エージェンティックRAGにAWSで入門しよう！

by Har1101

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エージェンティックRAGに AWSで入門しよう！ 2026/06/11 (木) AWSでAIエージェント構築を始めよう！Amazon Bedrock AgentCore 実践入門福地開

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Who am I ? 福地開 (ふくちはるき) @har1101mony 所属：NECソリューションイノベータ/JAWS-UG東京業務：AWSエンジニア /エージェントビルダー実績：AWS Community Builders (AI Engineering) 2025 Japan All AWS Certifications Engineers ※書籍のレビューに少しだけ関わらせていただきました！本日は著者の森田さんの代打でお話させていただきます

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最近、RAG作ってますか？使ってますか？

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RAG: Retrieval-Augmented Generationとは ◆検索拡張生成、すなわち検索結果を元にLLMが生成を行う仕組み

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RAG: Retrieval-Augmented Generationとは ◆検索拡張生成、すなわち検索結果を元にLLMが生成を行う仕組み • RAGを使わない場合、LLMは最新の情報や社内ナレッジを踏まえた回答ができない • 時としてハルシネーションに繋がる

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RAG: Retrieval-Augmented Generationとは ◆検索拡張生成、すなわち検索結果を元にLLMが生成を行う仕組み • RAGを使わない場合、LLMは最新の情報や社内ナレッジを踏まえた回答ができない • 時としてハルシネーションに繋がる日本はW杯の初戦どことやるの？ユーザー LLM アプリケーション

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RAG: Retrieval-Augmented Generationとは ◆検索拡張生成、すなわち検索結果を元にLLMが生成を行う仕組み • RAGを使わない場合、LLMは最新の情報や社内ナレッジを踏まえた回答ができない • 時としてハルシネーションに繋がるドイツです (これは2022年) 日本はW杯の初戦どことやるの？ユーザー LLM アプリケーション

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RAG: Retrieval-Augmented Generationとは ◆検索拡張生成、すなわち検索結果を元にLLMが生成を行う仕組み • エージェントに外部から知識を与える定番の手法、それがRAG

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RAG: Retrieval-Augmented Generationとは ◆検索拡張生成、すなわち検索結果を元にLLMが生成を行う仕組み • エージェントに外部から知識を与える定番の手法、それがRAG 検索… 日本はW杯の初戦どことやるの？ユーザー LLM アプリケーション外部情報

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RAG: Retrieval-Augmented Generationとは ◆検索拡張生成、すなわち検索結果を元にLLMが生成を行う仕組み • エージェントに外部から知識を与える定番の手法、それがRAG オランダです日本はW杯の初戦どことやるの？ユーザー LLM アプリケーション外部情報

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RAGって2区分あんねん ◆狭義のRAG: 主にベクトル検索を行う形式 • 2023-2024年頃に流行 • AWSではBedrockナレッジベースを用いて実装可能 • 書籍の中ではこちらをメインで解説されている Amazon Bedrock ナレッジベース

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RAGって2区分あんねん ◆広義のRAG: Web検索やAPI利用なども含めて検索を行う形式 • AIエージェントが使う検索ツール全般を指すことがあるということ • 最近のAIエージェントはこちらを使うことが多い • コーディングエージェントなどで日常無意識のうちに使っている

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本題：エージェンティックRAGとは？

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エージェンティックRAGとは ◆ツールとしてRAGを使う形のAIエージェント

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エージェンティックRAGとは ◆ツールとしてRAGを使う形のAIエージェント • 通常のRAG：ユーザーの質問がそのまま検索クエリとなり、検索は回答生成の前段で固定的に実行される • 検索結果がほぼそのまま回答になる

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エージェンティックRAGとは ◆ツールとしてRAGを使う形のAIエージェント • 通常のRAG：ユーザーの質問がそのまま検索クエリとなり、検索は回答生成の前段で固定的に実行される • 検索結果がほぼそのまま回答になる • エージェンティックRAG：検索が必要かをエージェント自身が判断し、必要な時だけ検索処理を行う • 検索結果がそのまま回答になることもあるが、その結果を踏まえて次の推論やツール実行へ進むこともできる

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余談：Claude Fable 5はAgentCore知ってる

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書籍でのエージェンティックRAG ◆StrandsエージェントとBedrockナレッジベースを組み合わせる • エージェントからBedrockナレッジベース(RAG)をツールとして使う形 • ツールとして使うには2つの方法が紹介されている

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書籍でのエージェンティックRAG ◆StrandsエージェントとBedrockナレッジベースを組み合わせる • エージェントからBedrockナレッジベース(RAG)をツールとして使う形 • ツールとして使うには2つの方法が紹介されている • 方法1. strands_tools パッケージが提供している retrieve ツールを使う • 1つのナレッジベースをStrandsエージェントで使う場合はこちらがシンプル

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書籍でのエージェンティックRAG ◆StrandsエージェントとBedrockナレッジベースを組み合わせる • エージェントからBedrockナレッジベース(RAG)をツールとして使う形 • ツールとして使うには2つの方法が紹介されている • 方法2. AWSが公開しているオープンソースのMCPサーバーを使う • Strands以外のエージェントにも対応、柔軟な設定や検索が可能

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まとめ ◆RAGの振り返りと、エージェンティックRAGのお話をしました！ • なんだか難しいものに感じるかもしれませんが、最近だと普段から触れている方が多いと思います ◆AgentCoreやStrandsエージェント、Bedrockナレッジベースを使えば簡単に実装することができます！ • 組織でのオレオレエージェンティックRAGを構築していきましょう！