Cloudflare AgentsとAI SDKでAIエージェントを作ってみた

by Sato Naoya

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Cloudﬂare Agentsと AI SDKでAIエージェントを作ってみたクラウド事業本部サービス開発室佐藤直哉

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⾃⼰紹介 2 ● 佐藤直哉（Sato Naoya） ● 所属 ○ クラウド事業本部サービス開発室 ● 業務 ○ サーバーサイドKotlin、Next.jsを利⽤したアプリケーション開発を担当 ● 表彰 ○ 2024 Japan AWS All Certiﬁcations Engineers ○ 2025 Japan AWS All Certiﬁcations Engineers

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はじめに 3 ● 最近Cloudflareからリリースされた、Cloudflareのインフラ上でAIエージェントが動く、Cloudflare Agentsが⾯⽩そう ● 実際に動作するエージェントを作って試してみたので、実装のTIPSなどを共有できたらと思います

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今⽇話すこと 4 ● Vercel AI SDKとCloudﬂare Agentsを使って、メールをトリガーに起動するAI エージェントを作ってみた話

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AIエージェント 5 ● 与えられたToolとLLMを利⽤して、⾃律的にタスクを実⾏するシステム ● Claude CodeやCursorのようなコーディングエージェントが代表的 ● 例えば、コーディングエージェントは、Search（検索）, Bash（シェル）, Read（ファイル読み込み）, Edit（ファイル編集）などのToolを利⽤し、⾃律的にプログラミングを⾏ってくれるAIエージェントの⼀種

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Cloudflare Agents （Agents SDK） 6 ● Cloudflare上でエージェントの開発に必要な基盤機能を提供してくれる JavaScriptライブラリ ● エージェント内の状態管理や独⽴した実⾏環境が提供され、Cloudflareのインフラ上でエージェントを実⾏することができる ● 現在は、主に3つのエージェントを実装可能 ○ チャットエージェント ○ メールエージェント ○ スケジュールエージェント

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Vercel AI SDK 7 ● Next.jsの開発元のVercelが開発している、様々なLLMのプロバイダーを統⼀的に扱うためのJavaScriptライブラリ ○ OpenAI ○ Anthropic ○ Google Gemini ○ Amazon Bedrock ○ etc... ● 各LLMプロバイダーのAPIを抽象化することで、LLMをプログラム上から簡単に使うことができる

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実際にメールをトリガーにしたAIエージェントを作ってみた

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作成するAIエージェントの概要 9 領収書を添付したメールを送信すると、領収書を解析して⾃動的に経費登録してくれるAIエージェント ● Cloudﬂare上にあらかじめメールアドレスを作成 ● これに領収書を添付したメールを送信することで、エージェントが起動 ● メールに添付された領収書をAmazon Bedrockに送信し、テキスト情報を抽出 ● 抽出したテキストをクラウド経費システムのAPIを通して経費として登録 ● 結果をSlackに通知

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システム構成 10

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エージェントの実装

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12 ● email関数を定義することで、メールを受信したら起動する Workerを作成 ● Agents SDKのrouteAgentEmail 関数を利⽤し、引数に起動するエージェントのクラス名を設定することで、エージェントを起動 Cloudﬂare Workersのエントリーポイント

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13 ● Agents SDKのAgentクラスを継承したクラスを作成 ● onEmailメソッドを作成することで、引数にメールのrawデータが渡される ● この関数の中で具体的なエージェントの処理を記述していくエージェントクラスの作成

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14 ● AI SDKのgenerateText関数を利⽤して、Bedrock経由で領収書のテキストを抽出 ● プロンプトには領収書の内容を抽出するための具体的なテキストと添付された領収書のバイナリデータを設定 ● textには領収書の内容が抽出されたテキストが返される領収書のテキストを抽出する

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15 ● AI SDKのgenerateObject関数を利⽤して、抽出した領収書のテキストをJSON形式に変換 ● schemaには変換するJSONのスキーマを設定 ● プロンプトには先ほど抽出した領収書のテキストを設定することで、objectにスキーマに沿った形でJSONが返される抽出した領収書のテキストをJSON形式に変換

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16 ● AI SDKのtool関数を利⽤し、ツールを定義する ● description: LLMがこのToolを利⽤する際に参考にするための説明 ● inputSchema: このToolを利⽤する際に必要なパラメーターを zodで定義 ● execute: LLMがこのToolを利⽤した際に実⾏される関数。引数にはinputSchemaで定義したパラメーターが渡される経費登録Toolの実装

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17 ● AI SDKのgenerateText関数の toolsに先ほど作成したtoolを渡す ● promptには、toolを実⾏させるための具体的なテキストを設定し、先程抽出した領収書のJSON を設定 ● 設定したtoolを必ず利⽤したい場合には、toolChoiceに、 requiredを設定する Toolを利⽤して経費を登録

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実際にエージェントを動かしてみた

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19 実際に過去、経費登録したタクシーの領収書を使って実験してみました利⽤した領収書

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20 ● Cloudﬂare上で作成したメールアドレスに対して、領収書を添付して送信 ● Workerのログを⾒てみると、かなり正確に領収書の内容が抽出されてJSON形式に変換されているがわかります。メールに領収書を添付して送信

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領収書の内容が経費として登録されている 21 ● このJSONデータがTool経由でAPI連携 ● 利⽤しているクラウド経費システムの⼀覧画⾯に登録されていることを確認

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まとめ 22 ● Agents SDKがCloudﬂare上でエージェントを実⾏するための基盤機能を提供してくれるため、開発者はインフラについてはほとんど意識する必要がなく、エージェントの実装に集中することができる ● 今回はお試しで経費登録⾃動化エージェントを作成してみましたが、アイデアによってはいろいろできそうで夢が広がります。

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参考資料 23 ● Cloudﬂare Agents ● Cloudﬂare Agents Documentation ● Vercel AI SDK Core

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