Azure Machine Learning ハンズオンシリーズ基礎編資料

by konabuta

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Azure Machine Learning ハンズオンシリーズ基礎編 2021年6月11日(金) 16:00 - 17:30

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Slack ワークスペース

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Azure Machine Learning

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Azure M achine Learning service 実験的なモデル開発⾃動機械学習デザイナー Pytyon / R モデル検証パッケージ化と Azure Container Instnaces での検証モデル学習コンピューティングクラスターモニタリングモデルのモニタリングデプロイスケーラブルな kubernetes サービスへのデプロイ CI/CD & モデル再学習 GitHub & Azure DevOps 統合・連携

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Responsible Industry leading MLOps Open & Interoperable For all skill levels あらゆるスキルレベルに対応し、 ML の生産性を向上機械学習ライフサイクルの運用管理責任のある ML ソリューションの構築オープンテクノロジーの採用と相互運用性の実現

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https://aka.ms/ml-docs

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Azure Machine Learning Workspace とは？アーキテクチャと主要な概念 - Azure Machine Learning | Microsoft Docs 関連 Azure サービスリソースアセット

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付属リソース Storage Key Vault Container Registry App Insights モデル推論サービス AKS Cluster ACI 学習データのデータソース Storage Data Lake SQL モデル学習のサービス Compute Instance Compute Clusters 多くの PaaS サービスに依存している ※ Microsoft Managed のため、Azure Portal からは見えない

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https://aka.ms/titanic0611

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作成者 • Notebooks - コーディング環境 • Automated ML - 自動機械学習 • Designer - GUI 機械学習プロセス実行アセット • Datasets - データの登録と管理 • Experiments - 実験記録 • Pipelines - 学習・推論のパイプライン • Models - モデル管理 • Endpoints - エンドポイント管理管理 (環境・データ) • Compute - 学習・推論の計算環境 • Datastores - データソースの設定 • Data Labeling - ラベリング機能

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Python & R ユーザも Azure ML studio を併用します

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ユーザーの入力特徴量エンジニアリングアルゴリズムの選択ハイパーパラメータのチューニングモデルのリーダーボードと解釈データセット設定と制約 76% 34% 82% 41% 88% 72% 81% 54% 73% 88% 90% 91% 95% 68% 56% 89% 89% 79% 順位モデルスコア 1 95% 2 76% 3 53% … 自動機械学習は、与えられたデータに対して「最高のモデル」を探索するために、特徴量エンジニアリング、アルゴリズムとハイパーパラメータの選択を自動実行します。

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• 直感的なマウス操作でパイプライン構築 • 特徴量エンジニアリング • モデル学習 (回帰、分類、クラスタリング) • 推論 (リアルタイム & バッチ) • カスタムモデル・スクリプト (Python, R) 機械学習のモデル構築、テスト、デプロイするためのビジュアルパイプライン ※ 参考 : Azure Machine Learning デザイナーとは https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/machine-learning/concept-designer

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Python & R の実装をサポートする実験環境

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• 様々なスペックのVMを選択・起動 • 自動スケールアウト・ダウン • ジョブ管理、スケジュール管理学習コード train train train ジョブ・スケジュール管理 • Job に必要なライブラリ・データを自動で準備・・・ • 低優先度オプション : 80% 割引で利用可能モデル学習・推論のためのクラウドネイティブなクラスター環境

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Machine Learning Practices & Tips Microsoft Machine Learning Collection Data Scientist 向けページ

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機械学習プロジェクトを進めるためのガイドブック Machine Learning Best Practices (azure.github.io)

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microsoft/machine-learning-collection: machine learning tech collections at Microsoft and subsidiaries.

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Python による機械学習入門編 2021年6月25日(金) 16:00 - 17:30 https://dllab.connpass.com/event/214093/

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