SaaS アナリティクス ワークショップ #5 - エンゲージメント Part 3 - RFV分析
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Ikuya Murasato
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1 EXPLORATORY SaaS ΞφϦςΟΫε ϫʔΫγϣοϓ #5 Τϯήʔδϝϯτ Part 3 -RFVੳ
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EXPLORATORY
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Vision ͯ͢ͷਓ͕σʔλΛͬͯ ΑΓΑ͍ҙࢥܾఆΛ͢Δ 4
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5 Mission σʔλαΠΤϯεͷຽओԽ
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10 EXPLORATORY SaaS ΞφϦςΟΫε ϫʔΫγϣοϓ #5 Τϯήʔδϝϯτ Part 3 -RFVੳ
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11 • ୈ1ճɿ SaaSͷ࠷ॏཁKPI ͱͦͷՄࢹԽ Part 1 • ୈ2ճɿ SaaSͷ࠷ॏཁKPI ͱͦͷՄࢹԽ Part 2 • ୈ3ճɿ Τϯήʔδϝϯτ Part 1 - DAU/MAU • ୈ4ճɿΤϯήʔδϝϯτ Part 2 - ύϫʔϢʔβʔɾΧʔϒ • ୈ5ճɿ Τϯήʔδϝϯτ Part 3 -RFVੳ • ୈ6ճɿίϗʔτੳ Part 1 • ୈ7ճɿ ίϗʔτੳ Part 2 • ୈ8ճɿ NPSͷܭࢉͱࣗ༝هड़ͷςΩετੳ SaaS ΞφϦςΟΫε
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12 ΞδΣϯμ • ΤϯήʔδϝϯτࢦඪɿRFVͷհ • RFVͷܭࢉͷํ • RFVͷՄࢹԽ • ࢦඪͱͯ͠Ϟχλʔ͢Δํ๏
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13 લճͷ͓͞Β͍ Ϣʔβʔ1ਓ1ਓͷαʔϏεϓϩμΫτͷΤϯήʔδϝϯτҟͳ ΔͨΊɺސ٬ΛΤϯήʔδϝϯτͰηάϝϯτʹ͚Δ͜ͱʹΑΓޮ ՌతͳࢪࡦΛ࣮ߦͰ͖Δɻ
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17 ʮύϫʔϢʔβʔʯͰݕࡧ
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18 ΤϯήʔδϝϯτࢦඪɿRFVͷհ
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ར༻සͱར༻ʢࢹௌʣ࣌ؒɺ2ͭͷࢦඪͰϢʔβʔͷΤϯήʔδϝ ϯτΛධՁͯ͠ΈΔɻ 21 ར༻ස 100h 50h 10h ར༻࣌ؒ(h) 50ճ 10ճ 30ճ
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30 ͱͱRFMੳͱ͍͏ɺখചͳͲͷϏδωεͷച্ σʔλΛͱʹސ٬Ληάϝϯτ͚͢ΔͨΊʹΘ ΕΔ༗໊ͳख๏͕͋Δɻ ͦΕΛSaaSɾαϒεΫϦϓγϣϯܕͷαʔϏεͷ ΤϯήʔδϝϯτΛੳ͢ΔͨΊʹԠ༻ͨ͠ͷɻ
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31 ར༻සʢFrequencyʣͱར༻࣌ؒʢVolumeʣͰߟ͑ͯΈΔɻ ར༻࣌ؒ(h) 100h 50h 10h 50ճ 10ճ 30ճ ར༻ස
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32 ར༻සʢFrequencyʣͱར༻࣌ؒʢVolumeʣͰάϧʔϓʹ·ͱΊΔɻ ར༻࣌ؒ(h) 100h 50h 10h 10ճ 30ճ 50ճ ར༻ස
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33 ·ͱΊͨάϧʔϓʹ໊લΛ͚Δɻ த ߴ த ར༻ස ར༻࣌ؒ
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34 ӈ্ͷηάϝϯτʹར༻සɺར༻࣌ؒͱʹߴ͍Ϣʔβʔ͕͍Δɻ த ར༻ස ར༻࣌ؒ த ߴ
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35 ࠨԼͷηάϝϯτʹར༻සɺར༻࣌ؒͱʹ͍Ϣʔβʔ͕͍Δɻ த ར༻ස ར༻࣌ؒ த ߴ
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36 ࠨ্ͷηάϝϯτʹར༻ස͕গͳ͘ɺར༻͕͍࣌ؒϢʔβ͕͍Δɻ த ར༻ස ར༻࣌ؒ த ߴ
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37 ͜ͷηάϝϯτͷϢʔαʔυϥϚ࡞ͳͲΛҰؾݟ͍ͯ͠Δ͔͠Εͳ͍ɻ ຖݟΕΔΑ͏ͳଞͷίϯςϯπΛϓϩϞʔτ͢ΔϝʔϧΛఆظతʹૹΔ͜ͱ ͰΑΓසൟʹαʔϏεΛར༻ͯ͠Β͑Δ͔͠Εͳ͍ɻ த ར༻ස ར༻࣌ؒ த ߴ
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38 த ར༻ස ར༻࣌ؒ த ߴ ӈԼͷηάϝϯτར༻ස͕ଟ͘ɺར༻͕͍࣌ؒϢʔβͰ͋Δɻ
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40 ར༻࣌ؒ(Volume)ͱۙͷར༻ঢ়گʢRecency)Ͱߟ͑ͯΈΔɻ ར༻࣌ؒ(h) 100h 50h 10h 1िؒલ 4िؒલ 2िؒલ ࠷ޙͷར༻
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ࠨ্ͷηάϝϯτʹར༻͕͍͕࣌ؒɺ࠷ޙͷར༻͔Β͕࣌ؒܦա ͍ͯ͠ΔϢʔβʔ͕͍Δɻ 41 ੲ த ࠷ۙ ࠷ޙͷར༻ த ར༻࣌ؒ
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43 RFVͰ͚ͨηάϝϯτ ͲͷΑ͏ʹՄࢹԽ͢Ε͍͍ͷ͔ʁ
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44 Ϣʔβʔͷଟ͞Λ৭Ͱදݱ͢Δ͜ͱͰɺՄࢹԽ͕ՄೳͱͳΔɻ ར༻࣌ؒ த த ߴ ར༻ස ར༻࣌ؒ த த ߴ ར༻ස
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ར༻࣌ؒ த த ߴ ར༻ස ͜ͷΑ͏ʹάϧʔϓ͝ͱͷΛूܭ͠ɺूܭͨ͠ͷେখʹΑͬͯά ϧʔϓͷ৭ΛృΓ͚ΔνϟʔτΛώʔτϚοϓͱݺͿɻ 45 ར༻࣌ؒ த த ߴ ར༻ස
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46 ExploratoryΛͬͯRFVੳΛͯ͠ΈΔʂ
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47 ࠓճ͏αϯϓϧσʔλ ϢʔβʔͷΞΫηεϩάɾσʔλ
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48 1ߦɺϢʔβʔͷΞΫηε࣌ͱར༻࣌ؒΛද͢ ɻ ΞΫηε࣌ ϢʔβʔID αʔϏεͷར༻࣌ؒ()
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49 σʔλΛΠϯϙʔτ͢Δɻ
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50 σʔλϑϨʔϜͷϓϥεϘλϯ( + )͔ΒσʔλɾΧλϩάΛબͿɻ
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σʔλͷใΛݟ͍ͨ߹։͘ϘλϯΛΫϦοΫ͢Δɻ 52
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อଘΛΫϦοΫ͢Δɻ 54
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55 σʔλΛΠϯϙʔτ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖ͨɻ
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56 RFVੳΛ͢Δͷʹඞཁͳσʔλ Ϣʔβʔ1ਓɺ1ߦ RFVͷࢦඪ
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57 σʔλ͕͑ՄࢹԽ͢Δ͚ͩɻ
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58 खݩʹ͋Δσʔλ:Ϣʔβʔϩά
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59 ݩͷσʔλ1Ϣʔβʔ1ߦʹͳ͍ͬͯͳ͍ɻ
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60 ݩͷσʔλʹRFVͱ͍͏ࢦඪ͕ͳ͍ɻ ʁ
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61 RFVੳͷεςοϓ
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RFVͷείΞͷूܭʹ͋ͨͬͯ࣌ؒͷใෆཁͳͷͰɺσʔ λʹม͢Δɻ 64
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timestampͷྻϔομʔϝχϡʔ͔ΒɺσʔλλΠϓΛมɺ DateʢʣλΠϓʹมΛબ͢Δɻ 65
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66 ܭࢉΛ࡞μΠΞϩά͕։͘ͷͰ࣮ߦ͢Δɻ
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ސ٬͝ͱʹRFVͷείΞΛܭࢉ͍ͨ͠ͷͰɺuseridͷྻϔομʔϝ χϡʔ͔ΒूܭʢSummarizeʣΛબ͢Δɻ 67
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70 ʹtimeΛબ͠ɺूܭؔʹ߹ܭʢsumʣΛબ͢Δɻ
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72 ʹtimestampΛબ͠ɺ࠷ॳͷʢminʣΛબ͢Δɻ
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73 1. ར༻Λूܭ 2. ར༻࣌ؒΛूܭ 3. ࠷ॳͷར༻Λूܭ 4. ࠷ޙͷར༻Λूܭ 5. ྻ໊Λมߋ 6. ར༻͕1ͷϢʔβʔΛআ֎ 7. RecencyείΞɿ࠷ޙͷར༻͔Βࠓʢ20176݄26ʣ·ͰͷΛܭࢉ 8. ࠷ॳͷར༻͔Β࠷ޙͷར༻·ͰͷΛܭࢉ 9. FrequencyείΞɿ1͋ͨΓͷར༻ճΛܭࢉ 10.VolumeείΞɿ1͋ͨΓͷར༻࣌ؒΛܭࢉ
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74 ʹtimestampΛબ͠ɺ࠷ޙͷʢmaxʣΛબ͢Δɻ
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75 1. ར༻Λूܭ 2. ར༻࣌ؒΛूܭ 3. ࠷ॳͷར༻Λूܭ 4. ࠷ޙͷར༻Λूܭ 5. ྻ໊Λมߋ 6. ར༻͕1ͷϢʔβʔΛআ֎ 7. RecencyείΞɿ࠷ޙͷར༻͔Βࠓʢ20172݄12ʣ·ͰͷΛܭࢉ 8. ࠷ॳͷར༻͔Β࠷ޙͷར༻·ͰͷΛܭࢉ 9. FrequencyείΞɿ1͋ͨΓͷར༻ճΛܭࢉ 10.VolumeείΞɿ1͋ͨΓͷར༻࣌ؒΛܭࢉ
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timestamp_unqར༻සΛද͍ͯ͠ΔͷͰɺฤूΞΠίϯΛΫϦο Ϋͯ͠ɺ৽͍͠ྻ໊ʹfrequencyͱೖྗͯ͠OKΛԡ͢ɻ 76
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time_sum૯ར༻࣌ؒΛද͍ͯ͠ΔͷͰɺฤूΞΠίϯΛΫϦοΫ͠ ͯɺ৽͍͠ྻ໊ʹvolumeͱೖྗͯ͠OKΛԡ͢ɻ 77
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timestamp_min࠷ॳͷར༻Λද͍ͯ͠ΔͷͰɺฤूΞΠίϯΛΫ ϦοΫͯ͠ɺ৽͍͠ྻ໊ʹfirst_dateͱೖྗͯ͠OKΛԡ͢ɻ 78
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timestamp_max࠷ޙͷར༻Λද͍ͯ͠ΔͷͰɺฤूΞΠίϯΛΫ ϦοΫͯ͠ɺ৽͍͠ྻ໊ʹlast_dateͱೖྗͯ͠OKΛԡ͢ɻ 79
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80 1. ར༻Λूܭ 2. ར༻࣌ؒΛूܭ 3. ࠷ॳͷར༻Λूܭ 4. ࠷ޙͷར༻Λूܭ 5. ྻ໊Λมߋ 6. ར༻͕1ͷϢʔβʔΛআ֎ 7. RecencyείΞɿ࠷ޙͷར༻͔Βࠓʢ20172݄12ʣ·ͰͷΛܭࢉ 8. ࠷ॳͷར༻͔Β࠷ޙͷར༻·ͰͷΛܭࢉ 9. FrequencyείΞɿ1͋ͨΓͷར༻ճΛܭࢉ 10.VolumeείΞɿ1͋ͨΓͷར༻࣌ؒΛܭࢉ
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͜͜Ͱܧଓతʹར༻ཤྺͷ͋ΔϢʔβʔʹ͍ͨ͠ͷͰɺ frequency͕͔̍݅͠ͳ͍ϢʔβʔΛআ͘ɻ 81
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82 frequencyͷྻϔομʔϝχϡʔ͔ΒɺϑΟϧλɺΑΓେ͖͍Λબ͢Δɻ
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83 frequency͕̍ΑΓେ͖͍ͰϑΟϧλ͢Δɻ
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84 frequency͕1ͷސ٬͕औΓআ͔Εͨɻ
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86 last_date (࠷ޙͷར༻)͔Βࠓ·ͰͷΛܭࢉ͢Δɻͨͩ͠σʔ λͷ࠷ޙͷ͕2017-02-12ͳͷͰࠓͷͷΘΓʹ2017-02-12 Λ͏ɻ
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2017-02-12͔Β֤Ϣʔβʔͷ࠷ޙͷར༻ΛҾ͘͜ͱͰɺ RecencyείΞΛٻΊΔ͜ͱ͕Ͱ͖Δɻ 87 RecencyείΞ = 2017-02-12 − last_date
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88 last_dateͷྻϔομʔϝχϡʔ͔ΒܭࢉΛ࡞ʢMutateʣΛબ͢Δɻ
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89 2017-02-12 − last_dateͱೖྗ࣮͠ߦ͢Δɻ
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͢ΔͱҎԼͷΑ͏ͳΤϥʔ͕ग़ͯ͠·͏ɻ͜Ε2017-02-12͕ͷ σʔλͱͯ͠ೝࣝ͞Ε͍ͯͳ͍ͨΊɻ 90
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ymdؔΛར༻ͯ͠ɺɺ݄ɺͷॱ൪ʹͳ͍ͬͯΔจࣈྻΛʹ ม͢Δɻ 91 ymd("2017-02-12") ymd(“2017/02/12”) ymd("Created on 2017 February 12th”)
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92 ymdؔΛͬͯRecencyείΞΛܭࢉ͢Δɻ RecencyείΞ = ymd(“2017-02-12”) − last_date
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վΊͯlast_dateͷྻϔομʔϝχϡʔ͔ΒܭࢉΛ࡞ʢMutateʣΛબ ͢Δɻ 93
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94 20172݄12͔Β࠷ޙͷར༻ΛҾ͍ͯRecencyείΞΛܭࢉ͢Δɻ
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95 Recencydifftimeͱ͍͏ܕ͕ͩɺ͜ͷޙͷܭࢉͷͨΊʹʹ͢Δɻ
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ΧϥϜϔομϝχϡʔ͔ΒσʔλλΠϓΛมɺNumericʢʣλ ΠϓʹมɺΛબ 96
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97 ͦͷ··࣮ߦ͢Δɻ
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98 Recency͕difftimeܕ͔Βnumeric(ܕ)ܕʹม͞Εͨɻ
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99 1. ར༻Λूܭ 2. ར༻࣌ؒΛूܭ 3. ࠷ॳͷར༻Λूܭ 4. ࠷ޙͷར༻Λूܭ 5. ྻ໊Λมߋ 6. ར༻͕1ͷϢʔβʔΛআ֎ 7. RecencyείΞɿ࠷ޙͷར༻͔Βࠓʢ20172݄12ʣ·ͰͷΛܭࢉ 8. ࠷ॳͷར༻͔Β࠷ޙͷར༻·ͰͷΛܭࢉ 9. FrequencyείΞɿ1͋ͨΓͷར༻ճΛܭࢉ 10.VolumeείΞɿ1͋ͨΓͷར༻࣌ؒΛܭࢉ
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100 ϢʔβʔʹΑͬͯαʔϏεͷར༻ظؒҟͳΔɻ ར༻ظؒͷ୯ҐΛἧ͑ͯɺ 1͋ͨΓͷϢʔβʔͷར༻සར༻࣌ؒΛܭࢉ͢Δ ͜ͱͰɺదʹηάϝϯτʹ͚Δ͜ͱ͕ՄೳͱͳΔɻ
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101 ͦ͜ͰϢʔβʔ͝ͱʹαʔϏεͷར༻ظؒΛܭࢉ͢Δɻར༻͕͋ͬͨ ظؒFirst_Date (࠷ॳͷར༻)͔ΒLast_Date (࠷ޙͷར༻)·Ͱͷ ɻ last_date - first_date
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Ϣʔβʔ͝ͱͷαʔϏεͷར༻ظؒΛܭࢉ͢ΔͨΊʹɺlast_dateͷྻ ϔομʔϝχϡʔ͔ΒɺܭࢉΛ࡞ʢMutateʣΛબ͢Δɻ 102
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last_date − first_dateͱλΠϓ͠ɺϢʔβʔ͝ͱͷ αʔϏεར༻ظؒʢactive_periodʣΛܭࢉ͢Δɻ 103
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ઌఔͱಉ༷ʹdifftimeͱ͍͏σʔλܕͰϢʔβʔ͝ͱͷαʔϏεར༻ظ ؒͷྻ͕࡞ΒΕͨɻ͜ͷޙͷܭࢉͷͨΊʹܕมʹ͢Δɻ 104
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ΧϥϜϔομϝχϡʔ͔ΒσʔλλΠϓΛมɺNumeric()λΠ ϓʹมɺΛબ 105
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106 Active_Period (ར༻͕͋ͬͨظؒ)Λʹม
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107 Active_Period (ߪങ͕͋ͬͨظؒ)͕ʹม͞Εͨ
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108 1. ར༻Λूܭ 2. ར༻࣌ؒΛूܭ 3. ࠷ॳͷར༻Λूܭ 4. ࠷ޙͷར༻Λूܭ 5. ྻ໊Λมߋ 6. ར༻͕1ͷϢʔβʔΛআ֎ 7. RecencyείΞɿ࠷ޙͷར༻͔Βࠓʢ20172݄12ʣ·ͰͷΛܭࢉ 8. ࠷ॳͷར༻͔Β࠷ޙͷར༻·ͰͷΛܭࢉ 9. FrequencyείΞɿ1͋ͨΓͷར༻ճΛܭࢉ 10.VolumeείΞɿ1͋ͨΓͷར༻࣌ؒΛܭࢉ
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109 Ϣʔβʔ͝ͱʹ1͋ͨΓͷར༻ճΛܭࢉͯ͠FrequencyείΞΛ ࢉग़͢Δɻ1͋ͨΓͷར༻ճFrequencyʢར༻ʣΛ Active_Period (αʔϏεͷར༻ظؒ)Ͱׂͬͨͷɻ FrequencyείΞ = frequency / active_period
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1͋ͨΓͷར༻ճΛܭࢉ͢ΔͨΊʹɺfrequency (ར༻ͷ߹ܭ) ͷྻϔομϝχϡʔ͔ΒܭࢉΛ࡞ʢMutateʣΛબɻ 110
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frequency (ར༻ͷ߹ܭ)Λactive_period(ར༻͕͋ͬͨظؒ)ͰׂΔ͜ ͱͰɺfrequency(ར༻ස)ͷείΞΛࢉग़͢Δɻ 111
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112 FrequencyείΞ͕ܭࢉ͞Εͨɻ
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113 1. ར༻Λूܭ 2. ར༻࣌ؒΛूܭ 3. ࠷ॳͷར༻Λूܭ 4. ࠷ޙͷར༻Λूܭ 5. ྻ໊Λมߋ 6. ར༻͕1ͷϢʔβʔΛআ֎ 7. RecencyείΞɿ࠷ޙͷར༻͔Βࠓʢ20172݄12ʣ·ͰͷΛܭࢉ 8. ࠷ॳͷར༻͔Β࠷ޙͷར༻·ͰͷΛܭࢉ 9. FrequencyείΞɿ1͋ͨΓͷར༻ճΛܭࢉ 10.VolumeείΞɿ1͋ͨΓͷར༻࣌ؒΛܭࢉ
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114 Ϣʔβʔ͝ͱʹ1͋ͨΓͷར༻࣌ؒΛܭࢉͯ͠VolumeείΞΛࢉग़ ͢Δɻ1͋ͨΓͷར༻ճVolumeʢར༻࣌ؒͷ߹ܭʣΛ Active_Period (αʔϏεͷར༻ظؒ)Ͱׂͬͨͷɻ VolumeείΞ = volume/ active_period
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115 volumeͷྻϔομϝχϡʔ͔ΒܭࢉΛ࡞ʢMutateʣΛબ
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volume(ར༻࣌ؒͷ߹ܭ) Λactive_period (ར༻͕͋ͬͨظؒ)Ͱׂͬͯɺ 1͋ͨΓͷvolume_score (૯ར༻࣌ؒ)Λࢉग़͢Δ 116
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117 volume_score͕ܭࢉ͞Εͨɻ
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118 R (Recency) F (Frequency) V (Monetary) ͕ܭࢉͰ͖ͨʂ
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119 R (Recency) F (Frequency) V(Volume) ͦΕͧΕͷࢦඪείΞΛ3ஈ֊ʹ͚ͯɺ ՄࢹԽͯ͠ΈΔɻ
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120 ͜͏͍͏ܗͰՄࢹԽ͍ͨ͠ɻ
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121 • λΠϓʹώʔτϚοϓΛબɻ • X࣠ʹrecency_scoreΛબɻ • Y࣠ʹvolume_scoreΛબɻ
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σϑΥϧτͷΧςΰϦʔ5ͭͳͷͰɺ͜ΕΛ3ͭʹม͑ΔͨΊʹΧ ςΰϦʔͷઃఆϦϯΫΛΫϦοΫ͢Δɻ 122
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123 • ΧςΰϦʔͷʹ3ͱೖྗ͢Δɻ • ϥϕϧʹLow, Middle, HighͱλΠϓɻ
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FrequencyͷείΞΛ3ͭͷάϧʔϓʹ͚ͯɺͦΕͧΕͷάϧʔϓʹ ໊લΛ͚ͭΔ͜ͱ͕Ͱ͖ͨɻɹ 124
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125 Y࣠ͷVolumeͷείΞͷΧςΰϦ3ͭʹมߋ͢Δɻ
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126 • ΧςΰϦʔͷʹ3ͱೖྗ͢Δɻ • ϥϕϧʹLow, Middle, HighͱλΠϓɻ
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Frequency ScoreͱVolume ScoreͰϢʔβʔΛηάϝϯτʹ͚Δ͜ͱ ͕Ͱ͖ͨɻ 127
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128 ࠷ޙʹRecencyͷใΛώʔτϚοϓʹՃ͢Δɻ
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129 ܁Γฦ͠ʹRecencyείΞΛબ͢Δɻ
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130 ΧςΰϦʔΛ3ͭʹมߋ͢ΔͨΊʹઃఆϦϯΫΛΫϦοΫ͢Δɻ
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131 • ΧςΰϦʔͷʹ3ͱೖྗ͢Δɻ • ϥϕϧʹNew, Middle, OldͱλΠϓɻ
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132 ܁Γฦ͠ϝχϡʔ͔ΒϨΠΞτΛมߋ͢Δɻ
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133 ߦ͋ͨΓͷνϟʔτͷΛ2ʹมߋ͢Δɻ
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134 RFV3ͭͷࢦඪͰϢʔβʔΛηάϝϯτʹ͚Δ͜ͱ͕Ͱ͚ͨɻ
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135 ࠷ޙͷαʔϏεར༻͔Β͕ઙ͍ηάϝϯτͷதͰɺར༻සར༻࣌ ؒগͳ͍Ϣʔβʔ͕ଟ͍Δ͜ͱ͕͔ͬͨɻ͕େ͖͍αʔϏε ͷΠϯύΫτ͕େ͖͍ͷͰɺՁͷ͋ΔαʔϏεͷػೳΛհͨ͠Γ͍ ํΛαϙʔτͨ͠Γ͢Δ͜ͱͰɺνϟʔϯΛະવʹ͗ɺ͞ΒʹΤϯ ήʔδϝϯτΛ্ͤ͞Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δ͔͠Εͳ͍ɻ
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136 ࠷ޙͷαʔϏεར༻͔Β͕ઙ͍ηάϝϯτͷதͰɺར༻සগͳ͍ ͷͷɺར༻͕͍࣌ؒϢʔβʔ͕20໊΄Ͳ͍Δ͜ͱ͕͔ͬͨɻ͜͏͍ͬ ͨϢʔβʔʹྫ͑ଞͷ࡞ͷࢹௌΛଅ͢͜ͱͰࢹௌ࣌ؒΛ৳͠ɺ͞Β ʹΤϯήʔδϝϯτΛߴΊΔ͜ͱ͕Ͱ͖Δ͔͠Εͳ͍ɻ
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137 ࠷ޙͷαʔϏεར༻͔Β͕ઙ͍ηάϝϯτͷதͰɺར༻ස ͕ଟ͍ͷͷɺར༻͕࣌ؒগͳ͍Ϣʔβʔ͕50໊΄Ͳ͍Δ͜ͱ͕ ͔ͬͨɻ͜͏͍ͬͨϢʔβʔʹྫ͑ଞͷ࡞ͷࢹௌΛଅ͢ ͜ͱͰࢹௌ࣌ؒΛ৳͢͜ͱ͕Ͱ͖Δ͔͠Εͳ͍ɻ
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138 ࠷ޙͷαʔϏεར༻͔Β͕࣌ؒܦա͍ͯ͠ΔηάϝϯτͷதʹɺαʔϏε ͷར༻ස͕ଟ͘ɺ·ͨར༻͕࣌ؒଟ͍Ϣʔβʔ͕70໊Ҏ্͍Δ͜ͱ͕ ͔ΔɻαʔϏεʹຬͰ͖ͣɺར༻ΛࣙΊͯ͠·ͬͨͷ͔͠Εͳ͍ɻ αʔϏεͷΞοϓσʔτΛڞ༗͢Δ͜ͱͰɺ·͍ͨ࢝ΊͯΒ͑Δ͔ ͠Εͳ͍ɻ
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139 RFVੳΛ͢Δ͜ͱͰϢʔβʔΛదͳ ηάϝϯτʹ͚ͯΞΫγϣϯ͕Ͱ͖ΔΑ͏ʹͳΔɻ ࣮ͨͩࡍʹΞΫγϣϯ͢Δʹɺ ֤ηάϝϯτ͝ͱͷސ٬Ϧετ͕ඞཁͱͳΔɻ
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ϦετԽ͍ͨ͠ސ٬ηάϝϯτΛΫϦοΫ͢ΔͱৄࡉμΠΞϩά͕ද ࣔ͞ΕΔͷͰɺৄࡉϘλϯΛΫϦοΫ͢Δɻ 140
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બͨ͠ηάϝϯτͷՄࢹԽʹར༻ͨ͠ৄࡉσʔλɺ͢ͳͪ֘η άϝϯτͷސ٬Ϧετ͕֬ೝͰ͖Δɻ 141
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142 ৄࡉσʔλCSVExcelͷܗࣜͰΠϯϙʔτ͢Δ͜ͱ͕Մೳɻ
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143 RFVੳΛ͢Δ͜ͱͰෳͷΤϯήʔδϝϯτͷࢦඪΛ ͬͯϢʔβʔΛηάϝϯτʹ͚Δ͜ͱ͕Ͱ͖ͨɻ ͨͩαʔϏεϓϩμΫτશମͰRFVͷࢦඪ͕ྑ͘ͳͬ ͍ͯΔ͔Γ͍ͨͱ͖ɺ1ͭʹࢦඪʹ·ͱΊ͍ͨɻ
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RFVͷ3ͭͷࢦඪΛ্͛ͯ͠ɺ1ͭͷࢦඪʹ·ͱΊͯϞχλʔ͢Δํ ๏͕͋Δɻ 144 Τϯήʔδϝϯτ = ར༻ճ + ར༻ྔ + ࠷ޙͷར༻͔Βܦա࣌ؒ
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145 ͨͩ͠αʔϏεʹΑͬͯRecencyɺFrequencyɺVolumeͷॏΈҟͳΔɻ ͦ͜ͰܦݧʢυϝΠϯࣝʣΛͱʹ֤ࢦඪʹॏΈΛ͚ͭΔ͜ͱͰɺࣗ ୡͷαʔϏεʹ͋ͬͨΤϯήʔδϝϯτࢦඪΛͭ͘Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δɻ Τϯήʔδϝϯτ = 0.6*ར༻ճ + 0.3*ར༻ྔ + 0.1*࠷ޙͷར༻͔Βܦա࣌ؒ
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146 ܦݧͰͳ͘σʔλ͔Β ॏΈ͚ͷΛଌΔํ๏͋Δɻ
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147 ͦͦΤϯήʔδϝϯτνϟʔϯίϯόʔδϣϯͱ૬͍ؔͯ͠ ͯɺͦΕΒͷઌߦࢦඪʹͳ͍ͬͯΔ͔ΒɺϞχλʔ͖͢ͱ͍͏͕ ͋ͬͨɻ 5݄ 6݄ 7݄ 8݄ 9݄ Τϯήʔδϝϯτ Ϧςϯγϣϯ
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148 ͭ·ΓΤϯήʔδϝϯτ νϟʔϯ·ͨίϯόʔδϣϯͱ ૬͍ؔͯ͠Δ͔͕ϙΠϯτɻ
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149 ౷ܭػցֶशͷϞσϧΛར༻ͯ͠ɺ ֤ࢦඪ͕ίϯόʔδϣϯνϟʔϯʹ ͲΕ͚ͩӨڹʢ૬ؔʣ͍ͯ͠Δ͔ΛΓɺ ֤ࢦඪͷॏΈ͚ͮʹར༻͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δɻ
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150 తมΛίϯόʔδϣϯ·ͨϦςϯγϣϯʢνϟʔϯʣͱͯ͠ɺ ճؼػցֶशͷϞσϧΛ࡞͢Δ͜ͱͰɺʮॏΈ͚ͮʯͷύϥϝʔ λʔΛಋ͖ग़͢͜ͱ͕Ͱ͖Δɻ Ϧςϯγϣϯ= 0.5*ར༻ճ + 0.4*ར༻ྔ + 0.1*࠷ޙͷར༻͔Βܦա࣌ؒ
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Τϯήʔδϝϯτ͕Ϧςϯγϣϯʢνϟʔϯʣͱ૬͍ؔͯ͠Δ͔ΛϞχ λʔ͢Δඞཁ͕͋Δɻ͠ဃ͖͍ͯͯ͠ΔΑ͏Ͱ͋ΕɺॏΈ͚Λݟ ͔͢ɺRɺFɺVҎ֎ͷࢦඪΛͬͯΤϯήʔδϝϯτࢦඪΛ࡞Γ͢ɻ 151 Τϯήʔδϝϯτ Ϧςϯγϣϯ
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152 ౷ܭ·ͨػցֶशϞσϧͷৄࡉ ผͷػձʹհ͠·͢ʂ
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153 RFVείΞ͕ूܭͰ͖ͨΒɺμογϡϘʔυͰϞχλʔ͍ͯ͘͠ɻ
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αʔϏεͷϯήʔδϝϯτͷ্ԼΛϞχλʔͯ͠ɺΤϯήʔδϝϯτ ্͕͕Βͳ͍ͷͰ͋ΕɺΤϯήʔδϝϯτ͕͍ਓʹΤϯήʔδϝ ϯτΛ্͛ΔͨΊͷదͳΞΫγϣϯΛଧ͍ͬͯ͘͜ͱ͕Ͱ͖Δɻ 154
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155 Τϯήʔδϝϯτͷ·ͱΊ
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156 ·ͱΊɿΤϯήʔδϝϯτ 1. ΤϯήʔδϝϯτϦςϯγϣϯʢνϟʔϯʣίϯόʔδϣϯͷઌߦࢦඪɻ 2. Τϯήʔδϝϯτࢦඪͷ1ͭʹDAU/MAUͱ͍͏ࣗͨͪͷαʔϏε͕ͲΕ͚ͩසൟʹར༻͞Ε ͍ͯΔ͔ΛଌΔࢦඪ͕͋Δɻ 3. ͨͩϢʔβʔ͝ͱͷར༻සҟͳΔͷͰɺΑΓޮՌతͳΞΫγϣϯΛଧͭͨΊʹɺސ٬Λ ΤϯήʔδϝϯτͰηάϝϯτʹ͚Δ͜ͱ͕༗ޮͰ͋ΔɻͦͷͨΊͷՄࢹԽͷํ๏ͱͯ͠ɺ ύϫʔϢʔβʔɾΧʔϒ͕͋Δɻ 4. ΤϯήʔδϝϯτෳͷࢦඪͰଌΔ͜ͱ͕Ͱ͖Δ߹͕͋Δɻͦ͜ͰɺRFVੳΛ࣮ࢪ͢Δ ͜ͱͰɺෳͷΤϯήʔδϝϯτͷࢦඪΛͬͯϢʔβʔΛηάϝϯτʹ͚Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δɻ 5. RFVͷ3ͭͷࢦඪʹॏΈΛ্͚ͭͯ͛͠Δ͜ͱͰɺ1ͭͷࢦඪʹ·ͱΊͯαʔϏεશମͷΤϯ ήʔδϝϯτΛϞχλʔ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δɻ
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࣍ճηϛφʔ
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158 EXPLORATORY SaaS ΞφϦςΟΫε ϫʔΫγϣοϓ #6 ίϗʔτੳ Part 1
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࣍ճSaaSͷجຊࢦඪͱͯ͠հͨ͠ ωοτɾϨϕχϡʔɾϦςϯγϣϯΛਂງΓ͍ͯ͘͠ɻ 159
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ωοτɾϨϕχϡʔɾϦςϯγϣϯʹ࠷ۙͷϢʔβʔ͕ܧଓ͍ͯ͠Δ ͷ͔ɺੲ͔Β͍ΔϢʔβʔ͕ܧଓ͍ͯ͠Δ͔͕͔Βͳ͍͕͋Δɻ 160 1݄ 2݄ 3݄ 4݄ 75% 4ສԁ 3ສԁ ৽نސ٬ طଘސ٬
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161 ͦ͜ͰαʔϏεͷՃೖ࣌ظ͝ͱʹϢʔβʔΛηάϝϯτʢίϗʔτʣ ʹ͚ͯɺऩӹ͕ͲͷΑ͏ʹมԽ͍ͯ͠Δ͔ΛϞχλʔ͢Δ ϨΠϠʔέʔΩɾνϟʔτͱ͍͏ՄࢹԽͷํ๏͕͋Δɻ
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162 ৄࡉ࣍ճͷηϛφʔͰʂ
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163 • ୈ1ճɿ SaaSͷ࠷ॏཁKPI ͱͦͷՄࢹԽ Part 1 • ୈ2ճɿ SaaSͷ࠷ॏཁKPI ͱͦͷՄࢹԽ Part 2 • ୈ3ճɿ Τϯήʔδϝϯτ Part 1 - DAU/MAU • ୈ4ճɿΤϯήʔδϝϯτ Part 2 - ύϫʔϢʔβʔɾΧʔϒ • ୈ5ճɿ Τϯήʔδϝϯτ Part 3 -RFV • ୈ6ճɿίϗʔτੳ Part 1 • ୈ7ճɿ ίϗʔτੳ Part 2 • ୈ8ճɿ NPSͷܭࢉͱࣗ༝هड़ͷςΩετੳ SaaS ΞφϦςΟΫε
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165 7݄ͷ։࠵ ि൛ɿ 20207݄24(ۚ), 25(), 26() ฏ൛ɿ 20207݄28(Ր), 29(ਫ), 30()
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• ϓϩάϥϛϯάͳ͠ RݴޠͷUIͰ͋ΔExploratoryΛੳπʔϧͱͯ͠༻͢ΔͨΊडߨதɺϏδωεͷ Λղܾ͢ΔͨΊʹඞཁͳσʔλαΠΤϯεͷख๏ͷशಘʹ100ˋूதͰ͖Δ • ੳπʔϧͷϕϯμʔϩοΫΠϯͳ͠ ExploratoryͰͷ࡞ۀશͯಠཱͨ͠ΦʔϓϯιʔεͷRڥͰ࠶ݱ͕Մೳ • ϏδωεͰ͑ΔࢥߟྗͱεΩϧͷशಘ σʔλαΠΤϯεͷεΩϧशಘ͚ͩͰͳ͘ɺσʔλੳʹඞཁͳࢥߟྗशಘͰ͖Δ ಛ 166
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167 ࿈བྷઌ ϝʔϧ
[email protected]
ΣϒαΠτ https://ja.exploratory.io ϒʔτΩϟϯϓɾτϨʔχϯά https://ja.exploratory.io/training-jp Twitter @Ikuyamm
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Q & A
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EXPLORATORY