© LayerX Inc. 積んでる論文をサクサク消化する技術 AI・LLM事業部 プロダクト部 LLMグループ 恩田 壮恭 ONDA, Masanori DAY03 topic Bet AI for Learning Speaker 

© LayerX Inc. Speaker AI‧LLM事業部 LLMグループマネージャー これまで ‧⼤⼿証券系SIer: ネットワークエンジニア ‧暗号資産分野: 新規事業⽴ち上げ ‧LayerX: 秘密計算、差分プライバシー 恩⽥ 壮恭 ONDA, Masanori 

© LayerX Inc. LLM分野、論⽂が 毎⽇のように発表される Bet AI へ 

© LayerX Inc. しかし、品質が⽟⽯混交 Bet AI へ 

© LayerX Inc. 本当に読む必要がある論⽂を 習慣化できる⽅法で フィルタリングしたい Bet AI へ 

© LayerX Inc. 概要をさっと掴めるコンテンツを2種類作る Bet AI へ Google Apps Script 論⽂をアップロードし、 podcastを⽣成 論⽂のurlをテーブルに コピペ 定期的にurlの 追加を監視 Difyで論⽂の 内容を要約 要約をnotion ページに記載 

© LayerX Inc. Bet AI へ 出典: Li, Zhiyu, et al. "MemOS: An Operating System for Memory-Augmented Generation (MAG) in Large Language Models." arXiv preprint arXiv:2505.22101 (2025). Difyのワークフロー Notionページに作られた要約 

© LayerX Inc. 作ったコンテンツを聴く/読む Bet AI へ NotebookLMで⽣成したpodcastを通 勤中や散歩中にどんどん消化 参考になった箇所をメモしながら聴く 倍速+メモで約7-8分/論⽂ スマホを⾒れるときにNotionに溜まっ た論⽂の要約を消化 個⼈的には視覚よりも聴覚優位なの で、あまり消化には寄与できておら ず、あとで精読するときにpodcastメ モと併⽤することが多い 聴く 読む 

© LayerX Inc. 精読する/しないのフィルタリング Bet AI へ 

© LayerX Inc. 精読する/しないのフィルタリング Bet AI へ 読んだ印象を5段階で評価 4-5点: 精読する 2-3点: Figureには⽬を通す 1-2点: 原⽂をスキップ 

© LayerX Inc. まとめ ● ⽇常の中で無理なく、聴く/読むを組み合わせて論⽂を消化しよう ● ⽬的は「学習」なので、精読まではLLMに頼らない/すべきでない ○ LLMだけで完結すると、⾃⾝の知識に「厚み」が出ない ○ ⾃分の⾔葉にするところはサボらない ● LLMは学習の⾼速道路の⼀つ。使わないのも極端すぎるので、最適解を 探そう Bet AI へ