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• コンテナが大量になってくると下記が管理しきれなくなる
• 複数のDockerホストの管理
• 死活監視
• スケジューリング
• スケーリング
• 障害時のリカバリー
• アプリ実行に必要なインフラリソースを管理
• 永続的なストレージ
• ネットワーク
• クレデンシャル情報 etc…
• 宣言的設定モデル
• 「あるべき状態」を記述すると、それを実現し続けようとしてくれる
• 障害時も自動で復旧作業を実施
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OpenShift 4 Platform
⚓️ 統合と自動化
⚓️ シームレスなKubernetesデプロイ
⚓️ インストールの自動化
⚓️ １クリックでのプラットフォーム更新
⚓️ クラウドリソースのオートスケーリング
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は、 との互換性を維持しながら、 機能を強化、開発者に代わって、ビルド、
リポジトリ登録、デプロイを自動実行します。
機能拡張
Ubuntu / CentOS… Linux
コンテナ ランタイム
の標準機能
で構築したアプリケーション
どちらでも
動作可能
RHEL / RHCOS
コンテナ ランタイム
アプリケーション
（コンテナ）
アプリケーション
（コンテナ）
利用
アプリケーション
（コンテナ）
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https://www.ibm.com/blogs/think/jp-ja/differences-values-openshift-and-kubernetes/
・ ツール環境が整っている
アプリケーションを細分化して、マイクロサービス化を容易にする
ツールの環境が整っていることで、継続的開発、デリバリーを推進
・ と違い、サポート期間が長い
は９ヶ月間でバージョンアップが必要となる
は の延長サポートを含めている
・企業向けセキュリティが強化されている
では の脆弱性の対応が 時間以内となることが多い
コンテナ環境においても、恩恵を受けることができる
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