Bits Agent Builder の⼊⾨と活⽤事例

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1. Bits Agent Builder の⼊⾨と活⽤事例 2026/08/10@JDDUG札幌 株式会社ヌーラボ ⼆橋 宣友（@futahashi）
2. ⼆橋 宣友 • Principal Engineer / AWS Alliance Lead @株式会社ヌーラボ • 技術顧問 @ホライズンテクノロジー株式会社 • 2026 Datadog Ambassador • 2022 & 2023 APN AWS Top Engineers (Software) • 2023 Japan AWS All Certifications Engineers @futahashi 2
4. お話の流れ • はじめに • Bits Agent Builder とは？ • Bits Agent Builder の基礎 • Bits Agent Builder の活⽤事例 • Bits Agent Builder のよくある失敗例 • Bits Agent Builder で得られた効果 • まとめ 4
5. はじめに 5
6. なぜエージェントが必要なのか？ • 指⽰待ちから⾃律実⾏への進化 ◦ ⽬的を与えるだけで、状況に応じた判断を⾏い、最後まで完遂する。 • 操作と構築の⼿間を削減 ◦ プログラミング無しで、複数のツール操作や複数の処理を実⾏する。 • ⼈間を作業から解放 ◦ 複雑な繰り返し業務をAIに任せ、⼈間はより価値ある活動に時間を使う。 AIを⾃律して働く労働者へ発展させるため 6
7. Bits Agent Builder とは？ 7
8. Bits Agent Builder とは？ • Datadog 内で動くカスタムエージェント Datadog にあるリッチなデータを活⽤ ①豊富なコンテキスト Log / Metrics / Trace / Signal / Event など 約3,000のアクション、約50サービス、4つのMCPをサポート ②多様なツールサポート Datadog / AWS / Kubernetes / GitHub / Slack など Datadog の各機能、他サービスなど約30から起動可能 ③柔軟なトリガー Workflow / Monitor / Incident / GitHub / Slack など 統合オブザーバビリティプラットフォームを活かすエージェント 8
9. Bits Agent Builder の基礎 9
10. 作成⽅法 • 3通りの⽅法で可能 ①プロンプトで作成 ②Blueprintから選択 ③スクラッチで作成 10
11. 構成要素 ①Instructions エージェントへの指⽰を記載 例) 役割、⼿順、制約など 実⾏後の学びを指⽰⽂に反映し反復学習できる 11
12. 構成要素 ②Tools エージェントが使える道具 例) Datadog / AWS / Kubernetesなど 約3,000のアクション、 約50サービス、4つのMCP Toolsを知ると委任できる業務の解像度が上がるのでおすすめ 12
13. 構成要素 ③Automation エージェントの起動条件を設定 例) スケジュール、Monitor、 Incident など ⼈⼿を介さない業務遂⾏を実現 13
14. 構成要素 ④Chat エージェントとの対話インタフェース 例) 実⾏、デバッグ、質問 エージェントを作ったらまずはここで動作確認＆改善 14
15. Bits Agent Builder の活⽤事例 15
16. ①AWS Commitment の監視と推奨提案 組織⽅針と利⽤状況を 加味した提案 組織とサービス横断 の統合監視 年数回の巨⼤な買い物を漏らさずデータと組織⽅針に基づく推奨 16
17. ②Datadog料⾦の傾向分析 請求書に限らない複合 的な分析 定点観測と傾向調査の負担を削減 17
18. ②AWS料⾦の傾向分析 ID / ARN レベル での特定 イベントやログを活⽤ した分析 テレメトリデータを使った深い洞察 18
19. ③インシデント対応の記録係 ⾃社のフォーマットに 従った記録 会話に基づく正しい記録と要約 インシデント対応のコミュニケーションを構造化し円滑に 19
20. (余談) Bits Investigation との協働 12m で正しい結論付け Action / Workflow の実⾏も可能 調査の主体はAIで⼈間は指揮に注⼒できる 20
21. ④Security Signal のトリアージ (⾃動アーカイブ) 判断理由と関連情報 理由を添えて適切なアーカイブを実⾏ セキュリティアラートの即時調査と判断を実現 21
22. ④Security Signal のトリアージ (⼈へのエスカレ) Caseの作成と⼈への割り当て エージェントだけでは判断できないものは⼈へ 22
23. ⑤WAFのログ解析 膨⼤なログ分析を代替 将来的には即時対応 への接続も可能 WAF運⽤を⾃⾛させるログ解析＆改善提案 23
24. Bits Agent Builder のよくある失敗例 24
25. 曖昧な指⽰による誤った⼿順の⽣成 🙋 🙅 Datadogの料⾦をいいかんじに分析して サービスの利⽤量と料⾦単価より 全部気合で計算します！！！ 料⾦メトリクスあるよ！ 🤖 根拠の確認と誤りの修正指⽰が⼤切 25
26. コンテキストオーバーフロー すべてのAWSアカウントの すべてのサービスの料⾦を すべて分析して すべての洞察を教えて 🙋 すべて気合ですべてしますすべて！！！ ｷﾞｷﾞｷﾞ... 😇 🤖 タスク分割や出⼒のスコープを絞る設計をすることが⼤切 26
27. Bits Agent Builder で得られた効果 27
28. 得られた効果 • ①仕事が先⼿で回りだす • ②運⽤が⾔語化される • ③⼩さく始めて⼤きく育成できる 28
29. 得られた効果 ①仕事が先⼿で回りだす タスク タスク ⼈間 AI 指⽰ 結果 AI 結果 ⼈間 エージェントが先回りして業務遂⾏する 29
30. 得られた効果 ②運⽤が⾔語化される ⽅法 ⽅法 制約 契機 契機 例外 例外 🧠 制約 知⾒や観点が⾔葉として具現化される 30
31. 得られた効果 ③⼩さく始めて⼤きく育成できる 調査と提案 ⾃律と実⾏ 中品質 ⾼品質 単⼀領域 複数領域 単⼀エージェント エージェント連携 豊富なコンテキスト 多様なツール 柔軟なトリガー 統合プラットフォームだからこその早さと深さ広さの実現 31
32. まとめ 32
33. まとめ • エージェントは繰り返し発⽣する複雑な業務を⾃律遂⾏できる • Bits Agent Builder は統合プラットフォームを最⼤に活かせる • すぐに利⽤できて簡単に育てられる • 正しく作るためにAI教養と深い専⾨知識は必要 Bits Agent Builder の可能性は無限⼤！ 統合プラットフォームを活かして組織の業務を回そう！ 33
34. ご清聴 ありがとうございました Thank you for your attention. 34