モビリティSaaSにおけるデータ利活用の発展 - ニーリーAnalyticsチームのこれまでとこれから - 2025.11.17 @Findy Job Lunch Talk 株式会社ニーリー 上田 健太郎 NEALLE 1 

2017年-2022年 ECサイト運営企業にてBIエンジニア・システムのクラウド移行・グロース開発に従事。 2022年- ニーリー入社。Analyticsチーム1人目のメンバーとなる。 2 自己紹介 株式会社ニーリー プロダクト本部 プラットフォームグループ Analyticsチーム 上田 健太郎 現在は5名体制 

3 プロダクト紹介 

4 Analyticsチームのミッションと業務 ミッション: 事業や経営の意思決定を支援するデータ分析結果の創出 → データ基盤構築から分析まで、データがビジネス価値を発揮するまでのフルサイクルをサポート。 データ基盤の整備と運用 データ分析・可視化 機械学習・AIの活用 

5 Analyticsチームのミッションと業務 ● データ基盤 (BigQuery) にデータを収集 ● DWH/データマート/データカタログ等の整備により、人・AIがデータを活用しやすい 環境を作る ● ウエイトは50%ほど ● 技術キーワード ○ BigQuery/dbt/Gemini Code Assist/TROCCO ミッション: 事業や経営の意思決定を支援するデータ分析結果の創出 → データ基盤構築から分析まで、データがビジネス価値を発揮するまでのフルサイクルをサポート。 データ基盤の整備と運用 データ分析・可視化 機械学習・AIの活用 

6 Analyticsチームのミッションと業務 ● 発展的なデータ活用として機械学習を活用した予測・識別モデルの開発と プロダクトへのAPI提供を実施 ● データ分析をイネーブリングするためのAI Chatbot (on Slack) の提供も開始 ● ウエイトは30%ほど ● 技術キーワード ○ Vertex AI/Colab Enterprise/Amazon Bedrock ミッション: 事業や経営の意思決定を支援するデータ分析結果の創出 → データ基盤構築から分析まで、データがビジネス価値を発揮するまでのフルサイクルをサポート。 データ基盤の整備と運用 データ分析・可視化 機械学習・AIの活用 

7 Analyticsチームのミッションと業務 ● ビジネスチーム・PdMと事業KPIを定義し、進捗をクイックに確認できる BIダッシュボードを整備 ● アドホックなデータ集計・分析依頼にも対応 (複雑度の低いものはビジネスチームにイネーブリング) ● ウエイトは20%ほど ● 技術キーワード ○ Redash/LookerStudio/Gemini in BigQuery ミッション: 事業や経営の意思決定を支援するデータ分析結果の創出 → データ基盤構築から分析まで、データがビジネス価値を発揮するまでのフルサイクルをサポート。 データ基盤の整備と運用 データ分析・可視化 機械学習・AIの活用 

8 データ基盤の構成 

9 データ活用の現在地 

10 データ活用の現在地 データ分析で事業貢献するためにより抜粋 この頃から分析でのAI活用・ビジネスチームへの分析イネーブリングが本格化 

11 データ活用の現在地 

12 データ活用の現在地 ￥ AI Chatbot on Slack の具体例 (利用は約500回/月ほど 

13 今後の展望 1. 「データとの対話」の実現 ● 現状のAI ChatbotはSQLの作成・分析ネタの推敲支援に留まっている ● AI Chatbot自体がデータにアクセスできるようにすることで、 ○ 対話的に・高速にデータを深堀りできるようにする → 仮説検証の高速化 ○ データを介した人同士のコラボレーションを促進する → 仮説の精度向上 2. 攻めのデータ活用の推進 ● 機械学習・AI活用を更に進め、非線形の成長を後押しする ● 案件候補 (抜粋) ○ 駐車場の需要と供給に応じて賃料を最適化するダイナミックプライシングの実現 ○ リスク評価APIの適用領域の拡大 

ニーリー、初めてのMeetup を開催します！🎉🎉🎉 お酒・ソフドリを片手に、プロダクトのことや技術のこと、なんでもゆるく話せる場です。 ぜひお気軽にお越しください！ 14 📢お知らせ📢 https://nealle.connpass.com/event/374882 

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