SWTTokyo25 Community Hub 生FrostyFriday！

by Gaku TASHIRO

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SWTT2025 Special

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MC自己紹介

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•田代学（がく） •ちゅらデータ •今クールの推しアニメ •サイレント・ウィッチ •着せ恋シーズン2 MC自己紹介

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•あれさん •DATUM STUDIO •ベガルタ仙台・川崎フロンターレのサポーターです。野球も見てます（全球団）。ハンドメイドやってます。ニチアサ見てます（プリキュア・特撮・今年はプリンセッションオーケストラが熱い）。フィギュアスケートを毎シーズン見てます。献血21回目。酒が好きです。肉も好きです MC自己紹介

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• tomoさん •Snowflake •好きなもの •猫とマンガ MC自己紹介

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Frosty Fridayって知ってますか？

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Snowflakeユーザが FrostyFridayとは

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Snowflakeユーザが Snowflakeユーザのために FrostyFridayとは

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Snowflakeユーザが Snowflakeユーザのために SnowflakeのスキルUPに役立つチャレンジを作成 FrostyFridayとは

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・（隔週）金曜日に出題 FrostyFridayとは

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•Basic（初級） •Intermediate（中級） •Hard（上級） FrostyFridayとは

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•回答は（公式には）ありません！！！ •世界中のノウハウがGitに •いろんな解法がある FrostyFridayとは

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•MakeOverMonday •Alteryx Week Challenge にInspire！ FrostyFridayとは

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•運営メンバーは •Christopher Marland氏 •Mike Droog氏 •Sofia Pierini氏 FrostyFridayとは

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Frosty Friday Live Challenge とは

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•隔週木曜日２２時配信 •YouTube Live FrostyFridayLiveChallangeとは

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•隔週木曜日２２時配信 •YouTube Live FrostyFridayLiveChallangeとは私達はYouTuber！

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MCは３人 FrostyFridayLiveChallangeとは

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①What'sNewとTopics 番組構成

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①What'sNewとTopics ②２つのFrostyFridayチャレンジをやってみよう！番組構成

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①What'sNewとTopics 番組構成時事ネタ深夜ラジオ的に

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②FrostyFridayチャレンジ番組構成

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今日は生 FrostyFriday やります！

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問題 Week1-Basic External Stages

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Week1 – Basic External Stages

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世界有数のホワイト企業であるFrostyFriday Inc.は、csv ファイルをS3に所有しています。 Week1 – Basic External Stages

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あなたの仕事は •外部ステージの作成 •ステージからテーブルへロード Week1 – Basic External Stages

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S3 バケットの URI は次のとおりです s3://frostyfridaychallenges/c hallenge_1/ Week1 – Basic External Stages

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解法① 基本的な解法解法② INFER_SCHEMA Week1 – Basic External Stages

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解法① ベーシック

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解法① ベーシック

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解法① ベーシック

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解法① ベーシック

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解法① ベーシック

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解法① ベーシックヘッダーを一行スキップ

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解法① ベーシックメタデータは入れよう

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解法① ベーシック

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解法① ベーシック

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解法① ベーシック

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INFER_SCHEMAとはファイル構造を自動的に検出し、列定義を取得解法② INFER_SCHEMA

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使うテク① File format →PARSE_HEADER=TRUE 解法② INFER_SCHEMA

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使うテク② CREATE TABLE →USING TEMPLATE 解法② INFER_SCHEMA

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解法② INFER_SCHEMA PARSE_HEADER Error_on_column_count_mismatch

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解法② INFER_SCHEMA

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解法② INFER_SCHEMA

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問題 SWTT2025スペシャル問題百人一首分析 AISQLを使おう

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FrostyFridayLabs.では百人一首の分析をしています SWTTスペシャル百人一首分析

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Snowflakeで春夏秋冬の分析をしてください。（AISQLを使おう！） SWTTスペシャル百人一首分析

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•AI_CLASSIFYで分類 •AI_FILTERでより深く分析 •AI_SENTIMENTで感情分析 SWTTスペシャル百人一首分析

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百人一首データは https://github.com/fumiama/ OguraHyakuninIsshu を使わせていただきました SWTTスペシャル百人一首分析

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SWTTスペシャル百人一首分析

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SWTTスペシャル百人一首分析

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SWTTスペシャル百人一首分析

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SWTTスペシャル百人一首分析

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SWTTスペシャル百人一首分析

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SWTTスペシャル百人一首分析

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SWTTスペシャル百人一首分析

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SWTTスペシャル百人一首分析微妙に違う！冬多すぎ

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SWTTスペシャル百人一首分析

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SWTTスペシャル百人一首分析季節題材出ないものも調べた

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SWTTスペシャル百人一首分析

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SWTTスペシャル百人一首分析 AI_CLASSIFY

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SWTTスペシャル百人一首分析おまけ：AI_SENTIMENT

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SWTTスペシャル百人一首分析おまけ：AI_SENTIMENT

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SWTTスペシャル百人一首分析おまけ：AI_SENTIMENT 平安人はネガティブだった！！

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SWTTスペシャル百人一首分析おまけ：AI_SENTIMENT 平安人はネガティブだった！！

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ご清聴ありがとうございました