画像生成AIと イメージの差を埋める 頼み方のコツ

しょーてぃー Experience & Prompt Designer “ 体験設計: ビジネス、ユーザー、AIの視点を 統合した実践。新規立ち上げや 100万以上の ユーザーを持つ複数のサービスのUXを進C “ 生成AIサービスを運営: 「アイデアからユー ザー仮説を逆解析するサービス」の開0 “ ハンズオン：国外のAIサービスの監修、生成 AIを活用したワークショップ、講義 shoty_k2

子供向け生成AIワークショップ@山梨県富士吉田市 参加者が地元のお気に入りの風景や場所の10年後をお絵かきして、 その絵とチャットAIとの対話を通じて画像生成AIで作品を生み出す。

生成AIの 頭の中を覗く

なぜ私が画像生成の授業しているのか プロンプトを作るときに「AIの解釈」と「自分 の解釈」のズレをすり合わせることは、画像生 成に限らず共通して重要だから。

「りんご」がかじられているのはなぜ？ 「バナナ」が2本以上になるはなぜ？ 生成AIのモデルと自分の解釈のズレを理解する

Apple G 健康的な林檎の画# G かじられた林5 G 腐った林5 G 黒ずんだり、傷んだりした林5 G 林檎の断面 G 林檎の成長過D G 林檎の収3 G アートや文化における林5 G .... 例えば...

アートや文化における林檎 PE アダムとイブの物語: 禁断の果b CE 白雪姫: 毒入りの林5 aE ギリシャ神話 黄金の林檎: 黄金の林檎 を巡って争( E アップル社のロゴ: かじられた林檎の 8E ....

「りんご」がかじられているのはなぜ？ 「バナナ」が2本以上になるはなぜ？ 生成AIのモデルと自分の解釈のズレを理解する

もしもApple Storeで売っている商品が全て林檎だったら？

画像生成サービス（無料） Leonardo.Ai Clipdrop Adobe Firefly(beta)

そもそも人工知能(Artificial Intelligence)って コンピューターが人間のように考えたり学んだりすることが できる技術。AIモデルは、たくさんの情報を使って問題を解 決したり、予測したりするスペシャルな「考える頭脳」。 生成AIはその中でも、新しいデータや情報を創造的に生成す ることができる技術。 画像生成AIはすべて一緒？

脳みそ（AIモデル）が違えば異なる

プロンプト構文(Midjourney) 主題 詳細/環境 スタイル/タイプ/アーティスト パラメーター sunset over the ocean, in the style of impressionism like Monet or Renoir --no buildings --v 5.2 --ar 9:16 --stylize 100 surrounded by palm trees under a clear blue sky,

練習1 きれいな１個の林檎を 生成してみよう。

練習2 Apple Storeに商品が綺麗に 並んでいる様子を生成しよう

練習3 Apple Storeで売っている 商品が全て林檎にしよう

空間を想像する

潜在意味・概念空間を意識する 石から彫刻を削りだす営み そしてその削り出された石同士もAIならすぐに合成できる

shoty_k2 shoty_k2 Twitterやってるよ！