セーリング分析のデータと難しさ

by Kosuke Fujita

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セーリング分析のデータと難しさ Sports Analyst Meetup #2 藤田洸介

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自己紹介 ▸ 名前　藤田洸介 ▸ 職業　データサイエンティスト ▸ スポーツ歴 ▹ 小〜中 ▹ 剣道（初段）、サッカー、バレーボール ▹ 高校 ▹ ヨット（セーリング）部 ▹ 大学〜今 ▹ 出身高校のヨット部コーチ（７年目） ▹ ダーツ（３ヶ月目） 2

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3 セーリングとは？

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4 こんなイメージ画像：https://www.asahi.com/olympics/2020/game/canoe/

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5 嘘つきました

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6 カヌー画像：https://www.asahi.com/olympics/2020/game/canoe/

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7 書いてある

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セーリング（ヨット） ▸ 動力は風のみ ▸ 競技は海で開催 ▸ 競技用は１〜２人乗り ▸ 決められたコースを回って順位を競う ▸ 日本選手の世界ランク ▹ 女子：１位 ▹ 男子：４位 http://bulkhead.jp/

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話すこと ▸ セーリング分析におけるデータと難しさ ▸ データ収集+可視化Webアプリ作ってる話（ちょっとだけ） 9

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セーリング分析におけるデータ ▸ 船のデータ ▹ 航路、船の傾き ▹ セールの形 ▸ 気象データ ▹ 風向・風速・波 ▸ その他データ ▹ 練習メニュー ▹ 人 10

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セーリング分析におけるデータ 11 どうやって集める？ ▸ 船のデータ ▹ 航路、船の傾き ▹ セールの形 ▸ 気象データ ▹ 風向・風速・波 ▸ その他データ ▹ 練習メニュー ▹ 人

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セーリング分析におけるデータ ▸ 船のデータ ▹ 航路、船の傾き ▹ セールの形 ▸ 気象データ ▹ 風向・風速・波 ▸ その他データ ▹ 練習メニュー ▹ 人 12 これがないと始まらないセンサーが必要

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セーリング分析におけるデータ ▸ 船のデータ ▹ 航路、船の傾き ▹ セールの形 ▸ 気象データ ▹ 風向・風速・波 ▸ その他データ ▹ 練習メニュー ▹ 人 13 １時間単位なら気象庁から取得可能だが風は１秒単位で変化している

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セーリング分析におけるデータ ▸ 船のデータ ▹ 航路、船の傾き ▹ セールの形 ▸ 気象データ ▹ 風向・風速・波 ▸ その他データ ▹ 練習メニュー ▹ 人 14 手入力で集められるが、当然セーリング向けデータ収集ツールなど無い

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15 セーリング分析の難しさ① データ収集が難しい

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データ収集が難しい理由 ▸ センサーが防水であることが必須 ▹ 航路、スピード、傾きを取るためには防水のGPSトラッカー、ジャイロセンサーが必要 ▸ 場所が固定できない ▹ 海の上を縦横無尽に走りながら練習するので、定点観測は不可能 16

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データ収集が難しい理由 ▸ センサーが防水であることが必須 ▹ 航路、スピード、傾きを取るためには防水のGPSトラッカー、ジャイロセンサーが必要 ▸ 場所が固定できない ▹ 海の上を縦横無尽に走りながら練習するので、定点観測は不可能 17 防水のGPSトラッカー、ジャイロセンサーが必要

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データ収集が難しい理由 ▸ センサーが防水であることが必須 ▹ 航路、スピード、傾きを取るためには防水のGPSトラッカー、ジャイロセンサーが必要 ▸ 場所が固定できない ▹ 海の上を縦横無尽に走りながら練習するので、定点観測は不可能 18 防水のGPSトラッカー、ジャイロセンサーが必要スマホでいいじゃん！

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スマホはセンサーとして非常に優秀 ▸ 各種センサーがついてる ▹ GPS、ジャイロ、加速度、カメラ・・・ ▸ データを集めるアプリもある ▸ バッテリー長持ち ▸ インターネット通信 ▸ カバーをつければ防水に ▸ だれでも持ってる 19 何かしらデータを集めたいときは、まずスマホを使えないか考えてみると良いかも

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船にスマホを積んで航路とスピードを可視化してみた 20 スピードが遅いスピードが速い

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21 スピードが遅いスピードが速い ➔ 風が弱い ➔ 風が強い船にスマホを積んで航路とスピードを可視化してみた

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22 セーリング分析の難しさ② 同じ自然条件で比較ができない

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同じ自然条件で比較ができない ▸ 課題 ▹ たとえば、船のスピードが落ちた要因が、風の変化によるものか、船の操作によるものか問題の切り分けが難しい ▸ どう対処する？ ▹ 今後の課題。データを集めながら解決策を探す ▹ 条件が揃わない前提でどうデータを活用できるか考えることが重要かも 23

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まとめ ▸ セーリング分析のデータ ▹ 船 ⇒ スマホを使うことで可能に ▹ 気象 ⇒ 大きな粒度は気象庁。細かいのは無理。 ▹ その他 ⇒手動で記録 ▸ セーリング分析の難しさ ▹ データ収集が難しい ▹ スマホはとても良いツール！ ▹ 細かい気象データはかなり難しい ▹ 同じ自然条件で比較ができない ▹ 条件が揃わない前提での活用を考える 24

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25 こんな難しさもあるセーリング分析ですが分析の力でヨット部を強くするためにデータ収集＋可視化Webアプリ作ってます

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26 データ入力練習の振り返りランキング選手 A 選手 B 選手 C 選手 A 選手 B 選手 C スマホだけで完結出来るデータ活用ツール

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27 開発メンバー Kosuke Fujita エンジニア／アナリスト Takafumi Suzuki エンジニア／アナリスト Mondo Saito デザイナーヨット部コーチ某社ヨット部某大学ヨット部出身

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28 ツールはこれから導入フェーズに入ります実績が溜まったら日本初のデータ活用高校ヨット部の事例としてまたここで発表させてください！

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