自律的に成長するAI-Nativeな組織_チームを作るために / ai-native

by 中村翼

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⾃律的に成⻑するAI-Nativeな組織‧ チームを作るために「使われるAI」を育てる ─ 開発現場で活きる仕組みを推進するには 2025年9⽉24⽇株式会社ログラスエンジニア中村翼（@nakamura_meg） 1

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© 2025 Loglass Inc. 6 機能１. 各部⾨の「採⽤‧異動‧退職‧休職⾒込み」の要望収集‧進捗管理機能２. バイネームでの「⼈件費の予算策定‧予実管理‧配賦」⽇本初バイネームでの精緻な⼈件費予実管理等により利益を⽣み出す⼈員計画クラウド ※ 「⽇本初」（※）次世代型（経営管理ツール連携）「⼈員計画‧要員計画」専⾨クラウドツールに関する市場調査（㈱未来トレンド研究機構調べ）＜2024年1⽉31⽇時点＞（補⾜：機能）個⼈名を基にした（バイネームでの精緻な）「⼈件費（予算策定‧予実管理‧配賦）」「採⽤‧異動‧退職‧休職⾒込みの要望収集‧進捗管理」オールインワン標準装備。当社は、本機能に関して特許出願済です（特願2023-199861）

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ログラスのAIツールの歩み 2月エンジニア全員に Cursor、一部に Devinを配布。時間軸

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ログラスのAIツールの歩み 2月エンジニア全員に Cursor、一部に Devinを配布。 4月エンジニアだけではなくPdM・デザイナーまで波及時間軸

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ログラスのAIツールの歩み 10 2月エンジニア全員に Cursor、一部に Devinを配布。 Cursor道場開始 4月エンジニアだけではなくPdM・デザイナーまで波及時間軸 6月 Claude Codeが全エンジニア使える状態

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ログラスのAIツールの歩み 11 2月エンジニア全員に Cursor、一部に Devinを配布。 Cursor道場開始 4月エンジニアだけではなくPdM・デザイナーまで波及時間軸 6月 Claude Codeが全エンジニア使える状態 Claude CodeでPdM が機能リリース。デザイナーがプロトタイプを作る 6~7月

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ログラスのAIツールの歩み 12 2月エンジニア全員に Cursor、一部に Devinを配布。 Cursor道場開始 4月エンジニアだけではなくPdM・デザイナーまで波及時間軸 6月 Claude Codeが全エンジニア使える状態 Claude CodeでPdM が機能リリース。デザイナーがプロトタイプを作る 6~7月 8~9月プロダクト組織以外でもAI活用が爆速で進んでいく

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Anthropic CEO ダリオ‧アモデイ談「今から3〜6か⽉もすれば、AIがコードの90%を書いている世界になる」「12カ⽉（1年）後には、ほぼすべてのコードをAIが書いている世界になるかもしれない」 https://www.youtube.com/watch?v =esCSpbDPJik

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© 2025 Loglass Inc. 今後3年でSaaS企業の1/3〜1/2は消滅する、勝ち残るのはAIを中核に据えた企業群今後3年でSaaS企業の1/3〜1/2は消滅する。勝ち残るのはAIを中核に据えた企業群（Google、Microsoft、Palantir、 ServiceNow、Amazon、Oracle、 Salesforce、IBM、SAP、OpenAIなど）である。 https://www.forbes.com/sites/danielnewman/2025/08/09/ bye-saas-we-have-entered-the-agentic-platform-companie s-era/?utm_source=chatgpt.com

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© 2025 Loglass Inc. ‵ ログラスの開発組織を⽀えるTech Value: Update Normal 19 note：急拡大するログラスのエンジニアリング組織のTech Valueを策定しましたログラスのエンジニアリング組織では、創業以来、以下3つの活動原則を大切にしています「顧客への本質的な価値提供」「学びと適応」「技術的卓越性の追究と還元」そして私たちは、これらに関する当たり前基準の高さにこだわり続けたい。なぜなら私たちは、「良い景気を作ろう。」という、壮大なミッションを掲げる会社のエンジニアリング組織だからです。今までの当たり前基準を越え、より高い基準へと移行していく。今までの当たり前を疑い、まったく新しい当たり前づくりに取り組んでいく。こうした「当たり前のアップデート」の積み重ねが、ログラスのエンジニアリングを、世の中のエンジニアリングを、そして社会そのものさえも、強く、持続可能なものにしていくのだと信じています。

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© 2025 Loglass Inc. Claude Code Weekの効果 ‧実施以降、AI駆動開発に対する議論が活発になった ‧AI前提でワークフローを組む ‧開発するための前提知識、PRDやGherkinの仕様書の項⽬‧内容を整理する ‧ゴールや⼿順の明確化の重要性を再認識する ‧「AIに考えさせる」のではなく「AIを正しく導く」ためのプロンプト設計を⾏う ‧開発フローの再定義を⾏うきっかけになった

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© 2025 Loglass Inc. QAのAI活⽤事例⼤前提: 価値定義は⼈間の役割 ‧ビジネス価値や品質基準は⼈間が定義すべき領域 ‧AIに⼀⾜⾶びにテスト設計を丸投げすることは疑問段階的にAIでアプローチすることが複利で効いてくる ‧AIによるテスト設計には、前提として正確な仕様書が必要 ‧コードから仕様書を⾃動⽣成する試みは、特にtoBでは複雑なビジネスコンテキストが絡み合うため精度が低い