プロダクトを成長させる生成系 AI のユースケースを考えるワークショップ

by Takahiro Kubo

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© 2023, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. 3 自己紹介アマゾンウェブサービスジャパン合同会社 Machine Learning Developer Relations 久保隆宏 (Kubo Takahiro) ミッション「機械学習を実用するなら AWS 」という認知を拡大すること。 10 年以上の業務コンサルタント経験、研究開発していたテーマをプロダクトとしてリリースした経験、 ML Enablement Workshop 実施経験をもとにお話しします。

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© 2023, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. 4 AWS Startup Loft Tokyo の基本メニュー • AWS アカウントお持ちのスタートアップ、デベロッパーが開発に集中できる場 • 100席 • 予約不要 • 無料 • 平日10:00-18:00 • 電源/Wifi/電話ブース/会議室 • 飲料、コーヒー、スナック提供 • 要事前会員登録、要身分証 • AWS 技術エキスパートによる技術相談 • 予約不要 • 無料 • 平日13:00-18:00 （一部の日程/時間帯は不在の場合があり、予告なく変更する場合がございます） • 質問例「AWS サービスの使い方を知りたい」「システム構成レビューして欲しい」「プロダクト開発のアドバイス欲しい」 Ask An Expert イベント開催 • AWS サービス、技術に関する内容 • AWS 以外でも技術やスタートアップに関する内容 • コミュニティイベント • 要事前登録 • 毎週ペースでの開催コワーキングスペース

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© 2023, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. 5 本日のイベントの行動規範 1.イベントの趣旨と反することはしない 2.ハラスメントはしない 3.器物の損壊をしない、危険な物を持ち込まない 4.嫌がらせを容認せず、この規範に違反すると思われる行動を見たり聞いたりしたらすぐにイベントスタッフに連絡するこの規範に違反している行為を発見した場合、即座に中止するよう求めます。場合によっては、イベントの中断だけでなく、イベントからの退席や今後のイベント参加への禁止等を求めることがあります。

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© 2023, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 8 咲く © 2023, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 生成系 AI とは？ • Gartner の 2022 年のレポートでは、「これまで人間が経験や思考に基づき行っていたアウトプットを、それらなしに生成できる破壊的なテクノロジー」とされている

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© 2023, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. 生成系 AI の中核となる「基盤モデル」のイメージ 11 賢者の石鋼の錬金術師 (2010) では等価交換を無視した錬成ができるアイテムとして登場。多くの人間の魂をもとに構築することで法則を無視することができる。大規模言語モデルも、事前に数テラバイト規模の人間の創作物を学習することで、経験や思考なしに同等のアウトプットを行う。 ※あくまでわかりやすいよう細かい点を省いています！ Amazon Bedrock から Stable Diffusion XL で画像を生成

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© 2023, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. 生成系 AI の様々なユースケース参考: Exploring opportunities in the generative AI value chain 文書作成チャットボット分析結果記述文書要約コード生成データ生成プロトタイプ生成素材画像生成画像編集動画生成動画編集音声変換話者変換 (VTuber等) 3D オブジェクト生成製品デザイン、創薬音声合成音楽生成音声/音楽編集 12

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© 2023, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. 生成系 AI の知識・実行力の拡張生成系 AI x 外部知識生成系 AI x SaaS 生成系 AI x ランタイム外部データベースへの検索と組み合わせることで、学習時には保有していなかった知識を扱えるようにする。 Bing Search, You.com Advanced Data Analysis, Slack GPT テキストに含まれるデータを API 呼び出し形式に変換することで、複数ステップにまたがる複雑なタスクを行う。 Code Interpreter 自然言語による指示からコードを生成するだけでなく実行まで行う。

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© 2023, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. 生成系 AI の課題：責任ある AI の利用公平性 Fairness システムがユーザーの集団に応じて与える影響を考慮する (例：性別、民族など) 説明可能性 Explainability AI システムの出力結果を理解し評価する仕組み堅牢性 Robustness AI システムの確実な運用を実現するための仕組みプライバシーとセキュリティ Privacy and Security プライバシーに配慮したデータ利用盗難・流出からの保護ガバナンス Governance Responsible AI の実践を定義し、実装し遵守するプロセス透明性 Transparency ステークホルダーが十分な情報を得た上で AI を利用できる仕組み 17

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© 2023, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. おさらい : ビジネスモデルキャンバス 2005 年に経営コンサルタントのアレクサンダー氏が発案したフレームワーク。フレームワークを解説した「ビジネスモデルジェネレーション」は 45 カ国の実践者により執筆され、シリーズの累計部数は 14 万部に上る。画像引用 : 翔泳社の書籍サイトより本屋で平積みにされているのを見たことがある方もいるのでは ? 22

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© 2023, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. 題材 : Canva での AI イラスト生成の事例 Canva はロゴやチラシ、バナーなどをデザインできる SaaS 型のサービス。 Stable Diffusion のモデルをベースに 3 週間で機能をリリース。顧客は、イメージに合う画像がない時にテキストからの指示で画像を生成できる。事例 : Canva が Amazon SageMaker と Amazon Rekognition を使用し 1 億ユーザーにテキストから画像を生成する AI を提供した方法画像引用: AI イラスト生成 23

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© 2023, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. Canva での生成系 AI の導入 : 穴埋めクイズ協力者 Key Partners 主要活動 Key Activities 資源 Key Resources 価値提供 Value Propositions 顧客との関係 Customer Relationships 販路 Channels 顧客セグメント Customer Segment コスト構造 Cost Structure 収益の流れ Revenue Streams ? ? ? ? ? ? 25 Stability AI が公開する画像が生成できる基盤モデル Stable Diffusion をイラスト生成機能としてデザインツールに組み込む

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© 2023, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. Canva での生成系 AI の導入: 回答協力者 Key Partners 主要活動 Key Activities 資源 Key Resources 価値提供 Value Propositions 顧客との関係 Customer Relationships 販路 Channels 顧客セグメント Customer Segment コスト構造 Cost Structure 収益の流れ Revenue Streams デザイン機能 Stable Diffusion ソフトウェアと統合 ? ? Stability AI AI イラスト生成 26 Stability AI が公開する画像が生成できる基盤モデル Stable Diffusion をイラスト生成機能としてデザインツールに組み込む

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© 2023, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. 協力者 Key Partners 主要活動 Key Activities 資源 Key Resources 価値提供 Value Propositions 顧客との関係 Customer Relationships 販路 Channels 顧客セグメント Customer Segment コスト構造 Cost Structure 収益の流れ Revenue Streams デザイン機能 Stable Diffusion ソフトウェアと統合 ? ? Stability AI AI イラスト生成 28 イメージに合った素材がない顧客に対し、無料で画像生成機能を提供。 (収益は・・・?) Canva での顧客体験改善と利益創出 : 穴埋めクイズ ?

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© 2023, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. 協力者 Key Partners 主要活動 Key Activities 資源 Key Resources 価値提供 Value Propositions 顧客との関係 Customer Relationships 販路 Channels 顧客セグメント Customer Segment コスト構造 Cost Structure 収益の流れ Revenue Streams デザイン機能 Stable Diffusion ソフトウェアと統合無料用意された素材が希望に沿わないユーザー Stability AI AI イラスト生成 29 Canva での顧客体験改善と利益創出 : 回答有償機能利用費

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© 2023, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. 31 Canva における継続的なモデルの改善 https://www.canva.com/newsroom/news/text-to-image-ai-image-generator/ Canva は学校や職場で使うことを前提としているので、有害な画像生成が起こらないようチューニング、チェックを行っている。左図のように、不適切な画像をレポートできる機能がある。

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© 2023, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. 協力者 Key Partners 主要活動 Key Activities 資源 Key Resources 価値提供 Value Propositions 顧客との関係 Customer Relationships 販路 Channels 顧客セグメント Customer Segment コスト構造 Cost Structure 収益の流れ Revenue Streams デザイン機能 Stable Diffusion ソフトウェアと統合無料用意された素材が希望に沿わないユーザー Stability AI AI イラスト生成 32 得られたフィードバックでさらにモデルを改善 Canva における継続的なモデルの改善有償機能フィードバック

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© 2023, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. Canva で満たしている 3 つの条件 33 モデルの改善顧客体験の改善テキストから商材などのイメージに合う素材を作れる。フィードバックからよりイメージに合った安全な画像を生成利益画像生成後の編集機能の利用から有償ユーザーが増える ※公表されている内容から推定しているので、実際とは異なる可能性がある点にご留意ください。

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© 2023, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. Easy の進め方 40 英会話初心者でも気軽に始められる英会話サービスでの生成系 AI 活用アイデアは ? テーマアイデア① アイデア② アイデア③ Aさん Bさん Cさんアイデアテーマは自分のプロダクトを想定したものでも仮想でも構いません。アイデアの箇所には時間内に思いつく限り横に書いていきます。次の人も同様に書きますが、積極的に前の人のアイデアを引き継いでみてください。引き継いだ場合、矢印で結んでください。

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© 2023, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. アイデア出しを助けるプロンプト 41 自分に合った化粧品が使えるプロダクトで、画像の生成を使った機能を検討しています。 1) このプロダクトをよく使用すると思われる顧客の年齢、家族構成、職業、趣味、1日の簡単なスケジュールからペルソナ作成し、 2) このプロダクトに出会う心理的および状況的必然性を述べ、 3) この顧客にとって不可欠な生成系AIの機能を発案し、 4) 生成系AI機能の利用を促すためのコピーを作成してください。異なるペルソナを用い2回繰り返してください。プロダクト案、生成系 AI 案を変更しお好きな生成系 AI サービスに入力

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© 2023, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. Normal の進め方 44 転職活動用のサービスで、職務経歴書の執筆を生成系 AI で支援する。お題ビジネスモデルお題は自分のプロダクトを想定したものでも仮想のもでも構いません。ビジネスモデルについてのフィードバックは、次の観点を意識してください (シート下部に書いてあります) 。・顧客体験の改善・利益・モデルの改善

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© 2023, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. ビジネスモデルキャンバスの下地を作りたいときのプロンプト 45 自分に合った化粧品が使えるプロダクトで、自分の肌に合ったカラーパレットを生成する機能を検討しています。この機能の実装がビジネスモデルとして成立するか、ビジネスモデルキャンバスを使用し分析したいと考えています。このプロダクトおよび機能について、 1) ビジネスモデルキャンバスを顧客セグメント、顧客との関係(価格プラン)、販路、価値提供、主要活動、資源、協力者、コスト構造、収益の流れの順に記載してください。 2) 顧客セグメントへの価値提供が顧客の問題を解決していること、コストもしくは収益の改善につながること、生成系AIモデルの精度をさらに向上させるためのデータの増加につながることの 3 点を確認した結果を Markdown の表でまとめ、確認結果が不十分であれば改善案を提示してください。プロダクト案、生成系 AI 案を変更しお好きな生成系 AI サービスに入力

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© 2023, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. ML Enablement Workshop 52 52 アイデア検証の先のステップへ https://github.com/aws-samples/aws-ml-enablement-workshop 5 社 16 チームへの提供実績 2023 年 8 月時点で、AWS Japan 内で最多の Star 数 GitHub で ★ 頂ければ嬉しいです！ワークショップの提供に関心ある方はアンケートでご連絡ください。

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