SWTTokyo25 Community Hub 生FrostyFriday！

Snowflake World Tour Tokyo 2025 Day1 に、Community Hubにて生FrostyFriydayを行いました。
その際のプレゼン資料です。

FrostyFridayとは
Frosty Friday Live Challangeについて
生FrostyFriday やります！！！

Week1 Basic - External Stages について2つの解法（BasicなものとINFER_SCHEMAをつかったもの）
SWTT特別問題として「小倉百人一首をAISQLで分析してみよう！」ってのをやってみました

Transcript

1. SWTT2025 Special
2. MC自己紹介
3. •田代 学（がく） •ちゅらデータ •今クールの推しアニメ •サイレント・ウィッチ •着せ恋シーズン2 MC自己紹介
4. •あれさん •DATUM STUDIO •ベガルタ仙台・川崎フロンターレのサポー ターです。野球も見てます（全球団）。ハン ドメイドやってます。ニチアサ見てます（プ リキュア・特撮・今年はプリンセッション オーケストラが熱い）。フィギュアスケート を毎シーズン見てます。献血21回目。酒が好 きです。肉も好きです MC自己紹介
5. • tomoさん •Snowflake •好きなもの •猫とマンガ MC自己紹介
6. Frosty Fridayって 知ってますか？
7. Snowflakeユーザが FrostyFridayとは
8. Snowflakeユーザが Snowflakeユーザのために FrostyFridayとは
9. Snowflakeユーザが Snowflakeユーザのために SnowflakeのスキルUPに 役立つチャレンジを作成 FrostyFridayとは
10. ・（隔週）金曜日に出題 FrostyFridayとは
11. •Basic（初級） •Intermediate（中級） •Hard（上級） FrostyFridayとは
12. •回答は（公式には）ありま せん！！！ •世界中のノウハウがGitに •いろんな解法がある FrostyFridayとは
13. •MakeOverMonday •Alteryx Week Challenge にInspire！ FrostyFridayとは
14. •運営メンバーは •Christopher Marland氏 •Mike Droog氏 •Sofia Pierini氏 FrostyFridayとは
15. Frosty Friday Live Challenge とは
16. •隔週木曜日２２時配信 •YouTube Live FrostyFridayLiveChallangeとは
17. •隔週木曜日２２時配信 •YouTube Live FrostyFridayLiveChallangeとは 私達はYouTuber！
18. MCは３人 FrostyFridayLiveChallangeとは
19. ①What'sNewとTopics 番組構成
20. ①What'sNewとTopics ②２つのFrostyFridayチャレ ンジをやってみよう！ 番組構成
21. ①What'sNewとTopics 番組構成 時事ネタ 深夜ラジオ的に
22. ②FrostyFridayチャレンジ 番組構成
23. 今日は生 FrostyFriday やります！
24. 問題 Week1-Basic External Stages
25. Week1 – Basic External Stages
26. 世界有数のホワイト企業で あるFrostyFriday Inc.は、csv ファイルをS3に所有してい ます。 Week1 – Basic External Stages
27. あなたの仕事は •外部ステージの作成 •ステージからテーブルへ ロード Week1 – Basic External Stages
28. S3 バケットの URI は次のと おりです s3://frostyfridaychallenges/c hallenge_1/ Week1 – Basic External Stages
29. 解法① 基本的な解法 解法② INFER_SCHEMA Week1 – Basic External Stages
30. 解法① ベーシック
31. 解法① ベーシック
32. 解法① ベーシック
33. 解法① ベーシック
34. 解法① ベーシック
35. 解法① ベーシック ヘッダーを 一行スキップ
36. 解法① ベーシック メタデータ は入れよう
37. 解法① ベーシック
38. 解法① ベーシック
39. 解法① ベーシック
40. INFER_SCHEMAとは ファイル構造を自動的に検 出し、列定義を取得 解法② INFER_SCHEMA
41. 使うテク① File format →PARSE_HEADER=TRUE 解法② INFER_SCHEMA
42. 使うテク② CREATE TABLE →USING TEMPLATE 解法② INFER_SCHEMA
43. 解法② INFER_SCHEMA PARSE_HEADER Error_on_column_count_mismatch
44. 解法② INFER_SCHEMA
45. 解法② INFER_SCHEMA
46. 問題 SWTT2025スペシャル問題 百人一首分析 AISQLを使おう
47. FrostyFridayLabs.では 百人一首の分析をしていま す SWTTスペシャル百人一首分析
48. Snowflakeで春夏秋冬の分析 をしてください。 （AISQLを使おう！） SWTTスペシャル百人一首分析
49. •AI_CLASSIFYで分類 •AI_FILTERでより深く分析 •AI_SENTIMENTで感情分析 SWTTスペシャル百人一首分析
50. 百人一首データは https://github.com/fumiama/ OguraHyakuninIsshu を使わせていただきました SWTTスペシャル百人一首分析
51. SWTTスペシャル百人一首分析
52. SWTTスペシャル百人一首分析
53. SWTTスペシャル百人一首分析
54. SWTTスペシャル百人一首分析
55. SWTTスペシャル百人一首分析
56. SWTTスペシャル百人一首分析
57. SWTTスペシャル百人一首分析
58. SWTTスペシャル百人一首分析 微妙に違う！冬多すぎ
59. SWTTスペシャル百人一首分析
60. SWTTスペシャル百人一首分析 季節題材出ないものも調べた
61. SWTTスペシャル百人一首分析
62. SWTTスペシャル百人一首分析 AI_CLASSIFY
63. SWTTスペシャル百人一首分析 おまけ：AI_SENTIMENT
64. SWTTスペシャル百人一首分析 おまけ：AI_SENTIMENT
65. SWTTスペシャル百人一首分析 おまけ：AI_SENTIMENT 平安人はネガティブだった！！
66. SWTTスペシャル百人一首分析 おまけ：AI_SENTIMENT 平安人はネガティブだった！！
67. ご清聴ありがとう ございました