企業向けK8sサービスの 新たな潮流 2021年3⽉4⽇ CNBF実⾏委員 ⾼良 真穂 Cloud Native Bright Feature Meetup

お話する⼈ IBM Cloud / © 2020 IBM Corporation 2 所属 ⽇本アイ・ビー・エム株式会社 クラウド＆コグニティブソフトウェア事業部 ハイブリッドクラウド CTO 著書 コンテナとKubernetesの利用価値を 理解し活用してもらうため、 エンジニア育成、お客様へのご進講、 執筆活動を推進しています。 CNBF実⾏委員 ⾼良 真穂

CNBFの主旨 ⽇本企業の情報システムに、クラウドネイティ ブ技術を広め、⽇本企業の活性化を旨とする。 クラウドネイティブを実践する企業の⽅々を招 いて、経験や成果を語ってもらい、これからク ラウドネイティブによって改⾰したい企業の ⽅々と交流の場を作る。

GoogleとIBMが、新タイプのK8sのマネージドサービスをリリース。 そして、先⾏するKubermatic 、その狙いは︖ Kubermatic GKE Autopilot IBM Cloud Satellite https://japan.zdnet.com/article/35166962/ https://www.kubermatic.com/ https://www.ibm.com/blogs/solutions/jp-ja/ibm-cloud-satellite-ga/

これらのサービスの特徴は • 様々な場所に分散したKubernetesクラスタの運⽤管理サービス • エッジ、オンプレDC、メジャーなクラウドなど • 運⽤管理の対象は • AWSなどのパブリッククラウドのKubernetes/OpenShiftサービス • オンプレミスやエッジのKubernetes/OpenShiftクラスタ • ユーザーにとっては • 管理はお任せのKubernetesサービス（責任共有モデルの範囲） • ハイブリッドクラウドの運⽤が楽になる 注意: GKE AutopilotはGCP限定になります。 注意: ベンダーにより対象範囲に特徴があります。

パブリッククラウドからK8sを管理する https://containerjournal.com/topics/container-networking/kubermatic-joins-5g-consortium-to-advance-kubernetes-adoption/ 地域のエッジ オンプレDC クラウド上のK8sクラスタ 注意: GKE AutopilotはGCP限定になります。

なぜ、こんなサービスが必要とされるか︖ • クラウドのハイブリッド利⽤をビジネスリーダーは求めている • ビジネスに必要なものは即採⽤、⼀社のクラウドの進化を待てない • オンプレミスのIT資産有効活⽤とクラウドの迅速性を⽣かした活⽤ • K8sを導⼊することで得られた効果 • DevOpsを伴うアプリ開発＆運⽤が劇的に改善された • 新規アプリ基盤の構築が改善＆スピードアップした • K8sを導⼊して苦労した点 • ハイブリッド化でシステムが複雑化、運⽤管理が煩雑になった • K8sクラスタを構築と運⽤できるスキルを持った⼈材が不⾜

その狙いは︖ （想定されるユースケース） Kubernetesを必要としている⼤きなマーケットがある。 5G Core Network Functions 5GのインフラをKubernetesで開発 Cloud Native Network Functions (CNF) CNCFのOSSを利⽤してネットワークを管理 Radio Access Network (RAM) Function 事業者専⽤無線ネットワークのアプリ開発 および中央管理 Kubernetes + GPU を利⽤したML/AIアプリ オンプレミスでクラウドのような⼿軽な活⽤ Kubernetes as a Service エッジに展開されたKubernetesクラスタの⼀元管理 CI/CDなど開発⽣産性向上や⾃動化 ⼯場敷地、スタジアム、⼤病院、港、空港、⾃治体など IoT基盤としてRAM(ローカル5G)などの応⽤に期待 Kubernetesは使って成果を上げたいが、 管理は出来ないという、ユーザーの助けとなる Kubernetes CICD AI/ML Data

まとめ • 理由（新サービスの誕⽣背景） ハイブリッドクラウドの困難を軽減する • システムが複雑になり運⽤が難しくなること • スキルを持った⼈材の不⾜を補う • 機能 • エッジ、オンプレ、クラウドのK8sクラスタをクラウドから、専⾨のSREが リモート管理する（クラウド利⽤の基本である責任共有モデル下である） • ベストプラクティスを適⽤して運⽤ • ユースケース ローカル５Gなどのコアネットワーク機能の構築（RAMのアプリ） • スタジアム、⼯場、⼤病院などのIoT+RAN構築に適⽤ • 港の広⼤なコンテナヤードなど、物流制御の⾼速⾃動化のためのN/W機能の構築 広帯域＆低レイテンシーが必要なアプリ • ロボットの制御、センサーからの情報収集など • ⾼精細な画像診断、遠隔医療、顕微鏡画像伝送など CICD、ML/ALなどのK8sクラスタの管理負担軽減 注意: GKE AutopilotはGCP限定になります。