Slide 7
Slide 7 text
LLMの限界を克服するために
検索とツール選択を実装した「拡張LLM」
LLMの限界であるハルシネーションや「より新しい情報や異
分野のデータへの適応が困難」なことへの対処策
Web検索、プログラムの実行・デバック、学内データへのア
クセス等、「Pythonにできることなら大抵実現可能」になる
チャットは、あくまでチャットである
私たちのニーズを全て解決する万能薬ではない
チャットの成否・生成物の品質はユーザーの「指示」
(=プロンプト)に強く依存する
Garbage In,Garbage Outの原則
RAG / 関数呼び出し AIチャット
2025年1月31日 大学ITマネジメントセミナー
AIエージェントのコモディティ化と大学職員の生存戦略
Building effective agents,https://www.anthropic.com/research/building-effective-agents,2024