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ここまでのまとめ
• LLMはIn-context Learningにより適切なプロンプトを
を与えることで様々なタスクが解ける
• LLMを使う技術
• どのように例を与えるか?
• Chain-of-Thought, Program-of-Thought, ReAct, Least-to-Most
• どのように指示するか?
• Zero-shot CoT, Plan-and-Solve
• 生成結果をどう使うか
• 自己一貫性, Tree-of-Thought, Self-Refine
• どうやって良いプロンプトを作るか
• プロンプト最適化, 遺伝的アルゴリズム