ジェネレーティブAIとの共創

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©2023 Avanade Inc. All Rights Reserved. 2 自己紹介柿崎裕也（かきざきゆうや） ❑ Regional Innovation DX/AI Lead Software Engineering ❑ 主に製造DXプロジェクトをリード (Smart Factoryなど) ❑ メンター活動（IDEACTIVE JAPANなど） ❑ 製造DXセミナー登壇 ❑ 4/27(木)第1回Generative AI勉強会登壇 (タイトル：AIとAIの共創アプリ) ※本日のセミナー内容は個人の見解となります。 [email protected]

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©2023 Avanade Inc. All Rights Reserved. 8 AIとAIの共創アプリ AI自身に考えてもらうことで、プロンプトに依存せずに理解を深めたり、抜け漏れを防ぐことができます。 AIとAIの共創ヒューマンデジタルツイン議題サマリー質疑応答ChatGPT 賛成反対ChatGPT 「デモアプリ」 Azure OpenAI Service Temperature：07 ※Temperature設定によって、回答のばらつきが異なります。 Azure OpenAI Serviceの ChatGPT3/9(木)リリース後作成理解を深めることができる何がわからないのか、わからない人などにも向いているバイアス・抜け漏れ防止をすることができる多角的に考えたいときなどにも向いている役割を適切に与えることで、より目的に向けた効果が出る可能性が高いデモ動画デモ動画

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©2023 Avanade Inc. All Rights Reserved. 9 AIとAIの共創アプリ AI自身に考えてもらうことで、プロンプトに依存せずに理解を深めたり、抜け漏れを防ぐことができます。 AIとAIの共創ヒューマンデジタルツイン議題サマリー質疑応答ChatGPT 賛成反対ChatGPT 「デモアプリ」 Azure OpenAI Service Temperature：07 ※Temperature設定によって、回答のばらつきが異なります。 Azure OpenAI Serviceの ChatGPT3/9(木)リリース後作成理解を深めることができる何がわからないのか、わからない人などにも向いているバイアス・抜け漏れ防止をすることができる多角的に考えたいときなどにも向いている役割を適切に与えることで、より目的に向けた効果が出る可能性が高い質問者を法律家にした場合 ※回答内容はあっていない可能性があります。

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©2023 Avanade Inc. All Rights Reserved. 10 ジェネレーティブAI(LLM：GPT) LLMの代表であるChatGPTに得意不得意があります。ただし改善するための方法も出てきています。 2021年9月 2021年 2022年 2023年 Webサイト英語：過半数日本語：数% 学習 GPT（+ Codex） ChatGPT RLHF Transformer ■記憶・トークン数に依存 ※トークンは会話をやり取りするための単語の断片 ※英語の方が節約できる ※API利用では従量課金がかかる GPT3.5：約4000トークン(約3000語) GPT4：約32000トークン(約30000語) ■回答内容・単語予測器 ※モデルとなっているTransformerは翻訳のために出てきた日本の首都は〇〇 ※誤りは元データが誤っている、学習データ量が足りてないなど

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©2023 Avanade Inc. All Rights Reserved. 11 人とジェネレーティブAI(LLM)の関係人の価値やジェネレーティブAI(LLM)を改めて理解して、共創していくことが大切だと考えています。データ AI 人(の価値) 教える (未取得情報/ 定性的情報など) 感情(欲望など) 倫理・モラル動作五感依頼確認理解回答プロンプト返答著作権誤情報・安全性バイアス情報漏洩セキュリティリスク中央値創造性トレードオフ? 創造性 Temperature調整状況を教える/理解する必要がある Webデータ書籍記事 QA ・・・ RLHF 体験 ※GPT4トレーニングデータ非公開 ※人からのデータに基づいているので、オリジナル性に乏しい場合がある RCI

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©2023 Avanade Inc. All Rights Reserved. 13 ChatGPTの不得意を補う方法 ChatGPTの回答精度を向上させるために、以下の方法があります。プロンプト回答 1. Embedding 2. ファインチューニング 3. ReAct 学習済み知識専門知識微調整プロンプト推測/Act 外部ツール外部データ・コスト、時間が結構かかる・プロンプト負担減、トークン数減・精度向上、リクエストレイテンシ減学習データの質依存データ量に対して直線的に性能向上の傾向あり学習専門情報プロンプト独自データ (ベクトル化) 独自情報質問内容 (ベクトル化) 「〇〇はXXですか？」類似度の高い内容取得取得内容を参照して質問の回答依頼

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©2023 Avanade Inc. All Rights Reserved. 14 参考：アイデア共創利用例アイデア内容に対して、ChatGPTから質問や助言など実施してもらい、ブラッシュアップします。 ※Innovate Contest 2020 柿崎参加チーム内容アイデア内容 Embedding (ベクトル化) ※アイデア情報をChatGPTに投げかけても問題ないか合意の上、必要な場合に取り組んでいます。トレーニングデータとしては利用されない仕組みです。 LlamaIndex（旧GPT Index） OpenAI Embeddings API Tutorial LangChain Embeddings Azure OpenAI Service ChatGPT ■多角的助言 ■専門的助言 ■類似アイデア確認・・・共創

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©2023 Avanade Inc. All Rights Reserved. 15 参考：ChatGPT プラグイン/ブラウジング ChatGPTの回答精度を向上させるために、プラグインやブラウジング機能が使えるようになりました。 ❑ プラグイン/ブラウジング利用方法 ➢ ChatGPT Plus(有料版:月額20ドル) 登録 ➢ GPT4のみ有効 ➢ プラグインの同時利用は３つまで別のプラグイン利用時は新規Chat作成必要有効化・プラグインとは

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17 ©2023 Avanade Inc. All Rights Reserved. アバナード株式会社会社名アバナード株式会社代表取締役鈴木淳一（すずきじゅんいち）日本法人設立 2005年7月創業 2000年4月（米国ワシントン州シアトル）本社所在地東京都港区六本木1-6-1 泉ガーデンタワー9階電話番号 03-6234-0150 従業員数約1,000名（2023年4月現在）事業内容テクノロジーサービス（コンサルティング、システムインテグレーション）ウェブサイト http://www.avanade.com/ja-jp