2019年8月5日（月）タピオカLT #tapioca_lt タピオカに学ぶ display: none; 2019年8月5日（月）タピオカLT #tapioca_lt 1 

2019年8月5日（月）タピオカLT #tapioca_lt display: none;とは7payのことです ● https://twitter.com/sapi_kawahara/status/114661 5712435200001?s=20 2 スマホアプリからも操作でき る。 

2019年8月5日（月）タピオカLT #tapioca_lt 語りつくされているので終わり ということで！ 3 

2019年8月5日（月）タピオカLT #tapioca_lt タピオカに学ぶ 行動履歴情報について 2019年8月5日（月）タピオカLT #tapioca_lt 4 

自己紹介 ● 名前：川原 英明 ● Twitter：@sapi_kawahara ● 業務：五反田のIoT企業でEM＆フルスタックエンジニア ● スキル：元コンシューマーゲームプログラマー、初期IT エンジニア、初期ITエンジニアなのでPerl大好きっ子です が、今はプログラミング言語問わない、環境問わない人 です、何でも来いや！ 5 

問題になった「リクナビDMPフォロー」 ● リクナビDMPフォローは過去の就活生の行動履歴と辞退 データ、さらには今年度の就活生のリクナビ上での行動 履歴データを基に、個々の就活生が選考段階や内定後に どの程度辞退しそうかをAI（人工知能）で予測。それぞ れの就活生が選考辞退や内定辞退する確率を5段階に分け て、その情報を利用企業に提供していた。 ○ 引用元 ：https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00001/02682/ 6 

これはどういうことか？ ● ものすごく雑に要約するとこんな感じです。 a. リクナビ上で利用ユーザの利用状況を分析していた。 b. リクナビ上で利用ユーザの行動情報を分析していた。（DMPの名前のと おり広告配信情報で元々行なっていた） c. これらの情報を元にAIを使って利用ユーザの内定辞退を五段階判定して いた。 d. リクナビを利用している企業が、これらの情報を購入することができ る。 e. もっと雑に言うと「レコメンドに含まれる個人の趣味」を企業に売るっ て話です。 7 

内定がもらえたけど、こんなこともあるかも？ 8 

これは何が問題か？三つの問題があります 1. 個人情報保護委員会も指摘した、個人情報保護されているデータが、別の データに変換されることの説明が不十分だった点。 2. リクナビのプライバシーポリシーの行動履歴等の項目で「採用活動補助のた めの利用企業等への情報提供（選考に利用されることはありません）。」と 書いてあるが実際は利用した点。 a. https://job.rikunabi.com/2020/general/move/?screen=navg/help/ privacy_policy.html 3. 情報を提供された会社は、個人情報取扱事業者からの提供された情報を利用 していることになるため、取得の経緯（個人情報保護法26条1項2号、個人情 報保護法施行規則15条2項）に基づき明確にしなければらない、それを提供 先会社が怠った点。 9 

他にも問題はあります ● 行動履歴のオプトアウトは実装されているが、利用情報 のオプトアウトは実装されていないので退会するしかな い点。 ● 情報を提供された会社が不明な点とそのためオプトアウ トができない点、さらに合否判定に使われる点。 ● リクナビはサービス終了と言っているが、情報を提供さ れた会社は情報の破棄義務を怠っている点。 10 

個人情報は企業が情報破棄するまでが重要です 11 

個人情報の扱いは難しいものです ● この手のシステムは、始める手間と止める手間が多いの で、エンジニアから出ることは少ないです、エンジニア 以外から出ることが多いと思います。 ● エンジニア個人及び雇用主や、利用企業に是正勧告は出 ないと思いますが、SNSが当たり前の世界なのでバレま す。 ● ちなみに実際に私も過去に、このような話をお願いされ たことがあります、当然ながら断りました。 12 

まとめ ● 自分のケースはリコメンドにMongoDBを使ってて、これ が落ちやすい問題があり、負荷的無理と逃げてました、 でも法令的にやめたほうがいいよと言いました。 ● エンジニア以外の依頼は、色々な点が抜けていることが 多いので、きちんと分析しましょう！ ● エンジニアでも、少し法律を勉強しましょう！ 13