仮説のマップ・ループ・リープ

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http://takaumada.com/ Takaaki Umada / 馬田隆明 http://takaumada.com/ 仮説のマップ・ループリープ

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『解像度を上げる』に続き、スライドが本になりました『解像度を上げる』の姉妹本『仮説行動』発売中 2 第1部仮説行動を理解するなぜ仮説は重要なのか仮説行動の全体像第2部仮説を強くする仮説を生成する仮説を検証する仮説マップを生成／統合するループの停滞を回避する第3部仮説を現実にする仮説を評価する決断する仮説を実行する第4部大胆な未来を実現する影響度の大きな仮説を目指す目次

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3 1.マップ 2.ループ 3.リープを行動を伴って回しながら仮説を正解にするのが「仮説行動」

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(1) 「仮説マップ」を描くまず最初に仮説の全体像をざっくりと描き、「何が分かっていないのか」「どこを検証するべきか」をはっきりさせます。 4 マップ仮説の全体像をざっくりと描く 1

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(2) 仮説検証のループを回す仮説生成と検証のループを回し、学びを得ながら仮説と仮説マップを修正します。 5 ループ仮説生成と検証のループを回す 2 マップ仮説の全体像をざっくりと描く 1

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(3) リープという決断をして、仮説を正解にするリスクを取って仮説を選ぶ決断をして、仮説に基づいて実行し、仮説を正解にします。 6 ループリープ仮説生成と検証のループを回すリスクを取って仮説を選択する 2 3 マップ仮説の全体像をざっくりと描く 1

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仮説の「①マップ ②ループ ③リープ」仮説を扱うためのプロセスは、思考と行動を伴った ①マップ ②ループ ③リープのプロセスで表現できます。 7 マップループリープ仮説の全体像をざっくりと描く仮説生成と検証のループを回すリスクを取って仮説を選択する 1 2 3

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まずは ① マップから始める最初は仮説マップを作るところから始めます。 8 マップループリープ仮説の全体像をざっくりと描く仮説生成と検証のループを回すリスクを取って仮説を選択する 1 2 3

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① マップ 9

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アイデアは仮説皆さんのアイデアは「仮説」です 10 仮説

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仮説の全体像（仮説マップ）をざっくりと描いてみる通常、1 つのアイデア（仮説）は複数の下位仮説から作られます。この仮説の全体像（仮説マップ）をざっくりと描きます。 11 仮説仮説エビデンス仮説エビデンスエビデンス仮説エビデンス仮説エビデンスエビデンス仮説エビデンスエビデンス仮説

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12 （例）スタートアップのアイデアの場合…

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例）スタートアップのアイデアを考えるときスタートアップのアイデアを考えようとしたときには… 13 起業のアイデア（仮説）

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例）スタートアップのアイデアの仮説マップこのアイデアは「価値仮説」「市場仮説」「戦略仮説」の主に 3 つの仮説で構成されています。 14 この事業に価値はあるか？起業のアイデア（仮説）価値仮説市場仮説戦略仮説将来の市場は十分に大きいか？どのような戦略で進めるのか？

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例）仮説をさらに細分化・階層化して把握する「価値仮説」は「顧客仮説」「課題仮説」「解決策仮説」「価格仮説」に細分化ができ、これら全てに答える必要があります。 15 起業のアイデア（仮説）顧客仮説課題仮説解決策仮説価格仮説価値仮説市場仮説戦略仮説顧客は誰か？課題は何か？価格はいくらか？どう解決するか？

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例）アイデアを成立させるためには複数の仮説が必要この構成要素全ての仮説を用意するのが「アイデアを作る」ことであり、この仮説の全体像が仮説マップとなります。 16 起業のアイデア（仮説）顧客仮説課題仮説解決策仮説価格仮説価値仮説市場仮説戦略仮説この全体像が仮説マップ

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新規事業で使われる仮説マップの例以下のようなツールもアイデアを複数の仮説に分けて考えるものであり、仮説マップの例と言えます（かなり粒度は粗いものですが） The Lean Canvas / The Value Proposition Canvas 17 Lean Canvas Running Lean などで紹介されているもの。多くの仮説をカバーしている。ビジネスモデルキャンバスをベースにしている。 Value Prop Canvas 特に課題仮説や解決策仮説を深く検討するときの仮説群を整理している。

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18 （例）企画書・提案書の場合…

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例）スライド 1 枚はエビデンス×推論による「仮説」多くの 1 スライド 1 メッセージの構成は、中央にあるデータや文章＝エビデンスであり、メッセージ＝仮説です。 19 仮説エビデンス（データや文章）推論

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例）一連のスライドは「仮説マップ」を構成しているこうしたスライド全体は、何かしらのメッセージを支える「仮説マップ」を構成していると考えられます。 20 仮説エビデンス推論仮説エビデンス推論仮説エビデンス推論仮説エビデンス推論仮説エビデンス推論仮説エビデンス推論仮説エビデンス推論仮説エビデンス推論

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例）「空パッケージ」＝初期の「仮説マップ」「空パッケージ」を最初に作るのは、仮説マップを作って、分からないところや確信度が低い部分を浮き上がらせるためです。 21 仮説すでにあるエビデンス推論仮説不足しているエビデンス推論仮説すでにあるエビデンス推論仮説不足しているエビデンス推論仮説不足しているエビデンス推論仮説すでにあるエビデンス推論仮説すでにあるエビデンス推論仮説不足しているエビデンス推論確信度が低い仮説

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仮説マップがないまま進めると… 仮説の全体像マップがないまま仮説を扱ってしまうと、迷子になりやすく、無駄な時間を過ごしてしまいがちです。 22 仮説マップがないとき • 緊急度が高く重要度の低い仮説に取り組み、時間切れに • バラバラの仮説があるだけで、全体の整合性がなくなる • 場当たり的にとにかく行動をしてしまう • 分からないところが分からず行動が止まる行動力はあって検証もしているけれど事業が進まない人にありがちなパターン

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仮説マップを作ってから進めると… 無駄なく行動や検証ができ、全体として整合性のある仮説を作ることができます。 23 仮説マップがないとき • 緊急度が高く重要度の低い仮説に取り組み、時間切れに • バラバラの仮説があるだけで、全体の整合性がなくなる • 場当たり的にとにかく行動をしてしまう • 分からないところが分からず行動が止まる仮説マップがあるとき • アイデアの中で重要度の高い仮説の検証に取り組める • 最終的に全体として整合性のある仮説を作れる • 今、何をするべきかがはっきりし始める • 不安が少し軽減される

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24 ① まずは ”ざっくり” と仮説マップを描いて自分の仮説を構造化する（最初から完璧なものでなくても OK！）

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ざっくり描いたら、マップの自信のない部分を探して… 最初の「アイデア」を構成する仮説マップには、確信度が低い仮説やエビデンスが足りていないところがほぼ必ずあります。 25 仮説仮説 1 エビデンス仮説エビデンスエビデンス仮説 2 エビデンス仮説エビデンスエビデンス仮説エビデンスエビデンス仮説 3 この部分が不安

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自信のない部分を強くする方法を考えるそうした確信度が低い仮説やエビデンスが足りていないところを特定し、検証をして確認します。 26 仮説仮説 1 エビデンス仮説エビデンスエビデンス仮説 2 エビデンス仮説エビデンスエビデンス仮説エビデンスエビデンス仮説 3 確信度が足りないというのは検証するべき仮説が判明したということこの部分が不安

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あるいは「絶対に合っている必要がある部分」を探し… 仮説マップの中には「ここが間違うと仮説が総崩れする」「この仮説が正しければ勝てる」という部分もあります。 27 仮説仮説 1 エビデンス仮説エビデンスエビデンス仮説 2 エビデンス仮説エビデンスエビデンス仮説エビデンスエビデンス仮説 3 この部分が合っていればこの仮説全体が勝利できる

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「これが正しければ勝ち」という仮説をより強くする仮説全体を勝利に導く仮説や、間違っていたら総崩れする仮説も検証して、強くします。 28 仮説仮説 1 エビデンス仮説エビデンスエビデンス仮説 2 エビデンス仮説エビデンスエビデンス仮説エビデンスエビデンス仮説 3 超重要な仮説や勝利条件となる仮説が特定できたら、そこも検証この部分が合っていればこの仮説全体が勝利できる

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29 仮説マップを描いたら仮説マップの中から特に重要な仮説を特定する

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例）一般的なアイデアで特に重要な仮説の特定スタートアップのアイデアの仮説マップの中では、「顧客」の「課題」が重要なので、この検証から始めることが多いです。 30 起業のアイデア（仮説）顧客仮説課題仮説解決策仮説価格仮説価値仮説市場仮説戦略仮説

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例）ディープテックのアイデアで重要な仮説の特定ディープテックで技術の原理的な仮説が検証できていない場合は「解決策仮説」の技術仮説を検証するところから始めます。 31 起業のアイデア（仮説）顧客仮説課題仮説解決策仮説（技術含む）価格仮説価値仮説市場仮説戦略仮説

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32 仮説マップの中から特に重要な仮説を特定したら…

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33 「自信がない仮説」「物凄く重要な仮説」に対して仮説生成/検証のループを回す

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② ループ 34

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仮説のループについてマップを描いた後は仮説修正と検証のループを回しはじめます。 35 マップループ仮説生成と検証のループを回す 1 2 仮説の全体像をざっくりと描くリープリスクを取って仮説を選択する 3

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36 仮説生成仮説検証ループ（繰り返し）

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37 【日常での仮説生成と検証のループの例】 Instagram の写真投稿

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38 仮説生成仮説検証ループ（繰り返し）この写真はウケる（はず）＝仮説生成

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39 仮説生成仮説検証ループ（繰り返し）仮説を作って投稿したら…

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40 仮説生成仮説検証ループ（繰り返し）「いいね」の数でウケたかどうかを確認＝仮説検証

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41 仮説生成仮説検証ループ（繰り返し）検証の結果得られた学びを使って…

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42 仮説修正仮説検証ループ（繰り返し）じゃあ次はこのネタ投稿ならもっとウケる（はず）＝仮説修正（再生成）

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43 仮説生成仮説検証ループ（繰り返し）仮説検証を繰り返して仮説は改善されていく (修正)

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仮説検証のループがないまま進めると… 仮説の生成と検証のループを回さないまま進めてしまうと、後から大きな無駄が発生してしまうことがあります。 44 検証のループを回さないと • 間違った仮説で進んでしまい、後から無駄が発生する • 最初から完璧な仮説を作ろうとしてしまって仮説を出したがらない思い込みで進んでしまう & 完璧を求めて仮説をなかなか作れない人によくあるパターン

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仮説検証のループを回してから進むと… 生成と検証のループを回すことで、より正解に近い仮説へと近づいていくことができます。 45 検証のループを回さないと • 間違った仮説で進んでしまい、後から無駄が発生する • 最初から完璧な仮説を作ろうとしてしまって仮説を出したがらない検証のループを回すと • 重要な仮説をより強くできる • 暫定的な仮説でも動き出せる • 仮説のリスクに対処できるようになる

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46 ② 行動を伴いながら生成と検証のループを回す

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③ リープ 47

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仮説の「マップループリープ」プロセスある程度検証のループが終わり、仮説がある程度正しいと思えるようになったら、最後に跳躍（リープ）を行います。 48 ループリープ仮説生成と検証のループを回すリスクを取って仮説を選択する 2 3 マップ仮説の全体像をざっくりと描く 1

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49 ビジネスの最前線は極端に不確実性が高い仮説の確信度も 100% にはならない

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50 ビジネスの最前線は極端に不確実性が高い仮説の確信度も 100% にはならない

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51 仮説が 100% 正しいと言えない中で決断をして先に進む必要がある

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52 「決断」という「跳躍」リープ

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53 「この仮説に賭ける！」というリープ（跳躍）が必要まだ不確かだけれどリスクを取って

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リープが下手だと… リープが下手だと行動ができず or 行動をしすぎてしまい、機会を逃してしまうことが多くなってしまいます。 54 リープが下手な場合 • 確信度を高めようとしすぎて延々と情報収集や検証をする • 動けないまま終わる • 逆に跳びすぎて動きすぎる鋭い仮説を作れても行動に移せない & 容易にリープしすぎて無闇に行動する人のパターン

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リープがうまくできると… リープができるようになると、うまく仮説を使った行動ができるようになり、機会をうまく掴めるようになります。 55 リープが下手な場合 • 確信度を高めようとしすぎて延々と情報収集や検証をする • 動けないまま終わる • 逆に跳びすぎて動きすぎるリープが上手な場合 • 適切な確信度の仮説に賭けられるようになる • 素早く的確に行動に移せる • 適切なリスクを取って動き出せる

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56 優れた仮説を作ることができる思考力の高い人はたくさんいる

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57 優れた仮説を作ることができる思考力の高い人はたくさんいるでも、意志と勇気を持ちリスクを取って行動できる人はそう多くない

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58 ③ 適切なリスクを取って仮説を選び行動する

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まとめ 59

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仮説の「マップループリープ」プロセス仮説全体を精緻にしていくためのプロセスを 3 つのステップに分けて解説しました。 60 マップループリープ仮説の全体像をざっくりと描く仮説生成と検証のループを回すリスクを取って仮説を選択する 1 2 3

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61 1.マップ 2.ループ 3.リープで仮説を研ぎ澄まし仮説を正解にしていく

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詳細は書籍をご参照ください『解像度を上げる』の姉妹本『仮説行動』発売中 62 第1部仮説行動を理解するなぜ仮説は重要なのか仮説行動の全体像第2部仮説を強くする仮説を生成する仮説を検証する仮説マップを生成／統合するループの停滞を回避する第3部仮説を現実にする仮説を評価する決断する仮説を実行する第4部大胆な未来を実現する影響度の大きな仮説を目指す目次このスライドの主なカバー範囲

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428 リープできないとき • ずっと悩んで動けない • 時間がかかる • 機会を逃す