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Power BI 勉強会
GW合宿 2022
第壱夜
夜のデータ準備
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須藤 明洋
すとう あきひろ
秋田県 出身
集英社 勤務
Power BI 2021.04~
Python 2021.09~
Rugby 1991.04~
Kendama 2020.04~
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Power BI Premiumでデータ準備
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● Power BI Premiumの一部機能をご紹介
○ 💎配置パイプライン
○ 💎データフロー
○ 💎高度なAI
○ 💎機械学習
Power BI Premiumでデータ準備
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配置パイプライン
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● BI 作成者は組織のコンテンツのライフサイクルを管理
○
開発環境→テスト環境→プロダクション環境
○
パラメーターの管理
○
データベースの変更
配置パイプライン
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●
開発環境 100行
○
インポートしたときに作業しやすい
●
テスト環境 1,000,000行
○
前年比など確認
●
運用環境 1,000,000,000行 → 全データ
配置パイプライン
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●
開発環境 100行
○
インポートしたときに作業しやすい
●
テスト環境 1,000,000行
○
前年比など確認
●
運用環境 1,000,000,000行 → 全データ
配置パイプライン
Power BI Desktop
Power BI Service
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Dataflow
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● Power BI 内の多くのデータセットおよびレポートで共有できる再利用
可能な変換ロジックを作成できる。
○ Power Query Online
●
独自の Azure Data Lake Storage Gen 2 内にデータが公開される。
Dataflow
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●
データフローを使用することで、データソースに何度もアクセスされる
ことを防ぐことができる。
→ Azure Data Lake Storage Gen2 にアクセス
Dataflow
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●
データフローを使用することで、データソースに何度もアクセスされる
ことを防ぐことができる。
→ Azure Data Lake Storage Gen2 にアクセス
●
アクセス負荷軽減
●
セキュリティ
●
権限設計
Dataflow
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Power BI Premium の Dataflow
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● 💎処理の高速化
● 💎増分更新
● 💎リンクテーブル
● 💎計算テーブル
Power BI Premium の Dataflow
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💎処理の高速化
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● Power BI Pro
○
ベスト エフォート
● Power BI Premium
○
専用容量が割り当てられる
→処理が早い
💎処理の高速化
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💎処理の高速化
● Pro環境
● Premium環境
データ読込速度比較
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💎処理の高速化
● Pro環境：更新時間の制限
○
個々のエンティティのレベルで 2 時間
○
データフロー全体のレベルで 3 時間
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💎処理の高速化
● Premium環境：更新時間の制限
○
データフロー全体のレベルで 24 時間
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●
例が良くない
○
すみません
●
体感時間
○
半分くらい
💎処理の高速化
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💎増分更新
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● Datasetの増分更新
○ Proライセンスでも可能
● Dataflowの増分更新
○ Premiumライセンスが必要
💎増分更新
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●
更新が高速化される
●
更新の信頼性が高くなる
●
リソースの使用が減る
💎増分更新
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💎リンクテーブル＆💎計算テーブル
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● 💎リンクテーブル
○
既存のデータフローを参照する。
○
複数のデータフロー内で再利用できるテーブルを作成する。
💎リンクテーブル＆💎計算テーブル
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● 💎計算テーブル
○
リンク テーブルを参照し、書き込み専用の方法でそのテーブルに
対して操作を実行する。
○
その結果として新しいテーブルが作成される。
💎リンクテーブル＆💎計算テーブル
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データフローを使用してデ
ータ ウェアハウスを作成す
るためのベスト プラクティ
ス - Power Query |
Microsoft Docs
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データフローを使用してデータ ウェアハウスを作成する
ためのベスト プラクティス - Power Query | Microsoft
Docs
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シナリオに沿って紹介
○
夏のフェア 『ナツコミ』
○ Twitterの反応を可視化したい
💎リンクテーブル＆💎計算テーブル
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データ前処理
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高度なAI
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●
テキストアナリティクス
●
画像へのタグ付け
高度なAI
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●
テキストアナリティクス 自然言語処理
○
言語の特定
○
キーフレーズ抽出
○
感情スコア
高度なAI
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データ前処理
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データ前処理
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●
更新のオーケストラレーション
○
同じワークスペースに存在する場合
○
上流のデータが更新されると下流のリンクテーブル、計算テーブル
は順次更新される。
💎リンクテーブル＆💎計算テーブル
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機械学習
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●
経験からの学習により自動で改善するコンピューターアルゴリズム
機械学習
機械学習 - Wikipedia
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● Power BI のAutoML
○
二項分類
○
多項分類
○
回帰
機械学習
データフローと共に Machine Learning と Cognitive
Services を使用する - Power BI | Microsoft Docs
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DEMO
Diamond データセット
カラット
カラーなどから
価格を予測する
機械学習
pycaret/pycaret: An open-source, low-code machine
learning library in Python (github.com)
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ほかにも、
●
データフローへのダイレクトクエリ
●
ページ分割されたレポート
●
最大48回更新
などなど
Power BI Premium 便利！
Power BI Premium の機能。 - Power BI | Microsoft Docs
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ほかにも、
●
データフローへのダイレクトクエリ
●
ページ分割されたレポート
●
最大48回更新
などなど
Power BI Premium 便利！
Power BI Premium の機能。 - Power BI | Microsoft Docs
もう戻れない
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