自律的に成長するAI-Nativeな組織_チームを作るために / ai-native

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1. ⾃律的に成⻑するAI-Nativeな組織‧ チームを作るために 「使われるAI」を育てる ─ 開発現場で活きる仕組みを推進するには 2025年9⽉24⽇ 株式会社ログラス エンジニア 中村翼（@nakamura_meg） 1
2. © 2025 Loglass Inc. ⾃⼰紹介
3. © 2025 Loglass Inc. Profile 中村 翼 株式会社ログラス ソフトウェアエンジニア 株式会社ログラスにて「Loglass ⼈員計画」の開発をしてい るソフトウェアエンジニア。チームや組織でAIをどのように 活⽤していくかを⽇々考えている。 Tsubasa Nakamura
4. © 2025 Loglass Inc. 4
5. © 2025 Loglass Inc. 5 経営企画領域のBPO・ コンサルティングサービス 精緻な人員数・ 人件費管理を実現する 経営企画の 予実管理を変える
6. © 2025 Loglass Inc. 6 機能１. 各部⾨の「採⽤‧異動‧退職‧休職⾒込み」の要望収集‧進捗管理 機能２. バイネームでの「⼈件費の予算策定‧予実管理‧配賦」 ⽇本初 バイネームでの精緻な ⼈件費予実管理等により 利益を⽣み出す⼈員計画クラウド ※ 「⽇本初」（※）次世代型（経営管理ツール連携）「⼈員計画‧要員計画」専⾨クラウドツールに関する市場調査（㈱未来トレンド研究機構調べ）＜2024年1⽉31⽇時点＞（補⾜：機能）個⼈名を基にした（バイネームでの精緻な）「⼈件費（予算 策定‧予実管理‧配賦）」「採⽤‧異動‧退職‧休職⾒込みの要望収集‧進捗管理」オールインワン標準装備。当社は、本機能に関して特許出願済です（特願2023-199861）
7. © 2025 Loglass Inc. 我々の現在地
8. ログラスのAIツールの歩み 2月 エンジニア全員に Cursor、一部に Devinを配布。 時間軸
9. ログラスのAIツールの歩み 2月 エンジニア全員に Cursor、一部に Devinを配布。 4月 エンジニアだけではな くPdM・デザイナーま で波及 時間軸
10. ログラスのAIツールの歩み 10 2月 エンジニア全員に Cursor、一部に Devinを配布。 Cursor道場開始 4月 エンジニアだけではな くPdM・デザイナーま で波及 時間軸 6月 Claude Codeが全 エンジニア使える状 態
11. ログラスのAIツールの歩み 11 2月 エンジニア全員に Cursor、一部に Devinを配布。 Cursor道場開始 4月 エンジニアだけではな くPdM・デザイナーま で波及 時間軸 6月 Claude Codeが全 エンジニア使える状 態 Claude CodeでPdM が機能リリース。デザ イナーがプロトタイプを 作る 6~7月
12. ログラスのAIツールの歩み 12 2月 エンジニア全員に Cursor、一部に Devinを配布。 Cursor道場開始 4月 エンジニアだけではな くPdM・デザイナーま で波及 時間軸 6月 Claude Codeが全 エンジニア使える状 態 Claude CodeでPdM が機能リリース。デザイ ナーがプロトタイプを作 る 6~7月 8~9月 プロダクト組織以外で もAI活用が爆速で進 んでいく
13. © 2025 Loglass Inc. 約半年でこれだけの変化が起きている
14. Anthropic CEO ダリオ‧アモデイ談 「今から3〜6か⽉もすれば、AIがコードの90%を書いている世界に なる」 「12カ⽉（1年）後には、ほぼすべてのコードをAIが書いている世界 になるかもしれない」 https://www.youtube.com/watch?v =esCSpbDPJik
15. © 2025 Loglass Inc. 今後3年でSaaS企業の1/3〜1/2は消滅する、勝ち残るのはAIを中核に据えた企業群 今後3年でSaaS企業の1/3〜1/2は消滅す る。 勝ち残るのはAIを中核に据えた企業群 （Google、Microsoft、Palantir、 ServiceNow、Amazon、Oracle、 Salesforce、IBM、SAP、OpenAIなど） である。 https://www.forbes.com/sites/danielnewman/2025/08/09/ bye-saas-we-have-entered-the-agentic-platform-companie s-era/?utm_source=chatgpt.com
16. © 2025 Loglass Inc. 株式会社ログラス「Loglass AI Agents」構想を発表
17. © 2025 Loglass Inc. VPoAI候補、AI オペレーションマネージャーをはじめ、AI⼈材を積極採⽤。 17
18. © 2025 Loglass Inc. プロダクト組織の取り組み
19. © 2025 Loglass Inc. ‵ ログラスの開発組織を⽀えるTech Value: Update Normal 19 note：急拡大するログラスのエンジニアリング組織のTech Valueを策定しました ログラスのエンジニアリング組織では、 創業以来、以下3つの活動原則を大切にしています 「顧客への本質的な価値提供」 「学びと適応」 「技術的卓越性の追究と還元」 そして私たちは、これらに関する当たり前基準の高さにこだわり続けたい。 なぜなら私たちは、「良い景気を作ろう。」という、 壮大なミッションを掲げる会社のエンジニアリング組織だからです。 今までの当たり前基準を越え、より高い基準へと移行していく。 今までの当たり前を疑い、まったく新しい当たり前づくりに取り組んでいく。 こうした「当たり前のアップデート」の積み重ねが、 ログラスのエンジニアリングを、世の中のエンジニアリングを、 そして社会そのものさえも、 強く、持続可能なものにしていくのだと信じています。
20. © 2025 Loglass Inc. Update Normal: 技術的卓越性の追求 20
21. © 2025 Loglass Inc. Cursor / Claude Code道場
22. © 2025 Loglass Inc. 22 Cursor / Claude Code道場
23. © 2025 Loglass Inc. ⼈員計画チーム
24. © 2025 Loglass Inc. ⼈員計画チームのチーム構成 24 プロダクトマネージャー (プロダクト開発責任者) エンジニア デザイナー QA EM 新卒 新⼊社員 新⼊社員
25. © 2025 Loglass Inc. スプリントのスケジュール 25 ⽊曜⽇ ⾦曜⽇ ⽉曜⽇ ⽕曜⽇ ⽔曜⽇ DS DS DS DS DS リリース可能⽇ リリース可能⽇ OKR進捗確認 (with ビジネス) 要件 / 仕様確認 (with ビジネス) スプリント レビュー ロードマップ 確認 振り返り会 プランニング
26. © 2025 Loglass Inc. Claude Code Week
27. © 2025 Loglass Inc. 他社事例 https://note.com/_mkazutaka/n/n43d3c91ac6b7 https://engineering.mercari.com/blog/entry/ 20250604-pcp-llm-week/
28. © 2025 Loglass Inc. Claude Code Weekの実施内容 ‧期間: 1スプリント ‧ルール: Claude Code以外の開発作業を⼀切禁⽌（⼿動コーディング禁⽌） ‧対象: ⼈員計画チーム ‧制約: 特別なタスクではなく実際の開発業務で実施する
29. © 2025 Loglass Inc. Claude Code Weekの前提 ‧複雑なドメイン知識、暗黙知なコーディングルール、深いコンテキスト理解が必要 ‧Cursor等のAIツールは新規事業では効果的だったが、既存事業では「補助的活⽤」に留まっていた ‧短期の⽣産性低下を許容した上で、中⻑期を⾒据えたAI-Nativeなチームを作る
30. © 2025 Loglass Inc. Claude Code Weekの効果 ‧実施以降、AI駆動開発に対する議論が活発になった ‧AI前提でワークフローを組む ‧開発するための前提知識、PRDやGherkinの仕様書の項⽬‧内容を整理する ‧ゴールや⼿順の明確化の重要性を再認識する ‧「AIに考えさせる」のではなく「AIを正しく導く」ためのプロンプト設計を⾏う ‧開発フローの再定義を⾏うきっかけになった
31. © 2025 Loglass Inc. 開発ワークフローの再定義 デザイン ×AI = 高速プロトタイピ ング 開発×AI = （ここでは割愛） 社内問い合わせ / 運用改善 = AIエージェント QA × AI = コンテキストマネジメ ン ト
32. © 2025 Loglass Inc. ⼈員計画チームのチーム構成 32 プロダクトマネージャー (プロダクト開発責任者) エンジニア デザイナー QA EM 新卒 新⼊社員 新⼊社員
33. © 2025 Loglass Inc. チーム全員AI-Nativeにする取り組み（PdM, デザイナー, QA全員がローカル環境を構築） 33 プロダクトマネージャー (プロダクト開発責任者) エンジニア デザイナー QA EM 新卒 新⼊社員 新⼊社員
34. © 2025 Loglass Inc. PdMが機能リリースを⾏う
35. © 2025 Loglass Inc. デザイナーがプロトタイプでAIを活⽤
36. © 2025 Loglass Inc. 調査→分析→解決案→評価のプロセスを⾼速化する 調査 分析 解決策 評価 実際に動くプロトタイプを⾒せるこ とで、より具体的な業務のペインや インサイトを発⾒する ブラッシュアップも⾼速で作成でき るためFBサイクルを早めることがで きる Figma Make プロンプトを作る際、特定の機能の仕様 を把握させるためにCursor+Notion MCP も使⽤している
37. © 2025 Loglass Inc. QAのAI活⽤事例 ⼤前提: 価値定義は⼈間の役割 ‧ビジネス価値や品質基準は⼈間が定義すべき領域 ‧AIに⼀⾜⾶びにテスト設計を丸投げすることは疑問 段階的にAIでアプローチすることが複利で効いてくる ‧AIによるテスト設計には、前提として正確な仕様書が必要 ‧コードから仕様書を⾃動⽣成する試みは、特にtoBでは複雑なビジネスコンテキストが絡み合うため精度が低い
38. © 2025 Loglass Inc. QAのAI活⽤事例 コンテキストマネジメント ‧Playwright MCPを活⽤してGherkin記法の仕様書作成を半⾃動化 ‧ダブルループ学習によるAIの継続的な改善 社内サポート業務の効率化 ‧Claude Codeを活⽤した問い合わせ対応の⾃動化 ‧過去のQA、リリースノート、サポートサイト情報を継続的に学習 ‧回答品質を向上させる仕組みの構築
39. © 2025 Loglass Inc. まとめ~今後の展望について~
40. © 2025 Loglass Inc. 今後の課題 ‧定量的に評価する機構はまだまだ整っていない ‧爆速で増えていくAIツールに全員が追従できるような仕組みはまだできていない ‧AIが出⼒したコード品質を担保する仕組みは改善点が多い