Bits Agent Builder の⼊⾨と活⽤事例

by 株式会社ヌーラボ

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Bits Agent Builder の⼊⾨と活⽤事例 2026/08/10@JDDUG札幌株式会社ヌーラボ⼆橋宣友（@futahashi）

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⼆橋宣友 ● Principal Engineer / AWS Alliance Lead @株式会社ヌーラボ ● 技術顧問 @ホライズンテクノロジー株式会社 ● 2026 Datadog Ambassador ● 2022 & 2023 APN AWS Top Engineers (Software) ● 2023 Japan AWS All Certiﬁcations Engineers @futahashi 2

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お話の流れ ● はじめに ● Bits Agent Builder とは？ ● Bits Agent Builder の基礎 ● Bits Agent Builder の活⽤事例 ● Bits Agent Builder のよくある失敗例 ● Bits Agent Builder で得られた効果 ● まとめ 4

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はじめに 5

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なぜエージェントが必要なのか？ ● 指⽰待ちから⾃律実⾏への進化 ○ ⽬的を与えるだけで、状況に応じた判断を⾏い、最後まで完遂する。 ● 操作と構築の⼿間を削減 ○ プログラミング無しで、複数のツール操作や複数の処理を実⾏する。 ● ⼈間を作業から解放 ○ 複雑な繰り返し業務をAIに任せ、⼈間はより価値ある活動に時間を使う。 AIを⾃律して働く労働者へ発展させるため 6

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Bits Agent Builder とは？ 7

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Bits Agent Builder とは？ ● Datadog 内で動くカスタムエージェント Datadog にあるリッチなデータを活⽤ ①豊富なコンテキスト Log / Metrics / Trace / Signal / Event など約3,000のアクション、約50サービス、4つのMCPをサポート ②多様なツールサポート Datadog / AWS / Kubernetes / GitHub / Slack など Datadog の各機能、他サービスなど約30から起動可能 ③柔軟なトリガー Workﬂow / Monitor / Incident / GitHub / Slack など統合オブザーバビリティプラットフォームを活かすエージェント 8

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Bits Agent Builder の基礎 9

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作成⽅法 ● 3通りの⽅法で可能 ①プロンプトで作成 ②Blueprintから選択 ③スクラッチで作成 10

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構成要素 ①Instructions エージェントへの指⽰を記載例) 役割、⼿順、制約など実⾏後の学びを指⽰⽂に反映し反復学習できる 11

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構成要素 ②Tools エージェントが使える道具例) Datadog / AWS / Kubernetesなど約3,000のアクション、約50サービス、4つのMCP Toolsを知ると委任できる業務の解像度が上がるのでおすすめ 12

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構成要素 ③Automation エージェントの起動条件を設定例) スケジュール、Monitor、 Incident など⼈⼿を介さない業務遂⾏を実現 13

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構成要素 ④Chat エージェントとの対話インタフェース例) 実⾏、デバッグ、質問エージェントを作ったらまずはここで動作確認＆改善 14

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Bits Agent Builder の活⽤事例 15

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①AWS Commitment の監視と推奨提案組織⽅針と利⽤状況を加味した提案組織とサービス横断の統合監視年数回の巨⼤な買い物を漏らさずデータと組織⽅針に基づく推奨 16

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②Datadog料⾦の傾向分析請求書に限らない複合的な分析定点観測と傾向調査の負担を削減 17

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②AWS料⾦の傾向分析 ID / ARN レベルでの特定イベントやログを活⽤した分析テレメトリデータを使った深い洞察 18

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③インシデント対応の記録係⾃社のフォーマットに従った記録会話に基づく正しい記録と要約インシデント対応のコミュニケーションを構造化し円滑に 19

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(余談) Bits Investigation との協働 12m で正しい結論付け Action / Workﬂow の実⾏も可能調査の主体はAIで⼈間は指揮に注⼒できる 20

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④Security Signal のトリアージ (⾃動アーカイブ) 判断理由と関連情報理由を添えて適切なアーカイブを実⾏セキュリティアラートの即時調査と判断を実現 21

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④Security Signal のトリアージ (⼈へのエスカレ) Caseの作成と⼈への割り当てエージェントだけでは判断できないものは⼈へ 22

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⑤WAFのログ解析膨⼤なログ分析を代替将来的には即時対応への接続も可能 WAF運⽤を⾃⾛させるログ解析＆改善提案 23

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Bits Agent Builder のよくある失敗例 24

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曖昧な指⽰による誤った⼿順の⽣成 🙋 🙅 Datadogの料⾦をいいかんじに分析してサービスの利⽤量と料⾦単価より全部気合で計算します！！！料⾦メトリクスあるよ！ 🤖 根拠の確認と誤りの修正指⽰が⼤切 25

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コンテキストオーバーフローすべてのAWSアカウントのすべてのサービスの料⾦をすべて分析してすべての洞察を教えて 🙋 すべて気合ですべてしますすべて！！！ｷﾞｷﾞｷﾞ... 😇 🤖 タスク分割や出⼒のスコープを絞る設計をすることが⼤切 26

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Bits Agent Builder で得られた効果 27

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得られた効果 ● ①仕事が先⼿で回りだす ● ②運⽤が⾔語化される ● ③⼩さく始めて⼤きく育成できる 28

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得られた効果 ①仕事が先⼿で回りだすタスクタスク⼈間 AI 指⽰結果 AI 結果⼈間エージェントが先回りして業務遂⾏する 29

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得られた効果 ②運⽤が⾔語化される⽅法⽅法制約契機契機例外例外 🧠 制約知⾒や観点が⾔葉として具現化される 30

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得られた効果 ③⼩さく始めて⼤きく育成できる調査と提案⾃律と実⾏中品質⾼品質単⼀領域複数領域単⼀エージェントエージェント連携豊富なコンテキスト多様なツール柔軟なトリガー統合プラットフォームだからこその早さと深さ広さの実現 31

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まとめ 32

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まとめ ● エージェントは繰り返し発⽣する複雑な業務を⾃律遂⾏できる ● Bits Agent Builder は統合プラットフォームを最⼤に活かせる ● すぐに利⽤できて簡単に育てられる ● 正しく作るためにAI教養と深い専⾨知識は必要 Bits Agent Builder の可能性は無限⼤！統合プラットフォームを活かして組織の業務を回そう！ 33

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ご清聴ありがとうございました Thank you for your attention. 34