生成AI時代における人間の情熱とプロダクト志向 / 20250517 Takuya Oikawa

Slide 1

Slide 1 text

Slide 2

Slide 2 text

Tably (テーブリー) 株式会社代表取締役及川卓也外資系IT企業3社でソフトウェアエンジニア、プロダクトマネージャー、エンジニアリングマネージャーとしてキャリアを積む。スタートアップを経て独立後、2019年1月にTably株式式会社を設立。テクノロジーを活用した企業・社会変革を支援している著書に『ソフトウェア・ファースト～あらゆるビジネスを一変させる最強戦略～』（日経 BP）、『プロダクトマネジメントのすべて』（翔泳社）がある ©Tably Inc. All Rights Reserved

Slide 3

Slide 3 text

Slide 4

Slide 4 text

Slide 5

Slide 5 text

本日のお話急激な進化を遂げる AI をどう取り入れるか考えられていますか？

Slide 6

Slide 6 text

AIについて（及川の）過去の認識 2019年発売悩み１：今後エンジニアの価値が下がるのではないか？今日は人が担当している実装の仕事も、やがて陳腐化し、機械によって置き換えられるのではないか？という話をよく聞きます。例えば「ＡＩがこのまま進化すれば、ソフトウェアのプログラムはＡＩが自動生成するようになるだろう」「であれば自社にエンジニアを抱える必要がないのではないか」という懸念です。Ａ：今は人間にしかできない複雑な要件定義が求められる。ＡＩによってプログラムが自動生成されるという未来はいつかは来るでしょう。筆者が社会人になったばかりの80年代にもそんな話ははありました。ただ、それから30年近く経つのに、そんな未来はままだ来ていません。いつ来るかも分からない未来に期待して、今何もせずにいては、デジタル化の流れに乗り遅れて会社が潰れてしまうでしょう。予想は完全に外れた ©Tably Inc. All Rights Reserved

Slide 7

Slide 7 text

Slide 8

Slide 8 text

Slide 9

Slide 9 text

Slide 10

Slide 10 text

副操縦士からパートナーへ Before: 副操縦士としてのAI 人間の指示に従い、単純な作業を自動化するツールの役割 • コード補完 • 単純なバグ検出 • 定型処理の自動化 After: パートナーとしてのAI 問題解決や創造的な提案を行う対等なパートナーへと進化 • アーキテクチャ設計の提案 • 複雑なアルゴリズムの実装 • テスト自動生成と実行 ©Tably Inc. All Rights Reserved

Slide 11

Slide 11 text

Slide 12

Slide 12 text

Slide 13

Slide 13 text

Slide 14

Slide 14 text

Slide 15

Slide 15 text

Slide 16

Slide 16 text

Slide 17

Slide 17 text

Slide 18

Slide 18 text

Slide 19

Slide 19 text

プログラミングは手段に過ぎない本質的な目的はコードを書くことではなく、ユーザーの課題を解決し、社会に価値を提供することにあるソフトウェア開発機能を実装する手段ソフトウェア開発とコーディングは価値を実現するための単なる手段であり、目的そのものではないプロダクト開発ユーザーの課題を解決するプロダクトはユーザーの具体的な問題を解決するための手段であり、その実現方法よりも解決すべき課題の理解が重要となる価値創造人間社会への真の貢献 AIが台頭する時代において、真に重要なのは社会に対してどのような価値を生み出すかという視点である AIが単純なコーディングを担う時代、プログラミングそのものよりも、何を作るかという目的と、それがもたらす価値に焦点を当てるべきである。これが私たちエンジニアの真の役割である ©Tably Inc. All Rights Reserved

Slide 20

Slide 20 text

Slide 21

Slide 21 text

Slide 22

Slide 22 text

Slide 23

Slide 23 text

Slide 24

Slide 24 text

ソフトウェアエンジニアの2極化高度専門エンジニア AIの限界を超える技術的課題に取り組む • AIが未対応・AIに任せられない領域を担当 • 上記の領域を担当できるようなAIを開発 • AIの出力を検証・修正 AI活用型エンジニア AIに適切な指示を出し、効率的に開発を進める • 自然言語でのプログラミング • 上流工程への注力 • 非エンジニアの開発進出 ©Tably Inc. All Rights Reserved

Slide 25

Slide 25 text

エンジニア人材戦略の企業的課題ジュニアレベルのエンジニアは生成AIの台頭により危機的状況に直面している。単純な実装タスクほどAIによる代替が進みやすい領域だからであるジュニア層の仕事消失基本的なコーディング作業はAIが効率的にこなすようになった成長機会の減少実践経験を積む場が少なくなり、スキル向上の道筋が不明確に育成の必要性高度専門エンジニアは10年以上の経験から生まれる存在である企業の舵取り長期的視野に立った育成戦略と採用判断が必要になっている ©Tably Inc. All Rights Reserved

Slide 26

Slide 26 text

Slide 27

Slide 27 text

Slide 28

Slide 28 text

Slide 29

Slide 29 text

Slide 30

Slide 30 text

Slide 31

Slide 31 text

Slide 32

Slide 32 text

Slide 33

Slide 33 text

Slide 34

Slide 34 text

Slide 35

Slide 35 text

Slide 36

Slide 36 text

Slide 37

Slide 37 text

過去のデータと一般的な考えに基づくAI • 生成AIは「目的関数」という評価基準に従って動く • 目的関数は、正解とするものに近づいたかを判断するもの • 生成AIは学習したデータと目的関数の範囲内でしか動かない。このシステムはデータから見つけたパターンを基に「もっともらしい」結果を作り出すのである AIの創造性の限界 AIは過去のデータから学んだパターンの範囲内でしか動けない決められた枠内での動作 AIは設計された目標に向かって最適化され、その枠を超えることができない ©Tably Inc. All Rights Reserved

Slide 38

Slide 38 text

Slide 39

Slide 39 text

Slide 40

Slide 40 text

Slide 41

Slide 41 text

Slide 42

Slide 42 text

Slide 43

Slide 43 text

Slide 44

Slide 44 text

Slide 45

Slide 45 text

創造性とは価値創造への探求心価値創造への執着創造性は価値創造への執念から生まれる。妥協なき姿勢が新たな価値を生み出す商才の発揮市場と顧客ニーズを価値に変換する能力。実用性にこだわり理論を実践へ仲間との共創多様な視点を取り入れることで創造性が高まる。個人の才能より創造的なチーム強い動機強い目的意識と情熱が創造的行動の原動力。正解のない問いに向き合う勇気 ©Tably Inc. All Rights Reserved

Slide 46

Slide 46 text

Slide 47

Slide 47 text

Slide 48

Slide 48 text

Slide 49

Slide 49 text

Slide 50

Slide 50 text

Slide 51

Slide 51 text

Slide 52

Slide 52 text

情熱駆動開発いま、日本に必要なのは「情熱」 • 人間の情熱やエネルギー、目的意識を開発プロセスの中心に据えよう • 技術的な正確さや効率、ビジネスとしての成功だけでなく、「なぜ選択するのか」「なぜ実現するのか」「なぜ作るのか」「何を作るのか」「誰のために作るのか」といった人間らしい動機やビジョンに焦点を当てよう • プロダクトの成功には幾多の苦難があるが、苦難を乗り越えられるのは情熱 ©Tably Inc. All Rights Reserved