問題を明確にする方法 / How To Clarify The Problem

by tbpgr

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問題を明確にする⽅法 2024/7/10 組織開発室てぃーびー（⽥部井勝彦）

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⾃⼰紹介 2 てぃーびー所属：⼈事グループ組織開発室室⻑ X ：@tbpgr eBook：ITエンジニア採⽤⼊⾨ ZennBook （⽥部井勝彦）

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Xへの投稿の際は、ハッシュタグ #cm_odyssey でお願いいたします。 3 お願い

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こんなことありませんか？ 4

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採⽤の課題についてチームで話し合っていたとします 5

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こんなことありませんか？ 6 エンジニア採⽤に問題がある気がする

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こんなことありませんか？ 7 他社の採⽤広報のでこんな施策があったよエンジニア採⽤に問題がある気がする

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こんなことありませんか？ 8 他社の採⽤広報のでこんな施策があったよエンジニア採⽤に問題がある気がするいいね、やろう

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問題こんなことありませんか？ 9 エンジニア採⽤に問題がある気がする

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こんなことありませんか？ 10 問題解決策他社の採⽤広報の施策をマネしてみるエンジニア採⽤に問題がある気がする

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こんなことありませんか？ 11 問題解決策他社の採⽤広報の施策をマネしてみる結果応募が増えたエンジニア採⽤に問題がある気がする

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違和感を感じましたか？ 12

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こんなことありませんか？ 13 問題解決策他社の採⽤広報の施策をマネしてみる結果応募が増えたエンジニア採⽤に問題がある気がするふわっとした問題提起

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本来の問題は？ 14

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本来の問題 15 問題エンジニア採⽤に問題がある気がする不合格になるはずの⼈が合格になっている解決策結果

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本来の問題 16 問題エンジニア採⽤に問題がある気がする不合格になるはずの⼈が合格になっている解決策結果選考基準の⾒直しとそれに応じた選考⽅法の⾒直し

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本来の問題 17 問題エンジニア採⽤に問題がある気がする不合格になるはずの⼈が合格になっている解決策結果選考基準の⾒直しとそれに応じた選考⽅法の⾒直し不合格になるはずの⼈が不合格になっている

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本来の問題との対⽐ 18

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なぜだろう？ 19 問題エンジニア採⽤に問題がある気がする【真の問題】不合格になるはずの⼈が合格になっている本来よりも曖昧に扱われている問題

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なぜだろう？ 20 問題解決策エンジニア採⽤に問題がある気がする【真の問題】不合格になるはずの⼈が合格になっている他社の採⽤広報の施策をマネしてみる曖昧な問題の範囲内だが真の問題のとはズレた解決策

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なぜだろう？ 21 問題解決策エンジニア採⽤に問題がある気がする【真の問題】不合格になるはずの⼈が合格になっている【偽の問題】応募者が不⾜している他社の採⽤広報の施策をマネしてみる曖昧な問題定義により偽の問題への解決策を選択

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なぜだろう？ 22 問題解決策エンジニア採⽤に問題がある気がする結果応募が増えた【真の問題】不合格になるはずの⼈が合格になっている【偽の問題】応募者が不⾜している他社の採⽤広報の施策をマネしてみる真の問題と無関係な結果

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なぜだろう？ 23 結果応募が増えた影響不合格になるはずの⼈の合格がさらに増えた真の問題の影響によりむしろ状況は悪化

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本来の問題との対⽐ 24 問題エンジニア採⽤に問題がある気がする不合格になるはずの⼈が合格になっている解決策結果選考基準の⾒直しとそれに応じた選考⽅法の⾒直し不合格になるはずの⼈が不合格になっている他社の採⽤広報の施策をマネしてみる応募が増えた

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本来の問題とマッチしない結果 25

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本当に必要な⼿順 26

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本当に必要な⼿順 27 曖昧な問題エンジニア採⽤に問題がある気がするふわっとした問題提起

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本当に必要な⼿順 28 曖昧な問題エンジニア採⽤に問題がある気がする明確な問題不合格になるはずの⼈が合格になっている

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本当に必要な⼿順 29 曖昧な問題エンジニア採⽤に問題がある気がする解決策選考基準の⾒直しとそれに応じた選考⽅法の⾒直し明確な問題不合格になるはずの⼈が合格になっている

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本当に必要な⼿順 30 曖昧な問題エンジニア採⽤に問題がある気がする解決策結果選考基準の⾒直しとそれに応じた選考⽅法の⾒直し不合格になるはずの⼈が不合格になっている明確な問題不合格になるはずの⼈が合格になっている

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本当に必要な⼿順 31 曖昧な問題エンジニア採⽤に問題がある気がする解決策結果選考基準の⾒直しとそれに応じた選考⽅法の⾒直し不合格になるはずの⼈が不合格になっている明確な問題不合格になるはずの⼈が合格になっている問題の明確化

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明確な問題と的を射た解決策と理想の結果 32

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不明確な問題をそのまま扱う怖さ 33

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不明確な問題の怖さ 34 問題エンジニア採⽤に問題がある気がする不合格になるはずの⼈が合格になっている解決策結果選考基準の⾒直しとそれに応じた選考⽅法の⾒直し不合格になるはずの⼈が不合格になっている他社の採⽤広報の施策をマネしてみる応募が増えた

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不明確な問題の怖さ 35 問題エンジニア採⽤に問題がある気がする不合格になるはずの⼈が合格になっている解決策結果選考基準の⾒直しとそれに応じた選考⽅法の⾒直し不合格になるはずの⼈が不合格になっている他社の採⽤広報の施策をマネしてみる応募が増えた本来は真の問題に対するこちらの解決策が必要

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不明確な問題の怖さ 36 問題エンジニア採⽤に問題がある気がする不合格になるはずの⼈が合格になっている解決策結果選考基準の⾒直しとそれに応じた選考⽅法の⾒直し不合格になるはずの⼈が不合格になっている他社の採⽤広報の施策をマネしてみる応募が増えた曖昧な問題のまま扱っている場合真の問題の存在に気づいていないため解決策がアンマッチであることに気づかない

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不明確な問題の怖さ 37 問題エンジニア採⽤に問題がある気がする不合格になるはずの⼈が合格になっている解決策結果選考基準の⾒直しとそれに応じた選考⽅法の⾒直し不合格になるはずの⼈が不合格になっている他社の採⽤広報の施策をマネしてみる応募が増えた結果として、本来の問題とアンマッチな結果に⾄ったことも気づいていない

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問題と解決策がマッチしていないことに気づかない 38

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不明確な問題の存在を知ることが必要 39

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不明確な問題のパターン 40

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不明確な問題のパターン 41

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不明確な問題のパターン 42

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パターン1 - 「感情のみ」 43

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パターン1 - 「感情のみ」 44

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パターン1 - 「感情のみ」の例 45 感情このチームで仕事をすることがストレス

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パターン1 - 「感情のみ」の例 46 問題感情このチームで仕事をすることがストレスストレスを感じる原因となる問題背景にある問題の状態を伝えていない

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パターン2 - 「解決策のみ」 47

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パターン2 - 「解決策のみ」 48

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パターン2 - 「解決策のみ」の例 49 解決策チームのふりかえりを実施きっかけ他社の取り組みをブログで読んだ

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パターン2 - 「解決策のみ」の例 50 本来の問題解決策チームのふりかえりを実施質‧効率が悪い業務プロセスが残っている本来は解決したい問題に対して実施するきっかけ他社の取り組みをブログで読んだ問題と関係なく解決策のみを実施する

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パターン3 - 「曖昧な問題」 51

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パターン3 - 「曖昧な問題」 52

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パターン3 - 「曖昧な問題」の例 53 曖昧な問題採⽤がうまくいっていない

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パターン3 - 「曖昧な問題」の例 54 実際の問題曖昧な問題採⽤がうまくいっていない不合格になるはずの⼈が合格になっている問題を丸めて伝えている

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問題を明確にする⽅法 55

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問題を明確にする⽅法 1. 不明確さの発⾒ 2. 情報の引き出し 56

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問題を明確にする⽅法 1. 不明確さの発⾒ 2. 情報の引き出し 57

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不明確さの発⾒ 58 この状態を発⾒すること

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不明確さの発⾒問題が明確か問う ● 今扱っているのは問題‧解決策‧感情のどれか？ ● この問題の情報は事実か、解釈か？ ● この問題の範囲や規模はどのくらいか？ ● この問題は⼀時的か、永続的か？ 59

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ChatGPTの活⽤例 | 感情 60 あるメンバーから「このチームで仕事をすることがストレス」という報告があったとします。この報告は「問題」「解決策」「感情」のどれですか？ Input 「このチームで仕事をすることがストレス」という報告は、主に「感情」に関するものです。具体的には、そのメンバーが感じているストレスや不満を表現しています。この報告⾃体は、直接的には「問題」や「解決策」についての詳細を提供していないため、感情的な反応として捉えるのが適切です。 Ouput

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ChatGPTの活⽤例 | 問題 61 あるメンバーから「チームメイトが発⾔を遮ってきたり、攻撃をしてくるので⾃分の意⾒を伝えにくい」という報告があったとします。この報告は「問題」「解決策」「感情」のどれですか？ Input この報告は主に「問題」に該当します。具体的には、以下の理由から「問題」として捉えられます‧‧‧（以下詳細な理由の説明が続く） Ouput

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ChatGPTの活⽤例 | 曖昧 62 あるメンバーから「採⽤がうまくいっていない」という報告があったとします。この報告は「曖昧な問題」と「明確な問題」のどちらでしょうか？ Input 「採⽤がうまくいっていない」という報告は「曖昧な問題」に該当します。この報告は、採⽤プロセスに何らかの問題があることを⽰唆していますが、具体的な問題の詳細が明⽰されていません。 Ouput

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ChatGPTの活⽤例 | 明確 63 あるメンバーから「技術選考の合格者のうち、10%が⼊社後に技術⼒不⾜であることが分かっている」という報告があったとします。この報告は「曖昧な問題」と「明確な問題」のどちらでしょうか？ Input この報告は「明確な問題」として捉えることができます。以下の理由からです‧‧‧（以下詳細な理由の説明が続く） Ouput

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ChatGPTの活⽤例 | 解釈 64 あるメンバーから「⼀次選考の基準がほとんど機能していない」という報告があったとします。この報告は「事実」と「解釈」のどちらでしょうか？ Input 「⼀次選考の基準がほとんど機能していない」という報告は「解釈」に該当します。これは、メンバーが⼀次選考の基準が期待通りに働いていないと感じていることを⽰していますが、具体的な事実やデータが含まれていないため、個⼈の評価や意⾒に基づくものです。 Ouput

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ChatGPTの活⽤例 | 事実 65 あるメンバーから「⼀次選考の合格者のうち、10%が⼊社後の評価の結果、技術⼒不⾜であることが分かっている」という報告があったとします。この報告は「事実」と「解釈」のどちらでしょうか？ Input この報告は「事実」に該当します。理由は以下の通りです‧‧‧（以下詳細な理由の説明が続く） Ouput

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問題を明確にする⽅法 1. 不明確さの発⾒ 2. 情報の引き出し 66

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情報の引き出し 67 実際の問題不明確な問題採⽤がうまくいっていない？？？

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情報の引き出し 68 実際の問題不明確な問題採⽤がうまくいっていない事実質問で実際の問題を引き出す不合格になるはずの⼈が合格になっている

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事実質問とは？事実質問(Fact question)とは、特定の事実や情報を確認するための質問⽅法です 69

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事実質問の⽅法 5W1Hのうち ● Where ● When ● Who ● What ● How などで質問をすることで事実を引き出します 70 ※Whyは事実ではなく、相⼿の解釈や意⾒を引き出しやすいため、事実を集めるための質問には適しません

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事実質問の活⽤例 71 実際の問題曖昧な問題採⽤がうまくいっていない不合格になるはずの⼈が合格になっているいつ(When) 該当する応募者さんは誰(Who) ⾯接官は誰(Who) 選考基準‧選考⽅法はどのように(How) なっている？

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問題を明確にした事例 72

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問題を明確にした事例 73 不明確な問題⼈事異動時に異動前後のどちらで評価されるかわからない

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問題を明確にした事例 74 不明確な問題⼈事異動時に異動前後のどちらで評価されるかわからない可能性2 ⼈事異動時の評価ルールが⽂書化されていない可能性4 ⼈事異動時の評価ルールが⽂書化されているが理解できない可能性3 ⼈事異動時の評価ルールが⽂書化されているが⾒つかりにくい 4つの可能性がある可能性1 ⼈事異動時の評価ルールが決まっていない

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問題を明確にした事例 75 不明確な問題⼈事異動時に異動前後のどちらで評価されるかわからない可能性2 ⼈事異動時の評価ルールが⽂書化されていない可能性4 ⼈事異動時の評価ルールが⽂書化されているが理解できない可能性3 ⼈事異動時の評価ルールが⽂書化されているが⾒つかりにくい可能性1 ⼈事異動時の評価ルールが決まっていない

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問題を明確にした事例 76 不明確な問題⼈事異動時に異動前後のどちらで評価されるかわからない明確な問題⼈事異動時の評価の扱いは FAQにあったが、制度の基本ルールに未反映だったため⾒つかりにくかった

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問題を明確にした事例 77 不明確な問題⼈事異動時に異動前後のどちらで評価されるかわからない明確な問題⼈事異動時の評価の扱いは FAQにあったが、制度の基本ルールに未反映だったため⾒つかりにくかった解決策制度の基本ルールに⼈事異動のルールを記載する

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問題を明確にした事例 78 不明確な問題⼈事異動時に異動前後のどちらで評価されるかわからない明確な問題⼈事異動時の評価の扱いは FAQにあったが、制度の基本ルールに未反映だったため⾒つかりにくかった解決策結果制度の基本ルールに⼈事異動のルールを記載する評価における⼈事異動の扱いを基本ルールの⽂書で確認可能になる

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冒頭の問題をふりかえる 79

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冒頭の問題 80 問題解決策他社の採⽤広報の施策をマネしてみる結果応募が増えたエンジニア採⽤に問題がある気がする

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曖昧さの発⾒ 81 問題エンジニア採⽤に問題がある気がする問題が曖昧であることを発⾒する

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情報の引き出し 82 不明確な問題エンジニア採⽤に問題がある気がする明確な問題不合格になるはずの⼈が合格になっている情報を引き出す

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解決策を検討 83 不明確な問題エンジニア採⽤に問題がある気がする解決策選考基準の⾒直しとそれに応じた選考⽅法の⾒直し明確な問題不合格になるはずの⼈が合格になっている

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解決策の実施結果 84 不明確な問題エンジニア採⽤に問題がある気がする解決策結果選考基準の⾒直しとそれに応じた選考⽅法の⾒直し不合格になるはずの⼈が不合格になっている明確な問題不合格になるはずの⼈が合格になっている

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明確な問題と的を射た解決策と理想の結果 85

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まとめ 86

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まとめ ● 問題を受け取ったら⽴ち⽌まる ● 問題を整える ○ 問題の不明確さを発⾒しよう ○ 問題の具体的な情報を引き出そう 87

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⽴ち⽌まり整える 88

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参考⽂献 ● 書籍対話型ファシリテーションの⼿ほどき ○ https://www.amazon.co.jp/dp/499081472X 89