⽣成AIを使ってエンジニアと タッグを組んだ話 製造ビジネステクノロジー部 プロダクトマーケティングマネージャー 吉村 奈緒⼦（nao） 

今⽇のお話 ⾮エンジニアの私が ⽣成AIを使って どうエンジニアとタッグを組んだのか？ この⽅法は再現性があるか？ エンジニアの⽅へ：⾮エンジニアはこんなことを考えています エンジニアと⼀緒に仕事をしている⽅へ：こんなやり⽅もあります 

⾃⼰紹介 吉村 奈緒⼦（nao） 製造ビジネステクノロジー部 PMM（プロダクトマーケティングマネージャー） ⼊社8ヶ⽉ マーケ‧企画 20年以上 コードはAIと書いています 集計と趣味くらいで開発はしていません 3 

PMM(プロダクトマーケティングマネージャー)の仕事 技術や製品を まだ⾒ぬお客さまに届けるための 橋渡しのようなお仕事です 

DevelopersIO 2026 

私が今回やりたかったこと VLMで 製造業の現場に価値を届けたい でも、お客様が⾃分ごとにできるユースケースがまだなかった VLM（Vision-Language Model：視覚⾔語モデル） 画像や動画などの視覚情報と、テキストなどの⾔語情報を同時に理解‧処理 できるAIモデル 

ここで質問です 他の職種やロールの⼈と 話がかみ合わなかったことは ありますか？ 

それはきっとこういうことが原因なんです ● 前提条件の違い 「当たり前」が違う ● 使う⾔葉や専⾨分野の違い 専⾨⽤語が通じない ● ⽬的やゴールの違い ⼤事にしていることが違う 

それを⽣成AIで埋めてみました 相棒はClaude まずは 前提条件を揃える ところから始めました 

やってみた Claudeでエンジニアと組む 

埋め⽅：2つのステップと1つの材料 1 2 前提条件を そろえる エンジニアに頼む ことを整理する （⾔葉の違いも埋める） （ゴールを具体的に伝える） 材料 倉庫のアヒル （実物があると イメージしやすい） どのステップでもとなりにはClaude（何度も壁打ちした） 

ステップ1：前提条件をそろえる 1. 国内外のVLMの事例を調べる 2. 導⼊時の制約もそろえる （⾼価なGPUを⼊れなくてもできること → リアルタイムではなく⽇報のように振り返る） 3. ICP※を伝えて「⽇本だと何ができる？」とClaudeに聞く ※Ideal Customer Profile：企業版のペルソナのようなもの 前提条件‧使う⾔葉や専⾨分野の違いを埋める 

ステップ2：エンジニアに頼むことを整理する 頼みたいこと：⾃分ごとにできるユースケースをデモで⾒える形にしたい 題材は、倉庫で眠っていたアヒルのデモキット ⾊が違うアヒルが 流れたのは、何時何分？ 横倒れ2匹、重なり1匹、 と要約して 作業者が何時何分に ⼿を⼊れたか、⽇報で出して → 異常がある製品を⾒つけたい → ラインの状態をまとめて把握 → 作業者の動きと時間を記録したい Claudeと「アヒル流しで、VLMならどんなことがわかる？」と壁打ちして出した案 

まとめ 

これまでのエンジニアとタッグと組む場合 ゴール：まだ⾒ぬお客様に価値を届ける PMM ⾃分で技術を勉強して、⾃分で伝える エンジニア 話す⾔葉 話す⾔葉 お客様‧課題‧ 技術‧データ‧ 現場の困りごと 実装 技術を勉強し、エンジニアとの話し⽅を学んで、⾃分で伝え⽅を整えていた 

Claudeを使ったらタッグを組む準備が早く整った ゴール：まだ⾒ぬお客様に価値を届ける PMM Claude 話す⾔葉 お客様‧課題‧ 現場の困りごと 理解を早く深める エンジニア 話す⾔葉 技術‧データ‧ （解像度を早く上げる） 実装 今まで⾃分で埋めていた相互理解のスピードがぐっと早くなった ⾃分がすべきことに時間を多く割くことができた 

タッグを組む準備を早く整えるには ⽣成AIへの聞き⽅の型 ①「私は【職種】。【ゴール】を⽬指す」 ⼈がやること ①を決めるのは⾃分 （ぼんやりだと、答えもぼんやり） ②「【相⼿】にお願いしたいことがある」 使えるかを確かめるのは⼈ ③「【してほしいこと】を相⼿に伝わる形に」 （AIの答えは「ありそう」な⼀般論） ①②を条件に、③を聞く 相⼿と話して⼀緒に決める ②は、エンジニアでも、経営者でも、営業でも 例）①PMM∕製造業の◯◯（ICP）に〜〜を提供したい ②エンジニア ③ユースケースをデモで⾒える形に （AIの答えは、たたき台） 

⽣成AIを使ってエンジニアとタッグを組んだ話 ⽣成AIを使ってよかったことは 相互理解のスピードが早くなることでした ⽣成AIを使ってタッグを組んでみませんか？ ※⽣成AIに情報を渡すときは、社外秘や個⼈情報などの取り扱いにご注意ください 

ご清聴ありがとうございました 引き続きDevelopersIO 2026 TOKYOをお楽しみください