件の特許申請（登録特許10件） • 不動産登記簿 PDF（罫線⽂字と全⾓空⽩で桁合わせされた擬似ASCIIアート構造）から所有者・地番情報を構造化し、物件と紐づけて提⽰ • 全てが⼀点ものであるがゆえにある意味で“正解がない”不動産適正価格をLLMを⽤いて推定するシステム • 物件名が変わったり、住所の解釈が難しかったりする不動産での類似物件検索などなど課題が難しいがゆえに、解決を進めると特許化も 29 登記簿も奥が深くて⾯⽩いのですがまたの機会に…

Slide 31

Slide 31 text

Slide 32

Slide 32 text

Slide 33

Slide 33 text

Slide 34

Slide 34 text

© estie Inc. 実業務と研究が密接につながるワクワクする時代今後の課題とまとめ 33 「ここに何を建てたらいくらになるか」を解くためのピースを集める網羅的なデータベースがこれまで存在しなかったため、開拓されていない領域が数多く残されている複雑な課題を解き、実運⽤をするためにも深く研究する側⾯が必須業界に還る事例は⽣まれてきているが業務で安⼼して使うためには解釈性・安定性・セキュリティなどの深い取り組みが未だ不⼗分

Slide 35

Slide 35 text

Slide 36

Slide 36 text