【第11回】ゼロから始めるゲノム解析 （Python編） Finding a Protein Motif @kimoton

本勉強会の概要・目的 書籍名 対象者/目的 Mastering Python for Bioinformatics Python・バイオインフォ知識ほぼゼロの人 を対象に、正しいPythonのコーディング手 法について学ぶ 頻度 毎週〜隔週開催予定 登壇者 募集中！

Rosalindとは ● 問題解決を通じてバイオインフォマティク ス、プログラミング、およびアルゴリズムを 学習するためのプラットフォーム ● 大学やハッカソン、就職の面接にも 600回 以上の採用実績あり 参考：https://qiita.com/_kimoton/items/d534d0fa9b83dd7dc412 概要

環境構築 - 必要パッケージ群のインストール # 公開されているレポジトリからファイル群を取得 $ git clone https://github.com/kyclark/biofx_python $ cd biofx_python # requirements.txt に記載のパッケージをインストール $ pip3 install -r requirements.txt # pylintの設定ファイルをホームディレクトリに移動 $ cp pylintrc ~/.pylintrc # mypyの設定ファイルをホームディレクトリに移動 $ cp mypy.ini ~/.mypy.ini

本日のお題 タンパク質モチーフ配列の位置を出力せよ https://rosalind.info/problems/mprt/

● プログラムを用いてインターネットからデータをfetchする方法 ● 正規表現を用いてタンパク質のモチーフを探索する方法 ● マニュアルでタンパク質のモチーフを探索する方法 本日学ぶこと

前提知識編

UniProtについて https://www.uniprot.org/ SIB Swiss Institute of BioinformaticsとEuropean Bioinformatics Institute が運営するタンパク質のアミノ酸配列お よびその機能情報を提供する代表的なデータベース。タンパク質に関連するさまざまな情報を横断的・網羅的に調 べることができる世界で最も広範なタンパク質の情報カタログ

UniProtのURL http://www.uniprot.org/uniprot/{uniprot_id} UniProtでは、タンパク質にユニークなアクセッションIDが割り振られており、 詳細ページのURL、及びFASTAファイルのURLは以下のように対応している。 https://www.uniprot.org/uniprot/B5ZC00 http://www.uniprot.org/uniprot/{uniprot_id}.fasta https://www.uniprot.org/uniprot/B5ZC00.fasta

IDを元にUniProtのURLを作成 UniProtでは、タンパク質にユニークなアクセッションIDが割り振られており、 URLも以下のように対応している。 def main() -> None: args = get_args() for prot_id in map(str.rstrip, args.file): print(f'http://www.uniprot.org/uniprot/{prot_id}') $ ./mprt.py tests/inputs/1.txt http://www.uniprot.org/uniprot/A2Z669 http://www.uniprot.org/uniprot/B5ZC00 http://www.uniprot.org/uniprot/P07204_TRBM_HUMAN http://www.uniprot.org/uniprot/P20840_SAG1_YEAST

FASTAファイルのダウンロード（bash） bashスクリプトによりファイルのダウンロードを自動化 #!/usr/bin/env bash if [[ $# -ne 1 ]]; then printf "usage: %s FILE\n" $(basename "$0") exit 1 fi OUT_DIR="fasta" [[ ! -d "$OUT_DIR" ]] && mkdir -p "$OUT_DIR" while read -r PROT_ID; do echo "$PROT_ID" URL="https://www.uniprot.org/uniprot/${PROT_ID}" OUT_FILE="$OUT_DIR/${PROT_ID}.fasta" wget -q -o "$OUT_FILE" "$URL" done < $1 1 1 PATH環境変数の通っている 場所からbashを使用 2 2 引数の数「$#」が1でなければ エラー終了 3 3 出力ディレクトリがなければ作 成 4 4 ファイルの各行をPROT_IDと して格納 5 5 wgetコマンドでファイルをダウ ンロード

FASTAファイルのダウンロード（python） 1 2 4 1 出力ディレクトリがなければ作 成 2 ファイルからIDを読み取り 5 3 requestsモジュールにより作 成したURLにGETリクエストを 投げる 3 4 ステータスコード200の場合、 レスポンスをファイルに格納 5 200以外の場合、エラーメッ セージを表示して継続

N-glycosylation モチーフの構造 正規表現を用いて N [^P] [ST] [^P] で表される P以外 P以外 SorT https://prosite.expasy.org/PDOC00001

正規表現でN-glycosylationモチーフを表現 2つのN-glycosylationモチーフを持つ配列からN-glycosylationモチーフを取得 >>> seq = 'NNTSYS' >>> regex = re.compile('(?=(N[^P][ST][^P]))') >>> regex.findall(seq) ['NNTS', 'NTSY'] >>> [match.start() + 1 for match in regex.finditer(seq)] [1, 2] マッチしたポジションを出力

解法編

解法１正規表現を用いてモチーフ探索 1 ファイルに記載されているID のFASTAファイルを取得 1 2 正規表現を作成 2 3 FASTAファイルをSeqIOモ ジュールで読み込んでレコード があればrecに格納 3 4 その配列に正規表現のマッチ が存在すれば開始位置を出 力 4

解法２マニュアルでモチーフ探索 1 2 1 モチーフがマッチしたインデックスを 取得 正規表現を使わず、条件式を用いて全 てのkmerについて一致を確認 2 インデックスを1始まりに修正 3 IDとともに開始位置のリストをス ペース区切りで出力